Блестящий новый смартфон Apple iPhone X стал доступен для предварительного заказа в пятницу
Горячо ожидаемый iPhone X от Apple, наполненный как наворотами, так и свистками и доминирующий в области как скорости, так и подачи, будет считаться некоторыми лучшим телефоном в мире.
Технология iPhone X включает в себя необычную электронику. Фронтальная камера является частью сложного набора аппаратных компонентов, беспрецедентного для смартфона. (Apple называет комплект камерой TrueDepth.)
ЯблокоiPhone X имеет встроенный фронтальный проектор. Он проецирует 30 000 точек света в невидимом инфракрасном спектре. Компонент также имеет вторую камеру, которая делает снимки инфракрасных точек, чтобы увидеть, где они приземляются в трехмерном пространстве. (По сути, именно так работает Microsoft Kinect для Xbox. Apple купила одну компанию, стоящую за технологией Kinect, несколько лет назад. Microsoft прекратила выпуск Kinect на этой неделе.)
По умолчанию этот Kinect-подобный компонент поддерживает систему безопасности Apple Face ID, которая заменяет Touch ID последних iPhone, включая iPhone 8, ориентированный на отпечатки пальцев.
Второе использование — это функция Apple Animoji, которая позволяет аватарам имитировать выражение лица пользователя в режиме реального времени.
Некоторые поклонники iPhone считают эти функции революционными. Но настоящая революция — это обнаружение эмоций, которое в конечном итоге повлияет на все технологии, с которыми сталкиваются пользователи, на предприятиях, а также в медицине, правительстве, армии и других областях.
Возраст эмоций
Думайте об Animoji как о своего рода приложении для проверки концепции того, что возможно, когда разработчики объединяют инфракрасное отслеживание лица Apple и 3D-зондирование с набором для разработчиков дополненной реальности Apple под названием ARKit.
Приятный мультяшный аватар Animoji будет улыбаться, хмуриться и поджимать губы каждый раз, когда пользователь делает это.
Эти высокоточные выражения лица — это данные. Одним из наборов данных, которые ARKit позволяет использовать на iPhone X, является «захват лица», который фиксирует выражение лица в режиме реального времени. Разработчики приложений смогут использовать эти данные для управления аватаром, как в случае с Animoji. Приложения также смогут получать относительное положение различных частей лица пользователя в числовых значениях. ARKit также может позволить приложениям захватывать голосовые данные, которые в будущем можно будет дополнительно анализировать на наличие эмоциональных сигналов.
Apple не предоставляет разработчикам доступ к данным Face ID, связанным с безопасностью, которые хранятся вне досягаемости в защищенном анклаве iPhone X. Но это позволяет всем желающим фиксировать миллисекундные изменения в выражении лица пользователей.
Мимика, безусловно, передает пользователю настроение, реакцию, душевное состояние и эмоции.
Стоит отметить, что в прошлом году Apple приобрела компанию Emotient, которая разработала технологию искусственного интеллекта для отслеживания эмоций с помощью выражения лица.
Мой коллега Джонни Эванс отмечает, что технология Emotient в сочетании с отслеживанием лица в iPhone X может сделать Siri гораздо лучшим помощником и обеспечить более богатый социальный опыт в приложениях дополненной реальности.
Это не только Apple
Как и в случае с другими технологиями, Apple может сыграть важную роль в распространении обнаружения эмоций. Но движение к такого рода технологиям непреодолимо и охватывает всю отрасль.
Подумайте о том, сколько усилий тратится на то, чтобы понять, как люди относятся к вещам. Facebook и Twitter анализируют кнопки «Мне нравится» и «Сердце». Facebook даже представил другие варианты эмоций, называемые «реакцией»: «Любовь», «Ха-ха», «Вау», «Грустно» и «Злой».
Google отслеживает все, что пользователи делают в поиске Google, чтобы определить релевантность результатов — то есть, какие ссылки пользователям нравятся, нравятся, нужны или бесполезны.
Amazon использует покупательскую активность, повторные покупки, списки желаний и, подобно Google с поиском Google, отслеживает активность пользователей на Amazon.com, чтобы узнать, как клиенты относятся к различным предлагаемым продуктам.
Компании, исследовательские фирмы и другие организации проводят опросы. Рекламные агентства проводят исследования по отслеживанию движения глаз. Издатели и другие создатели контента проводят фокус-группы. Nielsen использует статистическую выборку, чтобы выяснить, как телезрители относятся к телешоу.
Вся эта деятельность лежит в основе принятия решений в бизнесе, правительстве и научных кругах.
Но существующие методы измерения симпатии публики вот-вот уступят место высокоточным средствам обнаружения эмоций, которые в настоящее время встроены во все виды устройств — от смартфонов и ноутбуков до автомобилей и промышленного оборудования.
Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, как люди в целом относятся к чему-то, обнаружение эмоций на основе смартфона будет сосредоточено на том, что чувствует каждый отдельный пользователь, и, в свою очередь, будет реагировать с эквивалентной персонализацией.
Исследователи работали над тем, чтобы взломать гайку обнаружения эмоций на протяжении десятилетий. Самым большим изменением сейчас является применение ИИ, который обеспечит высококачественный анализ тональности написанного слова и аналогичную обработку речи, которая будет учитывать как вокальную интонацию, так и выбор слов, чтобы оценить, что говорящий чувствует в каждый момент.
Что наиболее важно, ИИ позволит не только использовать широкие и смелые выражения лица, такие как ослепительные улыбки и надутые хмурые брови, но даже «подсознательные выражения лица», которые люди не могут обнаружить, согласно стартапу под названием Human. Ваше покерфейс не может сравниться с ИИ
Огромное количество небольших компаний, в том числе Nviso, Kairos, SkyBiometry, Affectiva, Sighthound, EmoVu, Noldus, Beyond Verbal и Sightcorp, создают API-интерфейсы для разработчиков, чтобы создавать средства обнаружения и отслеживания эмоций.
Исследовательские проекты совершают прорывы. Массачусетский технологический институт даже создал систему обнаружения эмоций ИИ, которая работает на смарт-часах.
Многочисленные патенты Facebook, а также приобретение Facebook таких компаний, как FacioMetrics в прошлом году, предвещают мир пост-«Нравится», в котором Facebook постоянно измеряет, что миллиарды пользователей Facebook думают о каждом прочитанном и напечатанном слове, каждой картинке. они сканируют и каждое видео, которое автоматически воспроизводится в их каналах.
Автоматическое определение настроения, без сомнения, заменит и превзойдет текущую систему «Нравится» и «Реакции».
В настоящее время система «Мне нравится» в Facebook имеет два основных недостатка. Во-первых, большинство людей не «занимаются» публикациями большую часть времени. Во-вторых, поскольку чувства являются одновременно и сознательными, и публичными, это своего рода «спектакль», а не истинное отражение того, что чувствуют пользователи. Некоторые «лайки» случаются не потому, что пользователю действительно что-то нравится, а потому, что он хочет, чтобы другие поверили, что ему это нравится. Это не так помогает алгоритмам Facebook, как обнаружение эмоций по лицу, которое каждый раз сообщает компании о том, что каждый пользователь действительно чувствует по поводу каждого поста.
Сегодня Facebook является золотым стандартом таргетинга рекламы. Рекламодатели могут указать точную аудиторию для своих объявлений. Но все это основано на заявленных предпочтениях и действиях на Facebook. Представьте, насколько целеустремленными станут вещи, когда рекламодатели получат доступ к истории мимики, реагирующей на огромное количество постов и контента. Они лучше вас узнают, что вам нравится. Это будет огромным преимуществом для рекламодателей. (И, конечно же, рекламодатели получат быструю обратную связь об эмоциональной реакции на их рекламу.)
Обнаружение эмоций — ответ Силиконовой долины на конфиденциальность
В Силиконовой долине есть проблема. Технологические компании считают, что они могут предлагать привлекательную, индивидуализированную рекламу, а также вызывающие привыкание и персонализированные продукты и услуги, если только они могут постоянно собирать личные данные пользователей.
Сегодня эти данные включают в себя, где вы находитесь, кто вы, что вы делаете и кого вы знаете. Общественности неудобно делиться всем этим.
Завтра у компаний будет кое-что получше: как вы относитесь ко всему, что видите, слышите, говорите и делаете в сети. Системы искусственного интеллекта за кулисами будут постоянно отслеживать, что вам нравится и не нравится, и корректировать, какой контент, продукты и опции вам представлены (затем отслеживайте, как вы относитесь к этим корректировкам в бесконечном цикле эвристического, компьютеризированного цифрового удовлетворения). ).
Лучше всего то, что большинство пользователей, вероятно, не почувствуют, что это вторжение в частную жизнь.
Смартфоны и другие устройства, по сути, будут ощущаться более «человеческими». В отличие от современных схем сбора личной информации, которые, кажется, берут, не отдавая, эмоционально ответственные приложения и устройства, похоже, заботятся.
Эмоциональная революция развивалась медленно в течение десятилетий. Но появление iPhone X дало толчок этой революции. Теперь, благодаря настраиваемой электронике смартфона в сочетании с инструментами в ARKit, разработчики смогут создавать приложения, которые постоянно отслеживают эмоциональные реакции пользователей на все, что они делают с приложением.
Поэтому, хотя некоторые покупатели смартфонов сосредоточены на Face ID и аватарах, имитирующих выражение лица, настоящая революция — это первое в мире устройство, оптимизированное для эмпатии.
Силиконовая долина и вся технологическая индустрия становятся эмоциональными. Как вы к этому относитесь?
Авторское право © 2017 IDG Communications, Inc.
