8 популярных фреймворков Python для создания API

Создавайте мощные API с помощью Python. Давайте узнаем, как!

Python — один из самых универсальных языков программирования на сегодняшний день. Он приобрел свою популярность благодаря своей удобочитаемости, менее сложному синтаксису и простоте изучения. За последние пару десятилетий Python использовался во многих областях для различных приложений. Он использовался для автоматизации, веб-разработки, анализа данных, разработки приложений и предмета этой статьи — интерфейса прикладного программирования (API).

Пользовательские интерфейсы приложений используются для доступа к некоторой информации или функциям через Интернет. Например, вы можете написать программу на Python, чтобы использовать Twitter API для выполнения функции, которая может собирать твиты для определенного хэштега. API упрощает разработчикам использование определенных технологий для создания приложений с использованием определенных предопределенных операций. Это помогает в соединении различных точек.

К счастью, существует множество фреймворков Python, но не все из них предназначены для API. Давайте рассмотрим некоторые из популярных, которые вы можете использовать для разработки API.

Джанго ОТДЫХ

Django REST — это среда REST на основе Python, которую разработчики часто используют для создания веб-API. Rest означает репрезентативную передачу состояния, которая используется в веб-архитектуре для передачи данных. Он использует HTTP для совершения вызовов между машинами. GET, PUT, POST и DELETE — это несколько стандартных методов, используемых в среде Django rest.

Фреймворк для отдыха Django — это просто способ создать REST API с помощью Django, так что это просто набор инструментов, с которым мы можем работать. Это дает нам много дополнительных функций. Используя pip, вы можете установить фреймворк Django REST одной командой в своей системе. Но перед установкой Django REST в вашей системе должен быть установлен Python версии 3.5+ и Django.

Возможности Django REST:

Доступные для просмотра в Интернете API и огромное удобство использования для разработчиков.

Несколько встроенных политик аутентификации

Сериализация, которая поддерживает источники данных как ORM, так и не-ORM.

Обширная и хорошая документация, на которую можно ссылаться и учиться

Очень активная поддержка сообщества

Нам доверяют такие организации, как Red Hat, Mozilla, Heroku

Поддерживает автоматическую маршрутизацию URL-адресов в Django.

Поддерживает тестирование, кэширование, регулирование и т. д.

Фляга успокоительная

Flask Restful — это расширение среды Flask, используемое разработчиками для быстрого создания API для отдыха. Он известен созданием микро-веб-сервисов, потому что у него очень легкий модуль. Это быстро и требует всего несколько строк кода, чтобы инициализировать Flask и начать использовать его для создания API.

Его легко настроить, и он поддерживает передовые методы создания API. За последние несколько лет во Flask было добавлено много функций, и теперь он так же хорош, как полноценный фреймворк. Это предпочтительный выбор веб-разработчиков для создания веб-приложений и их API.

Функции Flask Restful:

Очень легкий и простой в установке

Предоставляет ресурсы, которые являются строительным блоком flask restful. Он используется для доступа к нескольким методам HTTP.

Поставляется с модулем полей и декоратором marshal_with() для форматирования данных.

Позволяет вам контролировать, какие поля будут отображаться в ответе после рендеринга.

Позволяет добавлять настраиваемые поля и входные данные на основе вашего типа данных.

Предоставляет декоратор представления () для поддержки других представлений, таких как XML, CSV, HTML.

Сокол

Falcon — это веб-фреймворк, который используется для создания надежных и высокопроизводительных серверных частей крупномасштабных приложений и микросервисов. Falcon определяет свои ресурсы API, используя объектно-ориентированный и основанный на классах интерфейс. Он совместим с несколькими серверами и платформами, поскольку совместим с WSGI.

Falcon использует архитектурный стиль HTTP и REST, который используется для создания чистого дизайна. Девиз Falcon — делать как можно меньше, но при этом быть очень эффективным. Эта структура REST ориентирована на контроль качества.

Особенности сокола:

Он поставляется со встроенным сервером и отладчиком для разработки

Легкий с минимальной настройкой

В основном используется для более быстрой работы

Сопоставление URI с ресурсами вдохновлено REST

Поддерживает маршрутизацию, обработку мультимедиа по протоколу HTTP, файлы cookie и утилиты URI.

Легко интегрируется с NoSQL

Поддерживает интегрированные модульные тесты

Обеспечивает поддержку безопасных файлов cookie

Он поддерживает Python 2.7, 3.5+ и совместим с Pypy.

Связи

Connexion автоматически обрабатывает HTTP-запросы и основан на спецификации OpenAPI. Спецификация OpenAPI описана в формате YAML. В отличие от других инструментов, где вы получаете сгенерированную спецификацию на основе кода Python, Connexion позволяет вам написать спецификацию OpenAPI и сопоставить конечные точки соответствующих функций Python. Как только вы подробно опишете свой REST API, Connexion позаботится о том, чтобы он работал.

Особенности подключения:

На основе предоставленной вами спецификации он проверяет запросы и конечные точки.

Обрабатывает аутентификацию на основе токенов с использованием OAuth 2.

Поддерживает управление версиями API

Приходите с пользовательским интерфейсом консоли Web Swagger, который также позволяет вызывать конечные точки API.

Автоматически сериализует полезные нагрузки

FastAPI

Как следует из названия, FastAPI — одна из самых быстрых и высокопроизводительных сред Python для создания API. Это полный пакет полной веб-инфраструктуры. Используя FastAPI, вы можете разрабатывать код в 200–300 % раз быстрее. Популярность FastAPI в сообществе Python значительно растет: на данный момент насчитывается более 200 участников и 28,6 тыс. стартов.

FastAPI основан на спецификации ASGI и в основном используется для создания асинхронных веб-приложений. Ниже приведены некоторые из его особенностей.

На основе открытых стандартов — OpenAPI, схема JSON, автоматическая генерация клиентского кода

Пользовательский интерфейс Swagger для вызова и тестирования API из браузера

Интерактивная документация по API

Сокращает на 40 % количество ошибок, вызванных ошибками разработчиков в коде.

Сводит к минимуму дублирование кода

Интуитивная поддержка редактора (VSCode/PyCharm) с автодополнением

Он поставляется со встроенной безопасностью и аутентификацией

Система внедрения зависимостей для автоматической обработки всех зависимостей

Полностью совместим со Starlette и Pydantic.

Неограниченная поддержка плагинов

Поддерживает тестирование приложений с помощью PyTest.

Поддерживает базы данных SQL, базы данных NoSQL, GraphQL

Обнимать

Hug — очень хороший микрофреймворк, который позволяет создавать API, CLI и локальные пакеты. Это позволяет вам создать API один раз и использовать этот API в любом месте своего кода. Hug использует Cython для компиляции и потребляет ресурсы только при необходимости; это помогает Hug обеспечивать очень высокую производительность.

Вы можете установить Hug с помощью pip в одной команде. Это один из самых чистых способов создания API-интерфейсов HTTP REST на Python 3. Для создания API-интерфейсов Hug отделяет зависимости версий и интерфейс от бизнес-логики API. Он предлагает несколько интерфейсов для упрощения разработки API для разработчиков.

Особенности объятий:

Он следует философии одноразового использования в любом месте.

Предоставляет логику API через несколько интерфейсов (CLI, HTTP или локальную функцию)

Предоставляет модуль Hug.test для тестирования полного стека Python вашего API.

Чистая и понятная документация

Канун

Ева построена поверх Фласка и Цербера. Цель этого фреймворка Python — сделать разработку API простой и быстрой. Он легко создает веб-службы RESTful, которые легко настраиваются. Эта структура в основном предпочтительна для проектов среднего размера.

Особенности Евы:

Поддерживает полный спектр операций CRUD

Поддерживает настраиваемые конечные точки, разбиение на страницы, сортировку, фильтрацию

Предоставляет расширенные функции, такие как аутентификация, ограничение скорости, кэширование

Легко интегрируется с базами данных SQL, MongoDB, Elasticsearch и Neo4js.

Встроенная поддержка проверки данных

Поддерживает CORS, совместное использование ресурсов между источниками

Доказано несколько событий для расширенного ведения журнала

Карниз

Cornice — это REST-фреймворк для Pyramid, который предоставляет помощников для создания и документирования веб-сервисов REST-ish. Пирамида предназначена для масштабирования с приложением. Он автоматически следует спецификации HTTP везде, где это возможно.

Особенности карниза:

Одна дорожка в карнизе равна одной службе

Автоматически выдает ошибку 400 после проверки содержимого, если данные недействительны

Добавляет поддержку CORS (Cross-Origin Resource Sharing) в ваши службы.

Используйте списки контроля доступа (ACL) Pyramid для авторизации

Возвращает 406 Not Acceptable для недопустимого типа мультимедиа с сообщением об ошибке, содержащим все поддерживаемые типы контента.

Поддерживает префикс URL для всех ваших маршрутов

Использует Tox, управляемый из командной строки инструмент на Python для автоматизированного тестирования.

Вывод

Это был мой список некоторых популярных фреймворков Python для создания API. Я надеюсь, что вы нашли этот список интересным для начала. Чтобы оценить то, что предлагают эти фреймворки Python, вам нужно попробовать их. Так чего же ты ждешь? Выберите любой из этих фреймворков REST и начните создавать API на Python.

Затем изучите фреймворки JavaScript для создания API.