Следующая статья поможет вам: 4 спора об ИИ, которых маркетологи и бренды должны избегать
Искусственный интеллект — горячая тема, и недавнее исследование показывает, что 61% маркетологов использовали ИИ в своей маркетинговой деятельности. К настоящему времени вы, вероятно, слышали обо всех способах, которыми ИИ может помочь вам в разработке и реализации вашей маркетинговой стратегии, но есть ли у него недостатки?
Чтобы помочь вам избежать ошибок при изучении мира ИИ, вот четыре недостатка ИИ, о которых должны помнить маркетологи и бренды.
Плюсы ИИ в маркетинге
Прежде чем мы перейдем к недостаткам ИИ в маркетинге, мы должны рассмотреть его положительные стороны.
Одним из полезных аспектов ИИ является то, что он может автоматизировать повторяющиеся части маркетингового процесса, такие как автоматизация задач, анализ данных и персонализация кампании.
Автоматизация вышеперечисленных задач позволяет маркетологам тратить больше времени на разработку своей стратегии, мозговой штурм контента и поиск новых способов связи с потребителями.
ИИ также может значительно сократить количество ошибок, допущенных в маркетинговом процессе, за счет предотвращения срыва сроков, орфографических и грамматических ошибок, а также неправильных расчетов или ввода данных.
Говоря о данных, ИИ также может анализировать большие наборы данных 24/7, не нуждаясь в отдыхе или выгорании. В конечном счете, ИИ — это отличный инструмент, который можно использовать для выполнения задач, которые в противном случае были бы трудными или невозможными для людей.
4 минуса ИИ в маркетинге
Хотя у интеграции ИИ в маркетинг есть много преимуществ, у него есть некоторые недостатки, о которых следует знать маркетологам.
1. Машины не могут заменить человека.
Хотя ИИ может персонализировать маркетинговые кампании, используя актуальные данные, это не умаляет важности человеческих связей. Например, чат-боты — это распространенная форма ИИ, используемая в маркетинге для автоматизации общения с клиентами и устранения неполадок.
Фактически, 89% потребителей ценят чат-ботов для обслуживания клиентов за их быстрые ответы. Однако, в отличие от людей, чат-боты не могут отображать эмоции и вряд ли будут реагировать на запрос клиента с сочувствием, как человек.
Чат-боты также имеют ограниченные ответы и могут не иметь данных, необходимых для ответа на каждый вопрос клиента.
Если клиенты чувствуют, что их проблемы не воспринимаются всерьез или не получают нужного им ответа, они могут разочароваться, и их отношения с вашим брендом могут испортиться.
Согласно недавнему исследованию, 53% потребителей сократили расходы после одного неудачного опыта с компанией.
Качественное обслуживание клиентов является неотъемлемой частью удержания клиентов, поэтому вам не следует слишком полагаться на ИИ при общении или подключении к вашим потребителям.
2. Прогнозы и анализ ИИ иногда могут быть ошибочными.
«Надежный анализ настроений (то есть определение того, является ли предложение счастливым, грустным или саркастическим) действительно сложно для искусственного интеллекта, наряду с надежным разбором предложений», — сказал он. Паван Дешпанде из Scale AI.
«Надежное визуальное распознавание чайной чашки является сложной задачей для современных алгоритмов машинного зрения», — сказал он.
Другими словами, ИИ не обладает человеческой интуицией для понимания и выполнения конкретных задач, таких как анализ чувств и намерений. ИИ может сделать что-то не так без помощи человеческого опыта и восприятия.
«Человеческая интуиция, лежащая в основе того, какие данные искать и какие вопросы задавать, сейчас является одним из самых больших ограничений», — сказал Дешпанде.
3. Они требуют огромных наборов данных и вмешательства человека.
Говоря о данных, возможности ИИ зависят от данных, которые он предоставляет, и ему нужны массивные наборы данных. Таким образом, вам может понадобиться нанять кого-то, кто достаточно хорошо понимает ИИ, чтобы обучать и загружать эти большие наборы данных.
Или ваша текущая команда должна будет обучить и расширить свои навыки для работы с ИИ.
Если этот процесс кажется слишком утомительным и дорогостоящим для вашего бренда, подумайте, хотите ли вы интегрировать ИИ в свою стратегию и как.
4. ИИ не хватает человеческого творчества.
Инструменты ИИ можно использовать для сегментации клиентов, рекомендаций и других частей маркетингового процесса. Тем не менее, люди по-прежнему необходимы для мозгового штурма творческих и инновационных стратегий контента, которые охватят аудиторию.
Например, что касается маркетинговых стратегий в социальных сетях, потребители тяготеют к контенту, который показывает ценности бренда и то, как он согласуется с их собственными. Забавный, модный и интересный контент также популярен среди аудитории.
Только маркетолог-человек может создать трогательный, релевантный контент, который способствует установлению связи.
Стратегия контента, которая слишком зависит от контента и алгоритмов, созданных ИИ, может показаться скучной или бессвязной. Потребители хотят знать, что человек, стоящий за брендом, сочувствует их проблемам.
В конечном счете, ИИ может стать отличным инструментом для автоматизации и оптимизации аспектов маркетингового процесса, но компании должны знать, что ИИ не должен заменять человеческий фактор.