3 июня NVIDIA объявила о своей недавно разработанной платформе Isaac для запуска следующего поколения автономных машин. Она также объявила о соглашении с MOST, Министерством науки и технологий Тайваня, о развитии национальных возможностей искусственного интеллекта.
Isaac был запущен основателем и генеральным директором Дженсеном Хуангом на выставке Computex 2018. Он включает в себя новое программное обеспечение, оборудование и симулятор роботов для виртуального мира.
Джетсон Ксавьер лежит в основе Isaac и является первым компьютером, посвященным робототехнике. Он включает в себя более 9 миллиардов транзисторов, обеспечивающих более 30 TOPS (триллионов операций в секунду), используя одну треть энергии лампочки!
Три из шести высокопроизводительных процессоров Xavier обрабатывают изображения, видимость и видеосъемку. Три других — это графический процессор Volta Tensor Core, два ускорителя глубокого обучения NVDLA и восьмиядерный процессор ARM64.
Программное обеспечение для робототехники Isaac имеет набор инструментов для моделирования, обучения, проверки и развертывания Xavier. В набор инструментов входит следующее:
Isaac можно использовать для автономных машин, чтобы предоставить им возможности работать в таких областях, как производство, логистика и услуги в различных отраслях. Комплект разработчика Jetson Xavier с программным обеспечением для робототехники Isaac стоит 1299 долларов. Ранний доступ начнется в августе через дистрибьюторов по всему миру.
Что касается сотрудничества NVIDIA с MOST, то оно продлится на ближайшие 10 лет для разработки местных технологий глубокого обучения и соответствующих технологий искусственного интеллекта. Объединенные силы будут охватывать пять областей: суперкомпьютерную инфраструктуру, исследования, обучение, стартапы и инновации.
Это партнерство является продолжением Большого плана министерства по искусственному интеллекту, который был представлен в 2017 году. Премьер-министр Тайваня Лай Цзин-тэ с энтузиазмом заявил, что это важно для повышения национальной конкурентоспособности.
