Как работает искусственный интеллект Google Muse? Подробный обзор

Следующая статья поможет вам: Как работает искусственный интеллект Google Muse? Подробный обзор

Google Muse AI — это передовая модель преобразования текста в изображение, которая может произвести революцию в области создания изображений. Эта инновационная модель претендует на звание более эффективной и быстрой, чем ее конкуренты, такие как Imagen, DALL-E 2 и Parti.

В этом всестороннем подробном обзоре мы рассмотрим внутреннюю работу Google Muse AI, его функции, технические характеристики и то, что отличает его от других инструментов искусственного интеллекта (ИИ) на рынке.

Знакомство с искусственным интеллектом Google Muse

ИИ Google Muse

ИИ Google Muse — это современная модель преобразования текста в изображение, использующая передовую архитектуру на основе преобразователя. Эта модель разработана так, чтобы быть значительно более эффективной, чем существующие модели диффузии, такие как Stable Diffusion и DALL-E 2, или авторегрессионные модели, такие как Google Parti.

Используя предварительно обученную модель большого языка (LLM) и дискретное пространство токенов, Muse AI обеспечивает более быстрое создание изображений и получение высококачественных результатов.

Фон

В области искусства, созданного искусственным интеллектом, произошли замечательные успехи, и такие инструменты, как DALL-E и Midjourney, привлекли значительное внимание. Muse AI от Google — последнее дополнение к этому списку революционных инструментов, обещающее еще лучшие возможности и эффективность создания изображений, чем его предшественники.

Эта модель была разработана исследователями из Google Research и может похвастаться целым рядом уникальных функций, благодаря которым она превосходит конкурентов.

Как работает искусственный интеллект Google Muse?

Muse AI обучен использовать встраивания текста, полученные из предварительно обученного LLM, языковой модели T5.

Этот подход позволяет Muse прогнозировать и создавать маркеры изображения (части изображения) на основе текстового приглашения, используя для создания изображений отдельные маркеры вместо пикселей.

1) Дискретное пространство для токенов

Использование Muse AI дискретных токенов позволяет создавать изображения с меньшим количеством итераций выборки или текстовых подсказок. Это приводит к более точному, эффективному и быстрому процессу генерации изображений по сравнению с моделями диффузии в пространстве пикселей, такими как Imagen и DALL-E 2.

2) Параллельное декодирование

В отличие от традиционных авторегрессионных моделей, таких как Parti, Muse AI использует архитектуру параллельного декодирования. Такой подход позволяет Muse создавать высококачественные изображения даже при меньшем размере выборки, что делает модель быстрее и эффективнее.

3) Предварительно обученная языковая модель

Muse AI использует большую языковую модель T5-XXL, чтобы понять языковые нюансы. Эта предварительно обученная языковая модель позволяет Muse понимать базовый контекст и создавать изображения с высокой точностью.

Он также понимает визуальные концепции, такие как объекты, их отношения с окружающей средой, позы и кардинальность.

Технические детали Google Muse AI

В этом разделе мы углубимся в технические аспекты Muse AI, выделив тип его модели, используемую языковую модель, метод декодирования, подмодели и возможности.

Техническая спецификация	Описание
Тип модели	Модель генератора преобразования текста в изображение
Используемая языковая модель	Предварительно обучен на большой языковой модели T5-XXL.
Расшифровка	Параллельное декодирование
Подмодели	Токенизатор VQGAN
Скорость	Изображение 512×512 за 1,3 секунды на TPUv4
Возможности	Редактирование Zero Shot и без масок

Подмодели

Muse AI состоит из нескольких моделей компонентов, включая модель токенизатора VQGAN, базовую модель маскированного изображения и модель преобразователя с высоким разрешением, основанную на встраиваниях T5-XXL.

Эти подмодели используются для кодирования и декодирования текстов, прогнозирования распределения токенов и повышения качества изображений с низким разрешением.

Пользователи, использующие Google Muse AI — изображение через Freepik

Уникальные возможности Google Muse AI

Google Muse AI может похвастаться несколькими примечательными функциями, которые отличают его от других моделей генераторов текста в изображения, таких как DALL-E 2 и Midjourney. Некоторые из этих уникальных особенностей включают в себя:

Редактирование с нулевым кадром и без маски

Muse AI использует метод, называемый итеративной передискретизацией токенов изображений на основе заданных текстовых подсказок.

Такой подход позволяет модели вносить изменения в любую область изображения на основе текстовых подсказок без необходимости маскировать другие области. Эта возможность редактирования с нулевым кадром и без маски отсутствует в таких моделях, как Midjourney и DALL-E 2.

Более быстрое создание изображений

Модель Muse 3B может генерировать изображение размером 512 × 512 всего за 1,3 секунды на TPUv4, что делает его быстрее, чем любой другой инструмент для преобразования текста в изображение.

Для сравнения, Stable Diffusion 1.4 имеет скорость генерации изображения около 3,7 секунды. Эта более высокая скорость повышает эффективность и снижает вычислительные затраты на создание изображений.

Меньше итераций выборки

Muse AI не использует диффузию; вместо этого он использует сжатые дискретные токены, требующие меньшего количества операций выборки или текстовых подсказок. Это позволяет модели быть более точной, эффективной и быстрой, чем ее конкуренты.

Лучшее пространственное понимание

Muse AI обрабатывает полные текстовые подсказки, а не сосредотачивается только на определенных частях. Такой подход позволяет модели лучше понимать визуальные концепции, такие как поза и пространственные отношения, что отличает ее от других моделей генерации изображений.

Изучите лучшие инструменты для создания изображений на основе искусственного интеллекта, чтобы повысить свою художественную эффективность и добиться большего.

Сравнение с другими моделями генератора текста в изображение

Muse AI предлагает новый подход к преобразованию текста в изображение, более эффективный и точный, чем традиционные модели, такие как DALL-E, Imagen и Parti. Вот как Muse AI сравнивается с этими моделями:

Эффективность

Использование Muse AI дискретных токенов и меньшего количества итераций выборки делает его более эффективным, чем модели распространения в пространстве пикселей, такие как Imagen и DALL-E 2.

Кроме того, его подход к параллельному декодированию позволяет ему работать быстрее и эффективнее, чем традиционные авторегрессионные модели, такие как Parti.

Качество генерации изображения

Предварительно обученная языковая модель, используемая Muse AI, позволяет ему понимать технические особенности языка и создавать высококачественные изображения.

Эта функция также позволяет модели лучше, чем ее конкуренты, понимать визуальные понятия, такие как объекты, их отношения с окружающей средой, позу и кардинальность.

Приложения Google Muse AI

Google Muse AI может произвести революцию в области создания и редактирования изображений. Некоторые возможные области применения этой усовершенствованной модели включают:

• Графический дизайн: Muse AI может помочь графическим дизайнерам создавать высококачественные изображения и иллюстрации на основе текстовых описаний.
• Создание контента: Блоггеры, менеджеры социальных сетей и маркетологи могут использовать Muse AI для создания релевантных и визуально привлекательных изображений для своего контента.
• Реклама: Рекламодатели могут использовать возможности Muse AI для создания привлекательных и контекстуально релевантных изображений для своих кампаний.
• Развлечение: Кинематографисты и разработчики игр могут использовать Muse AI для создания концепт-арта и визуальных эффектов на основе описаний сценариев или игровых сценариев.

Google Muse AI влияет на технологическое будущее — изображение с Freepik

Заключение

Google Muse AI — это революционная модель преобразования текста в изображения, которая предлагает новый и более эффективный подход к созданию изображений. Его способность понимать детализированный язык, генерировать высококачественные изображения и выполнять редактирование с нулевым кадром и без масок делает его революционным в сфере искусства, созданного искусственным интеллектом.

Хотя практическое применение Muse AI еще предстоит полностью изучить, его впечатляющие возможности и потенциал делают его захватывающим событием в мире ИИ.