Стартап Tempus, занимающийся лечением рака, получил оценку в $3,1 млрд и привлек новые $200 млн

Организация Tempus, занимающаяся информатикой и лечением злокачественных опухолей, заявила сегодня, что получила 200 миллионов долларов на спекуляциях серии F. Этот новый раунд доводит абсолютное финансирование четырехлетней компании до $520 миллионов, а ее оценку — до $3,1 миллиарда.

В четверг организация сообщила о раунде финансирования, а также о планах по расширению своей клинической информации, чтобы врачи могли лечить больше заболеваний. Темпус запустит программу тестовых примеров, чтобы помочь пациентам, у которых в будущем возникнет меланхолия и диабет.

Tempus собрал библиотеку клинической информации рядом с рабочей структурой, чтобы сделать информацию ценной как для врачей, так и для аналитиков. Организация использует искусственный интеллект, передовое секвенирование и компьютеризированное рассуждение, что помогло представить подтверждение, расширить возможности логического открытия и помочь врачам сделать постоянный выбор для управления лечением своих пациентов.

Основанная в 2015 году, Tempus представляет собой клиническую информацию, которая объединяет искусственный интеллект, качественное секвенирование и распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта, чтобы предоставить врачам опыт. Затем врачи готовы использовать эту информацию для адаптации планов лечения для отдельных пациентов с учетом их профилей качества и другой важной информации. Кроме того, Tempus имеет исследовательский центр секвенирования на своей беспорядочной центральной станции в Чикаго.

Генеральный директор и основатель Tempus Эрик Лефкофски сообщил GenomeWeb в конце прошлого года, что компания начинает продвигаться в сектор диабета.

«С момента своего основания Tempus уделяла особое внимание улучшению жизни пациентов с диагнозом этого заболевания, начиная с рака», — заявил сегодня Лефкофски в новом заявлении. «Три с половиной года спустя мы расширяем возможности заинтересованных сторон в сфере здравоохранения, используя идеи, полученные на основе реальных клинических данных, связанных с богатыми молекулярными данными».