Google проведет серию ускоренных курсов машинного обучения в Индии вместе с NITI Aayog

В рамках сотрудничества Google с NITI Aayog технический лидер проводит курс MLCC Study Jam в Индии в июле этого года. Сотрудничество сосредоточено на обеспечении адекватной поддержки процесса развития экосистемы искусственного интеллекта в стране.

Целью курса является обучение индийских разработчиков машинному обучению путем улучшения их технических навыков, чтобы они могли применять передовые методы для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

MLCC был создан для инженеров Google и теперь стал ведущим курсом компании по машинному обучению. Этим делом занялись более 18 000 сотрудников Google, и недавно курс стал доступен для публики. Для обучения и практики в области концепций ML курс включает упражнения, обучающие видеоролики и интерактивные визуализации.

Он охватывает ряд основ машинного обучения, начиная от базовых концепций, таких как градиентный спуск и потеря функции, и заканчивая более продвинутыми теориями, такими как нейронные сети и модели классификации. Платформа машинного обучения Google с открытым исходным кодом Tensorflow содержит основы упражнений по программированию, а также краткие видеоролики от экспертов по машинному обучению из Google. Кроме того, в программу включены короткие текстовые уроки и образовательные гаджеты (разработанные разработчиками учебных материалов и инженерами Google).

MLCC — это бесплатный курс, предназначенный для студентов, занимающихся машинным обучением, и позволяющий им получить образование в области машинного обучения с практической и прикладной точки зрения. Он предложит более глубокое понимание возможностей Tensforflow и подготовит энтузиастов к повседневным проектам. Разработчики с базовыми знаниями в области машинного обучения получат максимальную пользу от этого курса.

Возможно, это только начало ожидания того дня, когда фермеры смогут выявлять инфекции сельскохозяйственных культур, а врачи смогут диагностировать диабетическую слепоту в Индии буквально за мгновение! Говоря о дальнейшем потенциале, Google, несомненно, собирается распространить этот курс по всему миру!