Примечание. Следующая статья поможет вам: 8 онлайн-курсов для изучения основ инженерии данных
Инженерия данных занимается созданием систем для сбора, хранения, анализа и обработки значимых данных. Его вариант использования охватывает каждую отрасль, где бы вы ни нашли какую-либо форму данных.
А инженеры данных — основа таких отраслей. Без осмысления имеющихся данных организации и аналитики останутся в неведении.
Но как стать дата-инженером? Это хороший вариант карьеры в настоящее время? Есть ли у него потенциал на будущее?
В этой статье я дам ответы на все ваши вопросы, а также некоторые рекомендации по курсу, чтобы начать свою карьеру в качестве инженера данных, если вы решите.
Как стать инженером данных?
Инженеру данных необходимо развить несколько навыков, которые приходят с опытом и сертификатами. Чтобы получить преимущество, вам необходимо освоить такие языки программирования, как Java, R, Scala, Python, SQL и NoSQL.
Вам придется изучить базы данных, хранилище данных, автоматизацию/скрипты, машинное обучение, безопасность данных, большие данные и облачные вычисления. Конечно, требования могут различаться в зависимости от должности, но, другими словами, вы должны знать широкий круг вещей, чтобы стать инженером данных.
Таким образом, маловероятно, что вы станете инженером данных, как только начнете свою карьеру. Вам придется начать с должности инженера-программиста или аналитика, а затем перейти на должность инженера данных.
Является ли Data Engineering многообещающей карьерой?
В настоящее время данные являются самым ценным активом, даже по сравнению с природными ресурсами, такими как нефть.
Компании инвестируют триллионы долларов в создание способов сбора, обработки и хранения данных. Речь идет не только о вашей личной информации, но обо всем в мире.
И растет быстрыми темпами.
По мере увеличения ценности и объема данных спрос на инженеров данных также будет расти.
Согласно отчету LinkedIn за 2021 год, разработка данных была одной из самых популярных профессий. И, как ожидается, это будет один из самых популярных секторов в будущем.
Если говорить о его потенциале — пока существуют данные, будут требования к созданию систем для их обработки и использования. Таким образом, это определенно звучит впечатляюще для выбора карьеры.
Как подойти к инженерии данных как к карьерному пути?
Инжиниринг данных может стать сложной карьерой. С чего начать? Чему именно вам нужно научиться?
Важно отметить, что большинство дата-инженеров учатся на работе, даже не осознавая этого. Вы начинаете как специалист по данным или аналитик и оттачиваете свои навыки, чтобы занять лучшую позицию в качестве инженера по данным.
Позвольте мне упомянуть некоторые ключевые моменты, которые вы должны знать, чтобы продвинуться по карьерной лестнице в качестве инженера данных:
Обратите внимание, что это не точные предварительные условия для должности, которую вы хотите. Мы перечисляем их только для того, чтобы дать вам фору и изучить основы/необходимости, чтобы стать инженером данных.
Возможно, вам придется больше узнать о других инструментах или языках программирования по мере продвижения по карьерной лестнице.
В дополнение к части приведенной выше информации, вот несколько рекомендаций по курсу, которые помогут вам узнать, что требуется, чтобы стать инженером данных:
Практические занятия по основам инженерии данных (Udemy)
Udemy предлагает ценные учебные ресурсы практически для всего, и обработка данных не является исключением. Data Engineering Essentials — это высоко оцененный платный курс, который дает вам представление об использовании ключевых языков, таких как SQL, Python и Spark.
Он также фокусируется на нескольких практических задачах и упражнениях.
Курс позволяет настроить среду разработки, чтобы научиться создавать приложения для обработки данных с использованием Google Cloud Platform. Вы изучаете основы и некоторые соответствующие способности, чтобы практиковать множество вещей.
Если вы не предпочитаете читать все время, а хотите сосредоточиться на практической практике, этот курс должен вам пригодиться.
Основы инженерии данных для всех (edX)
Если вы хотите изучить основные концепции и все, что связано с проектированием данных, этот курс идеально вам подойдет. Основы инженерии данных для всех посвящены необходимым фундаментальным понятиям; новичку нужно идти дальше. Вы не найдете практических упражнений или расширенных объяснений, но речь идет только об основах.
IBM предлагает этот курс через edX, известную онлайн-платформу с надежными сертификатами и качественными курсами. Это бесплатный курс, который включает дополнительную надбавку, если вам нужен сертификат.
Если вы хотите получить преимущество в изучении основ инженерии данных, вы можете попробовать этот курс. Вы должны получить хорошее представление о глубине поля и интересно ли продолжать.
Инженер данных Nanograde (Udacity)
Программа Nanodegree от Udacity дает вам более глубокое понимание предмета. По сравнению с некоторыми фундаментальными курсами, вам потребуются некоторые знания, чтобы получить степень в области нанотехнологий.
Имея нано-степень «Стать инженером данных», вы сможете перейти от роли инженера данных начального уровня к лучшему готовому к работе техническому кандидату. В программе также будут рассмотрены некоторые основные концепции, но вам необходимо проверить предварительные условия курса.
Обратите внимание, что программа нано-степени стоит значительно больше, чем любой другой отдельный курс. Таким образом, вы можете проверить его надежность и, если вам это нужно, перед покупкой.
Инжиниринг данных для всех (Datacamp)
Data Engineering for Everyone — это бесплатный курс, который не требует написания кода. Он предоставляет вам информацию о его основах и о том, какой тип работы связан с инжинирингом данных.
Вы познакомитесь с обязанностями, которые вы должны выполнять после получения необходимых навыков в области инженерии данных.
Курс Datacamp — это захватывающий способ учиться, набирая очки/XP после прохождения глав. Вы также можете выбрать платные курсы с практическими занятиями по программированию и получить доступ к различным проектам для расширения своих навыков.
Современный анализ больших данных со специализацией SQL (Coursera)
Курс анализа больших данных предлагается Cloudera на Coursera. Вы можете проверить содержание бесплатно. Но если вам нужны сертификаты, викторины и доступ ко всем ресурсам, вам понадобится подписка на Coursera или вы можете попросить финансовую помощь.
Если вы хотите сосредоточиться на конкретной работе в области обработки данных, это должно стать отличным началом. Вам не нужен какой-либо предварительный опыт, чтобы пройти этот курс.
Но после прохождения этого курса вы сможете получить хорошие навыки работы с большими данными и SQL для анализа данных. Даже если у вас есть некоторый опыт, этот курс должен отточить необходимые навыки работы с большими данными с использованием SQL.
Специализация по основам инженерии данных (Coursera)
Еще один увлекательный курс на Coursera направлен на то, чтобы дать вам представление об основах, а также помочь вам получить практический опыт программирования и реляционных баз данных.
Если вас не устраивают бесплатные курсы, которые помогут отточить ваши знания в области инженерии данных, специализация IBM Data Engineering Foundations должна вам пригодиться.
Он также содержит практические практические упражнения, которые не утомительны, но должны пригодиться.
Введение в инженерию данных
Курс «Введение в инженерию данных» должен стать хорошим началом, независимо от того, изучаете ли вы его впервые или освежаете свои фундаментальные знания.
Как только вы освоите основы, вам не понадобится помощь в поиске ресурсов, необходимых для изучения продвинутых вещей. Таким образом, вы найдете различные вводные курсы, представленные в этом списке.
Стать инженером данных (LinkedIn)
Путь обучения, который вы можете найти на учебном портале LinkedIn. Это набор различных курсов, которые помогут вам изучить концепции обработки данных. Вы познакомитесь с основами, обзором NoSQL, большими данными, приложениями реального времени, советами по SQL и многим другим в рамках пути обучения «Стать инженером данных».
Вы можете выбрать пробную версию LinkedIn Premium на 1 месяц, чтобы получить доступ к ресурсам и учиться у них. Если вы уже использовали пробную версию, вам нужно повторно активировать LinkedIn Premium, чтобы получить доступ к этим курсам.
LinkedIn Learning предоставляет высококачественные ресурсы, подходящие для начинающих и профессионалов. Это также может быть удобным способом быстро добавить свои сертификаты/навыки в свой профиль LinkedIn.
Изучите новые концепции для продвижения по карьерной лестнице
Благодаря нескольким онлайн-курсам и доступным платформам изучать новые концепции стало проще, чем когда-либо, не прилагая больших усилий. Хотя каждый курс предлагает что-то свое, он должен помочь вам начать работу в качестве инженера данных.
Вы можете начать с бесплатных курсов, а затем перейти к платным вариантам, чтобы отточить свои навыки и больше узнать о предмете. Курсы, которые предлагают практические упражнения, должны помочь вам подготовиться к работе, которую вы собираетесь выполнять на своей должности.
Инжиниринг данных — это отрасль с постоянным ростом и возможностями. Возможно, вы захотите изучить его как можно скорее.
Вот некоторые из лучших курсов по аналитике данных.