7 технологий искусственного интеллекта, которые изменят будущее бизнеса

Искусственный интеллект не является эксклюзивной технологией для высокотехнологичных компаний и не является чем-то, что произойдет в будущем. Но это уже реальность, способная трансформировать организации любого размера. Несомненно, эта технология радикально меняет то, как мы работаем и ведем бизнес, учитывая, что 80% руководителей считают, что решения ИИ могут повысить их производительность.

Согласно недавнему исследованию Statista, к 2026 году глобальный рынок искусственного интеллекта будет иметь стоимость почти 89 847 миллионов долларов.

Для компаний правильное использование искусственного интеллекта может означать увеличение продаж, существенное улучшение каждого из своих направлений, искоренение неэффективности, оптимизацию операционных процессов и экономию затрат.

Также важно подчеркнуть важность искусственного интеллекта во всех подразделениях компаний. Потому что это не только облегчит и упростит многие задачи, которые выполняются сегодня, но и повысит их эффективность.

Примером может служить сфера управления персоналом, где искусственный интеллект сможет улучшить прогнозирование поведения и эффективности нового сотрудника. Это также принесет большую пользу сфере продаж, поиску новых потенциальных клиентов, внезапным изменениям в циклах закупок или принятию конкурентных мер.

С помощью передовых технологий искусственного интеллекта видеогенераторы ИИ совершают революцию в создании контента и позволяют автоматически создавать визуально привлекательные видеоролики на основе текстового ввода.

Перечислены некоторые технологии искусственного интеллекта, которые изменят будущее бизнеса.

Роботизированная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это использование программного обеспечения для создания виртуального работника или робота, который работает с одним или несколькими приложениями так же, как человек обрабатывает транзакцию или завершает процесс. RPA не заменяет приложения, а работает с существующими системами для выполнения возложенных на него задач.

После того, как программное обеспечение RPA обучено определенному процессу, оно может выполнять транзакции, манипулировать данными, запускать действия в ответ на определенные запросы и при необходимости связываться с несколькими системами.

Эта технология уменьшает или устраняет необходимость людей выполнять повторяющиеся задачи. Он может реагировать на большие объемы запросов, таких как техническая поддержка, различные рабочие процессы и процессы бэк-офиса.

На примере AKQA эта платформа автоматизирует процесс поиска новых потребителей. Чтобы сэкономить время и ресурсы, он занимается выполнением механических и повторяющихся задач, требуемых этой профессией. Это можно осуществить с большей эффективностью и напористостью.

Цифровые двойники

Цифровой двойник — это цифровая версия процесса, продукта или услуги. Он описывает архитектуру, материал, поведение и т. д. процесса, продукта и услуги. Digital Twin помогает прогнозировать любые будущие сбои или простои системы.

Короче говоря, цифровой двойник — это цифровая модель процесса, продукта или услуги с помощью информации, полученной от датчиков или средств автоматизации. Это объединение физического мира с виртуальным миром позволяет осуществлять интеллектуальный анализ данных и мониторинг систем для:

Избегайте проблем до того, как они возникнут

Предотвращение временного бездействия

Развивайте новые возможности для бизнеса

Планируйте будущее с помощью моделирования

Настройка производства под требования заказчика

Этот тип цифровых технологий означает, что компании любого размера могут удовлетворить свои потребности и сократить время выхода на рынок почти на 50%. А также улучшить гибкость и увеличить производительность до 20%, что определяет конкурентоспособность компаний.

В последнее время компания General Electric реализует концепцию цифровой ветряной электростанции, в которой используется система моделирования и моделирования в реальном времени для прогнозирования проблем и оптимизации ежедневного производства энергии, что позволит увеличить выработку энергии парком на 20%.

Создание контента

Все еще кажется трудным и несколько футуристическим представить себе машину, генерирующую отличные идеи для контента, не говоря уже о том, что этот контент стоит потреблять. Однако реальность такова, что машины уже пишут контент и неплохо справляются с этим. Такие бренды, как USA Today, Hearst и CBS, уже используют ИИ для создания своего контента.

Wibbitz — отличный пример автоматического создания контента с использованием ИИ. Это SaaS-инструмент, который использует искусственный интеллект, чтобы помочь редакторам создавать видео из письменного контента всего за несколько минут. Wordsmith от Automated Insight может быть отличным примером создания текстового контента. Wordsmith использует NLG (генерацию естественного языка) для создания новостного контента.

Виртуальный помощник

Виртуальный помощник — это созданный компьютером разговорный персонаж, способный распознавать голос и понимать естественный язык. Сегодня вы можете попросить своего личного помощника назначить встречу, найти ресторан, вызвать такси или отправить сообщение через WhatsApp, не доставая телефон из кармана.

Технологические гиганты, такие как Google, Amazonи Microsoft делают ставку на прогресс и освоение виртуальных помощников, усиленных искусственным интеллектом. Более 3500 миллионов устройств оснащены виртуальным помощником. А к 2021 году эту технологию будут использовать 7,500 миллионов устройств. Возможности огромны для компании, которой удается доминировать на рынке.

Принятие решений

Принимать бизнес-решения в условиях неопределенности менеджерам сложно. В этом случае искусственный интеллект является разумным решением. ИИ способен анализировать и принимать наиболее оптимизированные решения из множества альтернатив.

Более того, с помощью ИИ бизнес-организация может автоматически отслеживать результат принятого решения. А также они могут использовать одно и то же решение, когда аналогичные условия возникнут в будущем.

Принятие решений уже включено в различные корпоративные приложения для автоматического принятия решений. Вот как это делает ваш бизнес максимально прибыльным.

Взгляните на Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems и UiPath, чтобы узнать больше о том, как их системы помогают организациям принимать решения.

Распознавание эмоций

Искусственный интеллект движется в новом направлении. Алгоритмы учатся не только распознавать, кто мы, но и что мы чувствуем. Так называемая технология распознавания эмоций находится в зачаточном состоянии. Но компании, занимающиеся искусственным интеллектом (ИИ), утверждают, что эта технология способна изменить процесс найма персонала.

Распознавание эмоций может определить, насколько энтузиазмом, честностью и динамичностью может быть кандидат. Это может помочь работодателям исключить кандидатов с нежелательным заболеванием. Такие компании, как Unilever, уже начали использовать эту технологию. Число компаний, работающих в этой области, постоянно увеличивается. Beyond Verbal анализирует аудиовходы, чтобы описать черты характера человека. В том числе насколько они позитивны, взволнованы, злы или нервничают.

nViso использует аналитику эмоциональных видеороликов, чтобы вдохновить на идеи новых продуктов. Он определяет необходимые обновления и улучшает качество обслуживания потребителей. Affectiva Emotion AI используется в игровой, автомобильной, робототехнической, образовательной и медицинской отраслях для кодирования лица и анализа эмоций на основе данных лица и голоса.

Автоматизация маркетинга

На протяжении многих лет эксперты по маркетингу использовали демографические данные, чтобы стать ближе к своим потенциальным покупателям, зная их интересы и потребности. Но текущая проблема заключается в том, что сегментирование клиентов на группы по схожим характеристикам создает границы или границы между одной группой и другой. Но реальность такова, что каждый человек уникален и своеобразен. Вот почему он требует индивидуального внимания.

Автоматизация маркетинга позволяет компаниям улучшить взаимодействие со своими целевыми клиентами и рынком. Это повышает их эффективность, что обычно приводит к экспоненциальному увеличению доходов компании. В то же время ИИ автоматизирует сегментацию целевой аудитории, интеграцию данных клиентов и управление кампаниями. Автоматизируя простые повторяющиеся задачи, компании могут сосредоточиться на сложных задачах, таких как стратегия или улучшение продукта.

Несомненно, ИИ предлагает компаниям большие преимущества. Но это также имеет негативные последствия для определенного сектора работников, которые увидят, что их рабочие места исчезнут из-за развития роботов и автоматизированных систем.

Есть надежда, что инновации в рабочих системах, продуктах и ​​услугах помогут улучшить образ жизни человечества и увеличить благосостояние.