Судебные иски и набор сотрудников означают, что на этой неделе мы многое узнали об Apple Car, и похоже, что разрабатываемая им технология также внедряется в более широкую экосистему компании. Вот несколько вещей, которые мы узнали за этот месяц:
У Apple тысячи людей работают над автомобилем
Apple уже подтвердила, что работает над автомобилем. До нас дошли слухи, что над разработкой какого-то транспортного средства работает огромная команда. Теперь мы знаем, что эти утверждения верны, потому что обвинения, выдвинутые против бывшего инженера Apple Сяолан Чжана, показывают, что в компании есть не менее 5000 сотрудников, которым разрешен доступ к данным о ее усилиях по автономному вождению.
Разработка автомобиля разделена между командами
Обвинения также показывают, что Чжан имел доступ к еще более конфиденциальным данным, который был ограничен всего 2700 «основными сотрудниками».
Учитывая то, что мы знаем о том, как Apple любит разделять разработку продуктов, пытаясь сделать так, чтобы немногие понимали общую картину, идея о том, что она разделила авторизацию доступа для разработки автомобилей, предполагает, что компания снова работает в таких командах.
Apple разрабатывает системы анализа
Чжан разрабатывал программное и аппаратное обеспечение для использования в автономных транспортных средствах. В иске утверждается, что он был частью вычислительной группы Apple, разрабатывавшей и тестировавшей печатные платы, предназначенные для анализа данных датчиков.
Учитывая то, что мы недавно узнали о разработках Apple Maps, вполне вероятно, что Apple надеется создать систему на основе LiDAR и разрабатывает решения для точного понимания изображений, снятых автомобилем. (Конечно, это в значительной степени верно для разработки большинства автономных транспортных средств.)
Карты Apple имеют решающее значение
Apple приносит все данные Карт в дом. Это произошло не только потому, что компания хочет владеть всем; это потому, что компания понимает, насколько важны точные картографические данные для автономных транспортных средств.
Компания, кажется, в тренде с этой идеей. Шведский стартап Mapillary на этой неделе нанял Тилля Квака, бывшего инженера-менеджера Apple. Quack был частью команды Apple по дополненной реальности и беспилотным автомобилям. Компания Mapillary, основанная другим бывшим инженером Apple, хочет разработать системы, которые сохранят информацию об уличных знаках, номерах домов и т. д. точной для других картографических систем.
Двое других бывших членов команды Apple Special Project Group недавно основали компанию Aeva, разрабатывающую системы визуального анализа для автономных транспортных средств. Неудивительно, что Apple так усердно работает в области машинного интеллекта и компьютерного зрения.
У Apple много секретов
Apple молчит. Любит хранить секреты. Однако, чтобы привлечь инженера к уголовной ответственности, ему пришлось раскрыть некоторые из них. Как и всегда в случае с Apple, речь идет не только о том, что компания говорит, а о том, чего она не говорит.
В данном случае иск раскрывает существование многочисленных внутренних баз данных, содержащих коммерческую тайну и интеллектуальную собственность, связанную с разработкой автономных транспортных средств. Наличие многочисленных баз данных подразумевает, что компания разрабатывает или разработала несколько различных элементов в рамках проекта.
Некоторые из них могут быть подразумеваемы в июньской заметке аналитика Роберта Цихры из Guggenheim, который отметил, что компания теперь владеет патентами на «автономные системы управления транспортными средствами, наведения и навигации, а также связанные с ними нейронные сети, AR, обнаружение LiDAR, камеры и машины. системы технического зрения; но также и патенты в конкретных областях, включая климат-контроль автомобиля и конструкцию кузова».
Apple уже строит прототипы
Судебные документы утверждают, что инженеру удалось получить доступ к целому ряду секретов, включая прототипы и «требования к прототипам».
Последнее включает в себя такие вещи, как требования к мощности и низкому напряжению, крепления подвески трансмиссии и данные аккумуляторной системы.
Это означает, что компания строит прототипы, по крайней мере, компонентов для своих автомобилей. Инженер также взял такие вещи, как технические справочники, инженерные схемы и технические отчеты. Все это довольно интересно, если учесть предыдущие заявления о том, что компания разрабатывает новые аккумуляторные технологии, в которых реализованы сложные системы охлаждения.
Apple улучшила безопасность
В Apple появилась новая команда по безопасности продуктов. Эта команда способна выяснить, какие файлы были переданы, куда и как с использованием сетевой активности. Это действие показало, что за несколько недель до увольнения инженер получил доступ к огромному количеству контента.
Apple продолжает набор
Apple все еще набирает в свою команду автономных транспортных средств. В июне он нанял старшего инженера Waymo Хайме Вайдо. Она присоединилась к звездной команде, в которую также входят бывший менеджер по машиностроению Tesla Дэвид Нельсон, бывший старший инженер-испытатель силовых агрегатов Джон Айрленд; бывший главный рекрутер Tesla Лорен Чиминера и бывший вице-президент Tesla Крис Порритт. В него также входят специалисты производителя автомобильных аккумуляторов A123 Systems и бывшие эксперты GM, Ford, Delphi, Blackberry. Компания продолжает набирать сотрудников с навыками, которые могут иметь отношение к проекту «Титан», включая старшего инженера-робототехника.
секрет Полишинеля Apple
Apple больше не держит в секрете свою работу над автомобилями. Это невозможно. Сейчас десятки автомобилей проходят испытания в Калифорнии (и, предположительно, в других местах). В июне генеральный директор Apple Тим Кук сказал: «Мы сосредоточены на автономных системах», назвав эти основные технологии «вероятно, одним из самых сложных проектов ИИ для работы».
Недавнее решение Apple назначить бывшего старшего вице-президента Google по инженерии Джона Джаннандреа своим руководителем отдела машинного обучения и стратегии искусственного интеллекта, а также продолжающиеся инвестиции в высокозащищенные системы анализа машинного интеллекта на устройствах также могут указывать на некоторые из ее более широких планов в отношении автономных транспортных средств. Это станет еще более важным, когда первые облачные автономные транспортные средства окажутся под землей с неоднородным сетевым подключением. Анализ на устройстве хорош не только для конфиденциальности; это также хорошо для автономности.
Гугл+? Если вы пользуетесь социальными сетями и являетесь пользователем Google+, почему бы не присоединиться к сообществу AppleHolic Kool Aid Corner и не принять участие в беседе, поскольку мы следуем духу новой модели Apple?
Есть история? Пожалуйста напишите мне через Twitter и дайте мне знать. Я бы хотел, чтобы вы подписались на меня в Твиттере, чтобы я мог сообщать вам о новых статьях, которые я публикую, и отчетах, которые я нахожу.
Авторское право © 2018 IDG Communications, Inc.
