Как компании используют технологии искусственного интеллекта для своего развития

Искусственный интеллект больше не является технологией, которую ученые или кинематографисты и авторы могут использовать только в высококлассных приложениях в своих художественных произведениях. Сейчас это становится все более актуальным для вычислений общего назначения, таких как быстрое реагирование на запросы клиентов с помощью чат-ботов, автоматизация оценки текстов, написанных студентами, на наличие грамматических ошибок или предложение онлайн-покупателям продуктов, основанных на их собственных предпочтениях.

Здесь я освещаю некоторые варианты использования искусственного интеллекта и объясняю, как предприятия творчески используют эту технологию.

Забота о клиентах

Почти все предприятия должны заботиться о своих клиентах. Многие предприятия электронной коммерции, которые имеют в несколько раз больше взаимодействий с отдельными клиентами за одну транзакцию, уже используют эту технологию. ИИ — это не просто роботоподобные чат-боты, имитирующие поведение человека. Вскоре оказывается, что это будущее обслуживания клиентов. Компании работают над проектами и платформами искусственного интеллекта, такими как Motion.ai и Octane AI, чтобы помочь предприятиям создавать многофункциональные чат-боты на основе искусственного интеллекта.

Решения по обслуживанию клиентов, основанные на искусственном интеллекте, могут делать гораздо больше, чем просто вести беседы. Они могут быть более ориентированными на конечного пользователя личными помощниками, например AmazonAlexa от Google, Google Now от Microsoft, Cortana от Microsoft и AppleЭто Сири. У нас есть мобильные приложения, такие как Mezi — усовершенствованный искусственный интеллект для путешественников, управляющих своими поездками, или виртуальные человекоподобные интеллектуальные 3D-помощники, которые эмоционально выразительны и говорят на языке клиентов.

Виртуальные помощники и службы поддержки клиентов на базе искусственного интеллекта могут лучше заботиться о клиентах. Они могут предоставлять неизменно превосходный опыт, не теряя при этом терпения. Они имеют применение во многих отраслях.

Приготовление более качественных блюд и напитков

Возможно, вы видели, как технологии искусственного интеллекта помогают предприятиям пищевой промышленности и индустрии напитков улучшать поставки, управлять запасами и доставлять заказы. Но слышали ли вы также, что искусственный интеллект помогает создавать лучшие рецепты блюд и напитков? Если нет, позвольте мне привести вам пример. IntelligentX — стартап, который варит пиво с помощью искусственного интеллекта. В декабре 2016 года компания представила первое в мире пиво, сваренное с помощью искусственного интеллекта, и выставила его на продажу в Великобритании.

Компания предлагает четыре бутылки пива: золотое, янтарное, светлое и черное. Клиенты могут оставить свой отзыв, используя онлайн-систему обратной связи. Процесс обратной связи очень прост. Клиенты могут сообщать алгоритму, где и когда они пьют пиво с искусственным интеллектом. Данные, полученные в результате обратной связи, затем используются для улучшения рецептов приготовления следующей партии.

Как помочь индустрии СМИ и развлечений стать лидером

Индустрия СМИ и развлечений уже представляет собой многомиллиардную индустрию во всем мире. Существует множество местных, национальных и международных СМИ и развлекательных домов, которые конкурируют друг с другом за предоставление более качественного контента своей аудитории. Технология искусственного интеллекта позволяет этим медиа- и развлекательным компаниям всегда опережать своих конкурентов.

Нетфликс и Amazon, например, воспользуйтесь помощью их рекомендательных систем, чтобы придумать контент, обладающий характеристиками, позволяющими привлечь большое количество аудитории. Местные кабельные операторы вряд ли смогут занять такую ​​нишу. Кроме того, Netflix использует алгоритмы искусственного интеллекта в своей системе рекомендаций, чтобы помочь компании сэкономить огромные деньги.

Индустрия видеоигр также использует технологию искусственного интеллекта для вывода на рынок более качественных продуктов. Возможно, вы не знаете, но это разработчики видеоигр, которые первыми применили технологию искусственного интеллекта в играх. Dota 2 и FEAR — лишь несколько примеров видеоигр на базе искусственного интеллекта.

Новейшая гоночная система искусственного интеллекта от Hot Wheels показывает, как производители игрушек также могут использовать технологию искусственного интеллекта при производстве умных игрушек. Система использует усовершенствованный компьютером искусственный интеллект, чтобы помочь вашему автомобилю двигаться по трассе и контролировать гонки соперников.

Становясь мозгом современного поколения транспортных средств

Поскольку условные производители выходят на международный уровень и экспортируют свои автомобили по всему миру, автомобильная промышленность в наши дни стала весьма конкурентоспособной. Конечно, компаниям в этой отрасли приходится предлагать лучшие варианты транспортных средств, чтобы оставаться предпочтительным выбором клиентов. Им приходится продолжать изобретать новые типы транспортных средств, которые обладают уникальными характеристиками и делают вождение более комфортным и безопасным.

ИИ уже помогает автомобильным компаниям формировать технологию как мозг своих автомобилей. Например, транспортные средства с поддержкой технологии NLP (обработка естественного языка) оснащены надежным распознаванием речи и человеко-машинным интерфейсом, благодаря которому все в автомобиле работает только с помощью голоса водителя. Решение IBM на основе NLP помогает BMW разрабатывать интеллектуальные функции помощи водителю для своих автомобилей.

Обработка естественного языка (НЛП) — это область информатики и искусственного интеллекта, занимающаяся взаимодействием между компьютерами и человеком.

Обеспечение лучшего образования

Технология НЛП также может предложить педагогам сложные возможности. Его можно использовать при автоматизации оценки текста, написанного студентами. Он может обнаруживать грамматические ошибки и проверять тексты структуры организации.

Это также может помочь преподавателям проверить словарный запас учащихся, автоматически генерируя такие вопросы, которые измеряют словарные навыки.

ИИ также можно использовать для более точной оценки учащихся. Он может автоматизировать процесс выставления оценок и выдавать оценки, а не просто стандартизированные оценки. Решения на основе искусственного интеллекта могут поддерживать как учителей, так и учеников, удовлетворять их потребности, заставляя учителя действовать как мотиватор и делать гораздо больше.

Обеспечение желаемой гибкости в нефтегазовой отрасли

В последние годы наблюдались слишком большие колебания цен на нефть и газ. Эти колебания заставляют бизнес внимательно следить за своей деятельностью. Возможно, им придется скорректировать заработную плату, расторгнуть или продлить контракты, сократить инвестиции или начать новые проекты. Делать все это вручную — действительно тяжелая работа, и предприятия могут упустить много важных вещей.

Здесь инструменты искусственного интеллекта можно использовать для лучшего планирования и прогнозирования будущих тенденций, профилактического обслуживания, логистики и многого другого.