Следующая статья поможет вам: На волне данных с Trifacta Wrangler: серьезное руководство
Если вы по уши в необработанных, корявых наборах данных, которые кажутся такими же управляемыми, как стадо кошек, дышите спокойно. Trifacta Wrangler врывается как супергерой, превращая процесс обработки данных из чудовищной рутины в нечто, больше похожее на прогулку в парке.
Что, черт возьми, такое обработка данных?
Проще говоря, обработка данных — это преобразование беспорядочных куч данных в нечто такое, на что ваше аналитическое программное обеспечение не будет возражать. Традиционно это было так же увлекательно, как смотреть, как сохнет краска. Но с Designer Cloud от Trifacta мы добавили в смесь немного столь необходимого кофеина.
Вот снимок современного ландшафта данных, который делает подход Trifacta таким чертовски полезным:
-
У нас больше источников данных, чем вы можете себе представить. В наши дни данные распространяются из виртуальных файловых систем, озер данных и конечных точек REST API в таких объемах, что у вас закружится голова.
-
Все перемещается в облако. Точно так же, как это смущающее фото из школьного ежегодника, тонны данных теперь находят дом в мультиоблачных и гибридных решениях.
-
Доступ к данным больше не только для команды компьютерщиков. Теперь каждый Том, Дик и Гарри на предприятии получают в свои руки необработанные данные в их самой родной форме.
Тем не менее, трансформация остается сложной задачей, и именно здесь Trifacta Wrangler хвастается. Эту дикую лошадь данных по-прежнему трудно приручить, особенно с учетом масштабов и неотложности современных потребностей. Но не бойтесь – Trifacta здесь, чтобы спасти положение!
Встречайте Trifacta Wrangler: ваш новый лучший друг в Data Rodeo
Designer Cloud от Trifacta представляет собой серьезное решение растущей проблемы преобразования данных. Подобно швейцарскому армейскому ножу, Designer Cloud предназначен не только для создания сквозных конвейеров данных. Он также создан для того, чтобы проникать в ваши существующие конвейеры данных, предоставляя вам все преимущества без необходимости возиться с уже настроенными потоками.
Итак, что в секретном соусе Trifacta, что делает его эволюционным скачком для конвейеров обработки данных?
-
Местонахождение источника данных не зависит: Designer Cloud не беспокоится о том, где расположены ваши хранилища данных. Будь то локально, спрятанный в кластере Hadoop или бездельничающий в облаке, Trifacta справится с этим.
-
Работа с выборочными данными: Представьте себе, что вы можете увидеть моментальный снимок ваших данных и запачкать ими руки — и все это без необходимости пробираться через океан цифр. Благодаря репрезентативной выборке вы можете создавать свои преобразования более оперативно.
-
Визуальный подход к трансформации: Designer Cloud обслуживает проблемы в ваших данных так же просто, как день. Это немного похоже на обладание сверхспособностями: всего за несколько кликов вы можете сделать предложенную трансформацию, которая была предварительно просмотрена для вас.
-
Интеграция с существующими конвейерами данных: Изменяйте входы и выходы по мере необходимости и запускайте задания преобразования по запросу или по расписанию. Он такой же гибкий, как гимнаст, и в два раза надежнее.
Семиэтапный танец Trifacta Wrangler для преобразования данных
Думайте о процессе обработки данных Trifacta как о танцевальной программе из семи шагов. С каждым этапом вы приближаетесь к призу: хорошо структурированному и полезному конвейеру данных. Разберем ходы:
-
Подключить и импортировать: Здесь вы подключаетесь к широкому спектру источников данных для импорта. Структура подключения Trifacta настолько надежна, насколько это возможно.
-
Обнаружить: Как детектив на охоте, вы можете исследовать свои данные на наличие тенденций, проблем и всех пикантных моментов, которые придают им смысл.
-
Очистить: Выявление ошибок в ваших данных очень просто, а исправить их еще проще. Это как швабра, которая убирает за вас!
-
Состав: Trifacta поддерживает последовательное структурирование и изменение формы ваших данных с самого начала. Все дело в создании прочного фундамента.
-
Обогащать: здесь вы добавляете немного вкуса к своим данным. Вы можете присоединиться к другим наборам данных или добавить к ним дополнительные данные.
-
Подтвердить: Проверяйте и перепроверяйте свои данные по типам данных и правилам проверки, созданным для требований вашего предприятия. Все дело в контроле качества.
-
Публикуйте и автоматизируйте: как только ваши данные будут выглядеть хорошо, пришло время применить ваши преобразования ко всему набору данных и опубликовать результаты. И когда ваш конвейер создан и проверен, почему бы не позволить Trifacta автоматизировать выполнение конвейера для вас?
Изучите альтернативы Trifacta Wrangler
РАТ (откроется в новой вкладке) — это платформа на базе искусственного интеллекта, которая меняет способ изучения и визуализации данных. RATH делает гораздо больше, чем просто рисует ваши данные; он обнаруживает закономерности, идеи и даже причинно-следственные связи в ваших данных одним нажатием кнопки.
Традиционный способ работы с текстовыми шаблонами:
- Вручную идентифицируйте и извлекайте эти функции на основе опыта и знаний.
- Разработайте подходящий алгоритм или регулярное выражение для операции, которая может занять много времени.
RATH предлагает интеллектуальную функцию обнаружения и извлечения текстовых шаблонов, которая может точно идентифицировать совпадающие текстовые шаблоны на основе ваших намерений и автоматически извлекать их.
Вы можете прочитать документацию RATH по извлечению текстовых шаблонов, чтобы узнать, как RATH получает преимущество перед своими конкурентами за счет использования ИИ.
Что выделяет RATH?
- Автоматизированное исследование данных: RATH автоматизирует процесс исследовательского анализа данных, быстро определяя закономерности, идеи и причинно-следственные связи из ваших наборов данных. Это как если бы у вас под рукой был помощник по исследованию данных, который доставлял бы вам важную информацию без необходимости просеивать данные самостоятельно.
- Второй пилот для исследования данных: RATH — это не просто инструмент, это второй пилот в вашем путешествии по науке о данных. Он учится на ваших намерениях и предпочтениях, генерируя рекомендации, соответствующие вашим потребностям.
- Подготовка данных: RATH упрощает обработку данных с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта, делая очистку, преобразование и выборку данных намного проще и эффективнее.
- Встроить где угодно: функция Graphic Walker — это легкий, простой в использовании и встраиваемый инструмент визуализации данных, позволяющий легко интегрировать его в текущий рабочий процесс.
RATH поддерживает широкий спектр источников данных. Вот некоторые из основных решений для баз данных, которые вы можете подключить к RATH: MySQL, ClickHouse, Amazon Афина, Amazon Redshift, Apache Spark SQL, Apache Doris, Apache Hive, Apache Impala, Apache Kylin, Oracle, Snowflake, Google BigQuery и PostgreSQL.
РАТ (откроется в новой вкладке) является открытым исходным кодом. Посетите RATH GitHub и испытайте инструмент Auto-EDA нового поколения. Вы также можете проверить онлайн-демонстрацию RATH в качестве игровой площадки для анализа данных!
Обзор: более эффективная обработка данных с помощью Trifacta Wrangler
Итак, вот оно. Из облаков хаоса данных Trifacta Wrangler появляется как ваш надежный конь, готовый мчаться по неизведанным территориям цифрового царства. С ним обработка данных больше не родео для слабонервных, а волнующая поездка к упорядоченным бизнес-процессам и принятию обоснованных решений.
Независимо от того, стремитесь ли вы извлечь выгоду из перспектив больших данных или просто ищете надежного помощника, который поможет в безжалостном натиске цифровой информации, Trifacta Wrangler может стать вашим цифровым лассо. Раскройте потенциал данных на своем предприятии уже сегодня с помощью Trifacta.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Без сомнения, у вас есть несколько животрепещущих вопросов о Trifacta Wrangler. Вот ответы на несколько распространенных вопросов:
В: Каков подход Trifacta Wrangler к обработке данных?
О: Trifacta использует интуитивно понятный визуальный подход к обработке данных. Это позволяет быстро выявлять и исправлять ошибки, эффективно структурировать и изменять форму данных, а также легко интегрировать их с существующими конвейерами данных.
В: Насколько гибок Trifacta Wrangler при работе с хранилищами данных?
О: Trifacta Wrangler не зависит от местоположения, что означает, что он может работать с хранилищами данных, независимо от того, находятся ли они локально, в кластере Hadoop или в облачных инфраструктурах.
В: Что выделяет Trifacta Wrangler в области преобразования данных?
О: Trifacta Wrangler выделяется благодаря своим возможностям работы с выборочными данными, использованию визуального подхода к преобразованию и интеграции с существующими конвейерами данных. Оно гибкое, мощное и предназначено для оптимизации ваших задач по управлению данными.
В: Может ли Trifacta Wrangler вписаться в мой существующий конвейер данных?
О: Да! Одной из основных целей разработки Trifacta Wrangler является беспрепятственная интеграция в существующие конвейеры данных. Вы можете воспользоваться преимуществами решения, не переделывая текущую настройку.
Теперь, когда вы хорошо вооружены информацией о Trifacta Wrangler, вы готовы взять на себя управление и отправиться в приключение по обработке данных. Помните, цифровая граница огромна, но с правильными инструментами вы обязательно добьетесь успеха!