Алгоритмический детектор фейковых новостей для борьбы с дезинформацией

Исследователи из Мичиганского университета разработали детектор фейковых новостей, который поможет бороться с дезинформацией. Исследователи из Мичигана, разработавшие детектор, обнаружили, что по сравнению с людьми он иногда лучше справляется с определением фейковых новостей.

Это основанная на алгоритмах система, которая идентифицирует характерные лингвистические сигналы в фейковых новостях. – Команда Мичиганского университета

Детектор фейковых новостей был протестирован и оказался успешным в 76 процентах случаев по сравнению с человеческим показателем, который составляет примерно 70 процентов. Лингвистический анализ также может быть изучен для выявления фейковых новостных статей, которые слишком новы, чтобы их можно было перепроверить с другими фактами или историями.

Автоматизированное решение может стать важным инструментом для сайтов, которые пытаются справиться с натиском фейковых новостей, часто создаваемых с целью получения кликов или манипулирования общественным мнением. – Рада Михалча, профессор информатики и инженерии UM.

Выяснить фейковую историю – дело серьезное, и поэтому сайты социальных сетей в значительной степени полагаются на редакторов-людей. И в большинстве случаев, прежде чем новость окажется фейковой, ущерб уже будет нанесен.

По словам Михалчи, «вы можете представить любое количество приложений для этого на лицевой или внутренней стороне новостного сайта или сайта социальных сетей». Детектор фейковых новостей Алгоритмы анализа письменной речи в настоящее время довольно распространены, как утверждает Михалча, и реальная задача создания детектора фейковых новостей заключается не в создании самого алгоритма, а в поиске правильных данных для обучения этого алгоритма.

В конечном итоге Михалча создал собственные данные для разработки детектора фейковых новостей для тех людей, которые быстро пишут фейковые новости в обмен на денежное вознаграждение. Но, наконец, команды из Мичигана превратили алгоритмы в набор данных, что привело к 76-процентному успеху.