Дроны вместе с мощными камерами, которыми они оснащены, начинают становиться инструментами, которые выходят далеко за рамки записи видео для отдыха и работы. Есть компании, которые уже используют их для анализа движения транспорта и пешеходов. Эти компании используют исследования и данные даже для того, чтобы иметь возможность управлять парковочными местами и повышать уровень выявления плохих водителей в режиме реального времени.
Nvidia поговорила с DataFromSky, чешским стартапом, родившимся в Брно в 2013 году, который извлекает и анализирует данные из видеороликов, которые серия дронов записывает с определенного участка дороги. Приложения, которые существуют для этого типа анализа, гораздо шире, чем обычно полагают.
Давайте начнем с обзора того, что именно DataFromSky делает со своими дронами. Этот процесс состоит из двух этапов: сначала они используют эти дроны для записи движения людей или транспортных средств, а затем используют свое программное обеспечение для анализа полученных видео и извлекают данные, которые мы видим, запечатленные в видео, которое вы можете увидеть. выше. Анализ делается позже из офисов DataFromSky.
Эти данные могут варьироваться от моделей ускорения и/или замедления транспортных средств в определенных сложных точках движения, таких как кольцевые развязки или перекрестки, до самого подсчета транспортных средств, определяющего поток или плотность транспортного потока. Их можно использовать, чтобы решить, как улучшить эту зону движения или как ограничить движение, если на некоторых участках транспортные средства ускоряются слишком сильно. На данный момент это делают в Норвегии, Швеции, Дании, Финляндии, Нидерландах, Объединенных Арабских Эмиратах (Дубай), Мексике, США, Австралии и Бельгии среди других.
Как они получают эти видео? Инженер Ленка Шедива объясняет, как использование дронов зависит от законодательства каждой страны. Цель состоит в том, чтобы покрыть определенную зону движения, при этом каждый дрон покрывает наземный «блок» максимальной длиной примерно 850 метров. Тем не менее, некоторым странам приходится преодолевать это расстояние с помощью большего количества дронов из-за законодательства.
Рекомендуемая высота для записи составляет около 100–150 метров, чтобы каждое транспортное средство «занимало» в полученном видео в среднем 16 пикселей и, следовательно, могло быть хорошо проанализировано. Полная вертикальность — лучший угол для записи, когда это возможно. Всегда избегайте любого отражения солнца, а если, например, в этот день ветер очень сильный, вы можете стабилизировать видео после его записи с помощью программного обеспечения для редактирования. Запись не всегда ведется в таких идеальных условиях: законы некоторых стран, например Дании или Сингапура, требуют записи с 80 или 60 метров соответственно.
Дэвид Херман, генеральный директор DataFromSky, говорит нам, что камер, входящих в состав дронов, таких как DJI, более чем достаточно, чтобы делать записи необходимого качества. В особых случаях, таких как ночные записи (нижнее видео) или с камерой типа «рыбий глаз», при анализе видео можно использовать ночные фильтры или калибровки, чтобы избежать слишком выраженных искажений.
Руководитель не дает нам слишком много подробностей об алгоритме, используемом для обнаружения всех тел в движении и генерации данных. Тем не менее, он подтверждает, что его разработка началась в Технологическом университете в Брно в 2013 году, сотрудничая с этим же учреждением.
Протестировав несколько режимов анализа с использованием «больших наборов данных», взятых из их видео, они получили свое текущее программное обеспечение, которое они продают на коммерческой основе любой заинтересованной компании. Они только вручную вводят точки как пересечения улиц и кольцевые развязки, определяя те, в которых нужно фиксировать данные о скорости или количестве проезжающих там объектов. И это то, над чем они уже работают.
