Следующая статья поможет вам: Все, что вам нужно знать о дизайне, управляемом данными
Читайте дальше, чтобы понять концепцию дизайна, основанного на данных, его принципы/важность и почему вы должны работать с данными для повышения показателей конверсии.
Дизайн, основанный на данных, — это ажиотаж в брендинговом бизнесе, и все больше дизайнеров принимают обоснованные решения в отношении данных. Каждый дизайнер может привести примеры, когда идея звучала потрясающе на бумаге, но на иллюстрации оказалась совсем не такой, как он думал. Чтобы избежать подобных ситуаций, вы должны внедрить дизайн, управляемый данными, т. е. он должен позволять организациям понимать, как люди используют свои продукты, и исключать любые догадки.
Что такое дизайн, управляемый данными?
Проще говоря, дизайн, основанный на данных, — это любой дизайн, который поддерживается данными и помогает брендам лучше понять свою целевую группу. Дизайнеры используют данные разных типов, чтобы решить, как обеспечить наилучшее качество обслуживания клиентов. Есть несколько ключевых показателей анализа клиентов, в том числе лояльность потребителей, вовлеченность в течение всей жизни, сегментация, каналы сделок, социальные сети и понимание приобретения.
Эта информация помогает брендам выяснить болевые точки своих клиентов и их недавний опыт покупок. Многие UX-стратегии объединяют планы, основанные на данных, которые продемонстрировали беспрецедентные и ощутимые результаты в прошлом.
Как вы собираете данные?
Существует два основных способа сбора данных. Давайте рассмотрим их ниже.
1. Качественный метод
Качественная информация обычно передается с помощью нефактических средств и всегда нуждается в четкой структуре. Субъективная методология не использует точные цифры и обычно не представлена в виде диаграмм и графиков. Такого рода информация важна для создания предположений и теорий. Качественные данные могут быть получены, помимо прочего, посредством интервью с клиентами, тестирования и опросов.
2. Количественный метод
Количественный использует числа и значения, чтобы получить представление. Количественные методы используются для извлечения информации, которая является более бесспорной по своей природе. Веб-исследования, бенчмаркинг и A/B-тестирование — вот некоторые стратегии количественных исследований, используемые в маркетинге.
Почему важно проектирование, основанное на данных?
Дизайн, управляемый данными, важен, потому что он помогает вам в следующих вещах.
1. Поймите своих пользователей и их потребности
В индустрии ИТ-услуг и продуктов существует твердое убеждение, что юзабилити-тестирование бессмысленно, когда над проектом работает опытный UX-дизайнер. Как бы то ни было, время от времени наем элитных дизайнерских служб может не гарантировать продвижение продукта. Во многих случаях дизайнеры сами по себе не могут предвидеть, что нужно клиентам и что они предпочитают.
Дизайнеры имеют разный опыт и могут придерживаться разных точек зрения. Они подходят к инновациям по-своему и могут иметь различные предположения. К счастью, они могут преодолеть любые барьеры с помощью исходных данных, в частности анализа клиентов и тестирования удобства использования.
2. Создайте эффективный дизайн
Многочисленные ассоциации борются за то, чтобы компенсировать потребности своих клиентов своими бизнес-целями. Тем не менее, создание эффективного дизайна требует, чтобы потребности клиента были поставлены на первое место. Дизайн продукта на основе данных создается после сбора поведенческой информации от аудитории. Эти данные имеют решающее значение для создания дизайна, отвечающего потребностям пользователей. Таким образом, пренебрежение анализом данных может иметь определенные последствия.
3. Используйте данные для внедрения инноваций
Многие говорят, что подход к дизайну, основанный на данных, сдерживает прогресс. Однако это может быть не так. Проблема не в использовании данных, а в том, как вы их используете. Данные постепенно становятся основой инноваций. Данные могут помочь вам автоматизировать многие процессы, тем самым повышая производительность. Это также может упростить многие этапы производственного рабочего процесса.
5 советов по созданию дизайна, управляемого данными
Ключевые лица должны иметь доступ к данным. Во многих случаях ограниченный поток данных между разными людьми в более крупных ассоциациях может стать настоящим препятствием для выполнения этого нового цикла. Дизайнерам особенно нужен доступ к количественной информации, особенно к той, которая описывает поведение клиентов. Вот несколько советов по эффективному созданию дизайна продукта на основе данных.
1. Четко сформулируйте свои цели
Прежде чем вы начнете собирать информацию, вы должны знать, чего вам нужно добиться с ее помощью. Сделать ваши цели как можно более ясными и мыслимыми крайне важно для реализации этого подхода к проектированию, основанному на данных. Кроме того, убедитесь, что ваши цели практичны. Некоторые важные переменные, влияющие на ваш выбор, — это расходы, время и возможность. Поэтому, прежде чем погрузиться в мир исследования данных, вы должны знать, каковы ваши приоритеты и ресурсы.
2. Поймите своих клиентов
Есть несколько подходов, которые вы можете попробовать. Если вы находитесь в процессе создания портретов покупателей, вы можете использовать данные, чтобы лучше понять своих клиентов. Проверьте аналитику веб-сайта и сделайте вывод о поведенческом потоке, чтобы понять, что они делают на вашей странице. Вы можете проанализировать демографическую информацию, чтобы получить более глубокое представление о своих клиентах.
3. Разработайте теорию
Как только вы поймете, зачем собираете информацию, вы можете попытаться создать теорию. Теория используется в более научных условиях; однако аналогичные стандарты применяются, когда вы создаете UX-дизайн. Теория — это условное объяснение, предлагающее потенциальное объяснение какой-либо особенности или случая. Ценная теория — это проверяемое утверждение, которое можно применить и к данным.
4. Выберите стратегию
Что касается данных, стратегия означает претворение ваших выводов в жизнь. В некотором смысле это смесь дизайнерского мышления и данных. Надежная стратегия должна решать бизнес-проблемы и болевые точки клиентов с помощью полученных данных. Наличие стратегии может значительно упростить интеграцию дополнительного процесса планирования, основанного на информации, в ваш процесс.
5. Устранить аномалии
Часто несколько ошибок могут нарушить работу клиента, или неудобный пользовательский интерфейс просто мешает им. Возможно, они теряют всякое чувство направления при просмотре вашего сайта. Или, с другой стороны, проблема с перепиской, когда клиенты не получают от вас того ответа, который им нужен.
Количественная информация поможет вам только до сих пор. Но если вы хотите копнуть дальше, вы должны использовать качественные данные. Обратитесь к своим клиентам и поймите вещи с их точки зрения. Соберите больше информации, используйте исследования или опросы клиентов или получите их отзывы. Как только вы это сделаете, вы увидите заметные изменения в реакции на ваш дизайн.
Ключевые выводы
- Дизайн, основанный на данных, связан с пониманием ваших онлайн-посетителей и клиентов.
- Очень важно договориться с вашей командой о том, почему и как вы собираетесь создавать дизайн.
- Один из увлекательных способов оценки дизайна — понять, какие чувства он вызывает у ваших клиентов и с чем они больше всего связаны.
- Крайне важно отслеживать влияние изменений в дизайне и оценивать реакцию публики на них.
- Всегда помните, независимо от того, какие изменения вы вносите, всегда будет пробел, который вам нужно будет заполнить.
Лучший способ внедрить дизайн, основанный на данных, — дать заинтересованным сторонам возможность осознать его ценность. Понимание цикла проектирования, основанного на данных, может дать дизайнеру преимущество, давая ему более экспертное представление о призвании. Изучение клиентов, расследование, A/B-тестирование и другие процедуры позволяют дизайнеру без особых усилий составлять лучшие планы и данные для их резервного копирования. Выяснение того, как реализовать эти стратегии, может занять некоторое время, но оно имеет много преимуществ в долгосрочной перспективе.
Часто задаваемые вопросы
1. Что может дизайн, управляемый данными?
При проектировании продуктов на основе данных используются методы исследования UX, такие как обзоры, тестирование удобства, поведенческие потоки и клиентская аналитика, которые помогают вам разрабатывать продукт, ориентированный на клиента.
2. Каковы основные преимущества использования дизайна, управляемого данными?
Опираясь на данные, вы избегаете любых ложных предположений о ваших пользователях. Кроме того, вы можете заметить критическое увеличение показателей конверсии.
3. Что такое A/B-тестирование?
A/B-тестирование позволяет руководителям продуктов показывать разные вещи двум группам людей и оценивать их реакцию. Вы можете провести A/B-тест практически для чего угодно, от текста и изображения до набора кнопок.
