Следующая статья поможет вам: Восстание машин: недостатки контента, созданного ИИ
Вы также можете прочитать наш сопутствующий блог: Восстание машин: преимущества контента, созданного ИИ.
Контент, созданный ИИ, одновременно захватывающий и немного пугающий. С этой технологией, наводняющей почти все пространство и рынок, трудно не захотеть либо проигнорировать ее, либо прыгнуть сразу и не остаться позади.
Контент, созданный ИИ, всего несколько месяцев назад многим казался причудой, когда на самом деле он меняет жизнь каждого человека в том, как он относится к миру.
Не закрывайте глаза и не прячьте голову в песок, даже если вам не хочется садиться в поезд с искусственным интеллектом.
Поезд ИИ движется быстро, и в интересах каждого обратить на него внимание, потому что независимо от того, насколько вы его не любите или не любите, он не может стать значительной частью нашего нынешнего и будущего общества.
Поскольку контент, созданный ИИ, похож на любую новую технологию и практически на все в жизни, у него есть свои плюсы и минусы. В этой статье мы рассмотрим недостатки контента, созданного ИИ.
Что такое контент, созданный ИИ?
Контент, созданный ИИ, относится к любой форме контента, который был создан или сгенерирован с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Эти технологии, такие как языковые модели и алгоритмы машинного обучения, позволяют компьютерам генерировать текст, изображения, видео, музыку и другие типы контента, которые имитируют творческий потенциал и интеллект человека.
Контент, генерируемый ИИ, может создаваться различными способами. Например, такие языковые модели, как GPT-3 (модель, лежащая в основе ChatGPT), обучаются на огромных объемах текстовых данных и могут генерировать связный и контекстуально релевантный текст на основе подсказок или инструкций, предоставленных пользователями. Эти модели могут генерировать статьи, рассказы, стихи и даже фрагменты кода.
Хотя контент, созданный ИИ, продемонстрировал значительный прогресс, важно отметить, что выходные данные по-прежнему основаны на шаблонах и информации, полученной из существующих данных.
Контент, создаваемый моделями ИИ, не является результатом сознательного понимания, намерения или творчества. Это статистическое приближение, основанное на закономерностях в обучающих данных, которое имеет свои плюсы и минусы.
Плагиат или низкое качество
Как и в случае с любой новой технологией, на этом пути будут возникать некоторые проблемы, и с течением времени эти проблемы часто решаются и устраняются.
Однако загвоздка в плагиате является огромным недостатком для бизнеса или любого, кто использует ИИ для создания контента.
ИИ полагается на данные и алгоритмы для создания контента и извлечения из различных источников в Интернете, и все мы знаем, что мы не можем доверять каждому источнику в Интернете, а ИИ недостаточно сложен (пока), чтобы быть точным на 100% при извлечении только 100 % фактического и точного содержания.
Кроме того, он также будет извлекать данные из различных ресурсов, что, в свою очередь, может вызвать конфликты с извлечением уже опубликованного контента другим создателем, где вы можете столкнуться с проблемами плагиата, если не будете осторожны.
Что касается SEO и качественного контента, Google не поддерживает плагиат, который может негативно повлиять на ваш бизнес.
Даже без Google у руля в качестве суждения клиенты, заказчики и даже сотрудники или партнеры могут перестать считать вашу компанию заслуживающей доверия.
Отсутствие творчества и оригинальности
Создание контента, такого как рекламные копии, подписи в социальных сетях, блоги, пресс-релизы и даже блоги, лучше всего достигается при использовании уникального и четкого голоса. Особенно в случае с бизнес-брендами, использующими контент, созданный ИИ, прямо из коробки, это может создать неудобства на вашем рынке.
Модели ИИ обучаются на существующих данных и извлекают из них закономерности. Хотя они могут создавать контент, имитирующий человеческое творчество, ему не хватает настоящего творчества и оригинальности.
Контенту, созданному ИИ, может не хватать глубины, проницательности и уникальных взглядов, которые могут предложить люди.
Хотя, как компания, которая в настоящее время поддерживает ИИ (ИИ меняется каждую секунду, и наше мнение может меняться со временем), мы призываем наших клиентов и команду, если они используют инструменты ИИ, использовать их для набросков и идей, а затем возвращать их к творческий и стратегический стол и сделать их своими собственными.
Хотя ИИ удивителен, ему не хватает человеческого голоса и тона для многих брендов, и даже бренды на миллион долларов призываются к использованию пустого и устаревшего контента, который звучит так, как будто он исходит непосредственно от Siri.
Контент, созданный ИИ, может столкнуться со скептицизмом или сопротивлением со стороны пользователей, предпочитающих контент, созданный людьми. Некоторые люди могут быть обеспокоены влиянием ИИ на творчество, достоверность и общее качество контента.
Отсутствие эмоционального интеллекта
Хотя мы находим, что отсутствие эмоционального интеллекта может жить в людях, это золотой стандарт для ИИ. У ИИ нет способности (пока) быть по-настоящему эмоционально интеллектуальным.
В моделях ИИ отсутствует не только эмоциональный интеллект, но и эмпатия. Они не могут по-настоящему понять человеческие эмоции или реагировать на них, что может ограничить их способность создавать контент, который находит отклик у пользователей на эмоциональном уровне.
В маркетинге мы знаем, что один из самых больших активов любой маркетинговой кампании или качественного контента находит отклик у пользователей, клиентов и клиентов на эмоциональном уровне. Качественный контент резонирует.
Получите маркетинговые советы и рекомендации
Ищите полезные советы по маркетингу в своем почтовом ящике!
Электронная почта
* Мы защищаем вашу конфиденциальность. Без спама!
.dct_newslter_v12 .et_pb_newsletter_form p.et_pb_newsletter_field .input{ширина: 82%;радиус границы: 2px;высота: 54px;} .dct_newslter_v12 .et_pb_newsletter_form {позиция:относительная;отступ слева:0px !важно;} .dct_new slter_v12 .et_pb_newsletter_button_wrap{позиция : абсолютный; сверху: 0; справа: 0;} Только экран @media и (максимальная ширина: 1250 пикселей) { .dct_newslter_v12 .et_pb_newsletter_form p.et_pb_newsletter_field .input{width:100%;} .dct_newslter_v12 .et_pb_newsletter_button_wrap{position:relative;} }
Повсеместная потеря работы
Это становится реальностью для многих во многих областях, и это произошло быстро и без предупреждения. Есть люди, которых ИИ заменяет прямо сейчас, и он разрушил многие отрасли.
В технологии нет ничего нового, с окончанием рабочих мест всегда будет появляться новые рабочие места, но это не отменяет того факта, что люди не могут прокормить свою семью, теряют свои дома и вынуждены искать способы свести концы с концами. встретимся неожиданно.
Растущее использование контента, созданного ИИ, может привести к чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, что может привести к сокращению возможностей трудоустройства для трейдеров, графических дизайнеров, бухгалтеров, агентов по обслуживанию клиентов, программистов, инженеров-программистов, журналистов, технических писателей, параюристов, налоговых специалистов, аналитиков рынка. , сбор данных и другие специалисты.
Это также может обесценить навыки и опыт людей-создателей.
Хотя это может показаться мрачным для многих, постарайтесь помнить, что существует множество профессий, где настоящих людей невозможно заменить, а также уже создается множество новых профессий и должностей.
Поэтому, если вы боитесь потерять работу, начните планировать свое будущее и то, каким оно может быть.
Подумайте о том, когда впервые появился Интернет, многие компании игнорировали его, а те, которые действительно, погибли, в то время как другие, которые нашли новые возможности, продолжали работать. Начните думать о своем будущем прямо сейчас.
Этические проблемы и обман
Контент, созданный ИИ, вызывает этические опасения, особенно в отношении дезинформации и фейковых новостей.
Можно манипулировать моделями ИИ для создания вводящего в заблуждение или предвзятого контента, распространения ложной информации или пропаганды. Это может иметь серьезные социальные последствия, в том числе возможность влиять на общественное мнение, обманывать пользователей или манипулировать выборами.
Читая что-либо, лучше не делать поспешных выводов. Прямо сейчас уже так много дезинформации, что со временем будет все труднее отличить правду от подделки. Посмотрите на появление дипфейков, которые могли убедить практически любого в чем угодно.
Недавно произошла история, когда женщине позвонила дочь и плакала, что ее похитили, что не соответствует действительности. Позже выяснилось, что человек, организовавший этот ужасный акт, использовал искусственный интеллект для клонирования голоса своей дочери.
Она быстро узнала, что с ее дочерью все в порядке, но это все еще пример того, почему мы должны быть в курсе того, что происходит, и как людей можно обмануть.
Сложно справляться с двусмысленностью и непредвиденными ситуациями
Модели ИИ часто борются с двусмысленностью и непредвиденными сценариями.
Они обучаются на исторических данных и могут с трудом адаптироваться к новым или быстро меняющимся обстоятельствам, что приводит к неточному или неадекватному созданию контента.
Это важно, потому что мир и бизнес меняются так быстро, что, хотя ИИ может адаптироваться, он все же не может адаптироваться так же быстро или рассчитывать вещи по мере их изменения. Опять же, ИИ опирается на исторические данные, что оставляет много места для ошибок.
ИИ также не хватает интуиции, потому что он в первую очередь полагается на закономерности и статистический анализ, а не на интуицию. Это может ограничить их способность принимать интуитивные решения или понимать сложные ситуации с нюансами, которые могут потребовать человеческого суждения и интуиции.
Google может посчитать это спамом / DeRank
Хотя Google недавно выпустил Bard, он по-прежнему очень специфичен в отношении того, как он обрабатывает и ранжирует контент, созданный ИИ, для веб-сайтов.
Заключение
Чтобы смягчить эти недостатки, крайне важно учитывать этические последствия контента, созданного ИИ, обеспечивать прозрачность и подотчетность при его разработке и развертывании, а также активно бороться с предвзятостью и дискриминацией в системах ИИ.
Контроль и участие человека по-прежнему важны для обеспечения качества, точности и этических стандартов контента, создаваемого ИИ.