Следующая статья поможет вам: Исследовательский анализ данных с ClickHouse — объяснение стандартного отклонения Clickhouse
Что такое исследовательский анализ данных (EDA)?
Исследовательский анализ данных (EDA) — это подход к анализу наборов данных для обобщения их основных характеристик, часто с использованием визуальных методов. EDA — важный шаг в процессе анализа данных, поскольку он позволяет нам понять данные, выявить закономерности и взаимосвязи, а также выявить потенциальные проблемы или выбросы.
Стандартное отклонение Clickhouse
Одним из ключевых аспектов EDA является понимание распределения данных, где вступают в игру меры центральной тенденции и дисперсии. Наиболее распространенной мерой центральной тенденции является среднее значение, которое представляет собой сумму всех значений в наборе данных, деленную на количество значений. Однако само по себе среднее значение не дает полной картины распределения данных. среднеквадратичное отклонение вступают в игру.
среднеквадратичное отклонение является мерой того, насколько набор значений отклоняется от среднего значения этого набора значений. В ClickHouseкоторая представляет собой столбчатую базу данных с открытым исходным кодом, мощную для выполнения EDA на больших наборах данных, имеет среднеквадратичное отклонение набора значений можно вычислить с помощью встроенной функции stddev(). Эта функция принимает имя столбца в качестве аргумента и возвращает стандартное отклонение значений в этом столбце.
Синтаксис расчета стандартного отклонения столбца в ClickHouse следующий:
Например, чтобы вычислить стандартное отклонение значений в столбце с именем «значение», запрос будет таким:
Важно отметить, что функция stddev() возвращает только стандартное отклонение генеральной совокупности, а не стандартное отклонение выборки. В случаях, когда требуется стандартное отклонение выборки, вместо этого можно использовать функцию sampleStddev().
Получите максимум от базы данных ClickHouse с помощью RATH
Для подключения базы данных ClickHouse для автоматизированного исследования и визуализации данных, РАТ (откроется в новой вкладке) является лучшим вариантом с открытым исходным кодом для этой цели. Вы можете посетить RATH GitHub и испытать инструмент Auto-EDA нового поколения. Вы также можете проверить онлайн-демонстрацию RATH в качестве игровой площадки для анализа данных!
Основные функции RATH включают в себя:
Помимо ClickHouse, РАТ поддерживает широкий спектр источников данных. Вот некоторые из основных решений для баз данных, которые вы можете подключить к RATH: MySQL, ClickHouse, Amazon Афина, Amazon Redshift, Apache Spark SQL, Apache Doris, Apache Hive, Apache Impala, Apache Kylin, Oracle и PostgreSQL.
Часто задаваемые вопросы
Какой синтаксис для расчета стандартного отклонения столбца в ClickHouse?
Синтаксис расчета стандартного отклонения столбца в ClickHouse следующий:
Например, чтобы вычислить стандартное отклонение значений в столбце с именем «значение», запрос будет таким:
В чем разница между функциями stddev() и sampleStddev() в ClickHouse?
Функция stddev() вычисляет стандартное отклонение генеральной совокупности, а функция sampleStddev() вычисляет стандартное отклонение выборки. Как правило, стандартное отклонение совокупности используется, когда изучается вся совокупность, а стандартное отклонение выборки используется, когда изучается только выборка совокупности.
Как RATH поддерживает ClickHouse?
RATH — это платформа BI с открытым исходным кодом, предназначенная для помощи в анализе данных. Он поставляется с расширенными функциями, такими как автоматическое понимание и причинно-следственный анализ, и может подключаться к базам данных ClickHouse. Это позволяет RATH использовать мощные аналитические возможности ClickHouse для обработки больших объемов данных. RATH также поддерживает другие механизмы баз данных, что делает его универсальным решением для анализа данных и принятия решений. Кроме того, RATH упрощает импорт данных из различных источников и устанавливает ClickHouse в качестве механизма обработки данных для более быстрой обработки данных.
Заключение
Таким образом, исследовательский анализ данных — это важный этап в процессе анализа данных, а ClickHouse — мощный инструмент для его выполнения на больших наборах данных. Стандартное отклонение — ключевой показатель дисперсии данных, и ClickHouse предоставляет встроенную поддержку для его расчета. RATH, как платформа бизнес-аналитики с расширенной аналитикой с открытым исходным кодом, изначально поддерживает ClickHouse и предоставляет расширенные функции, такие как автоматическое понимание и причинно-следственный анализ, что делает его отличным вариантом для анализа данных и принятия решений на основе данных.
