ИИ в маркетинге: тренды, примеры, советы и инструменты

Следующая статья поможет вам: ИИ в маркетинге: тренды, примеры, советы и инструменты

Теперь, когда мы в общих чертах понимаем, как ИИ используется в маркетинге, давайте рассмотрим более конкретные варианты его использования в современных маркетинговых усилиях:

ИИ контент-маркетинг и SEO

ИИ можно использовать не только для создания контента, но и для его оптимизации в соответствии с лучшими практиками SEO. Даже таким инструментам, как ChatGPT, можно предложить применить определенные методы, ориентированные на SEO, к своему контенту, чтобы сделать его более релевантным для поисковых систем.

Точно так же ИИ, обученный на моделях SEO, можно использовать для анализа существующего контента и предложений по оптимизации. Плагин Yoast SEO является примером технологии такого типа, которая уже широко используется на веб-сайтах WordPress.

По мере совершенствования моделей NLP, NLG (генерация естественного языка) и LLM ИИ сможет генерировать более привлекательный и естественно звучащий текст. Это поможет улучшить вторичные показатели SEO, такие как время на странице и показатель отказов.

Позиция Google в отношении контента, созданного ИИ, заключается в том, что это не противоречит его правилам. Однако поисковая система всегда ищет способы улучшить свою способность идентифицировать высококачественный, привлекательный контент.

Примером этого является компания Campbell, которая использовала IBM Watson для создания персонализированной медийной рекламы с рецептами, основанными на географическом местоположении пользователя, текущих погодных условиях и предпочтениях. Проведение такого же уровня исследований, создание рецептов, а затем поиск пользователей, чтобы показать их, было бы нецелесообразно с использованием ручных средств.

Те же принципы можно применить к платной рекламе. ИИ может оптимизировать ставки на основе большего количества факторов, чем просто поисковые запросы пользователей, включая демографические данные, такие как возраст, местоположение, пол и т. д.

Другие преимущества включают автоматизацию процесса размещения, оптимизацию дизайна в реальном времени и обнаружение мошенничества.

ИИ в партнерском и реферальном маркетинге

Благодаря крупномасштабному анализу данных ИИ может анализировать отношения и создавать высококачественные связи с потенциальными партнерами. Обычно это требует огромного количества времени и ресурсоемких исследований.

ИИ можно даже использовать для прогнозирования потенциальной долгосрочной ценности новых партнерских отношений или реферальных кампаний, чтобы решить, стоят ли они того. Он может отслеживать эффективность кампании в режиме реального времени и предлагать или предлагать оптимизации для их улучшения с минимальным временем простоя.

Это также позволяет компаниям персонализировать свои сообщения для отдельных рефералов или рефералов, чтобы повысить уровень участия и конверсии. Не говоря уже о советах о том, как оптимизировать будущие кампании для достижения лучших результатов.

ИИ в аутрич (продажи и PR)

Как уже упоминалось, ИИ — это мощный инструмент для предиктивной оценки лидов. Если вы верите в принцип 80/20, то это позволит вам сосредоточить и расставить приоритеты в большинстве своих усилий на самых ценных потенциальных лидах.

Существует также множество генеративных инструментов искусственного интеллекта, которые специализируются на создании контента для информационно-пропагандистских кампаний с использованием таких каналов, как электронная почта, социальный маркетинг или обмен мгновенными сообщениями. Используя машинное обучение, некоторые модели могут со временем обучаться, анализируя настроения пользователей и показатели успешности, чтобы оптимизировать обмен сообщениями. ИИ также может отслеживать социальные каналы на предмет упоминаний или потенциальных возможностей для PR, чтобы максимально точно рассчитать время проведения информационно-пропагандистских кампаний.

Аналитику ИИ можно использовать для оптимизации других факторов, таких как оптимальное время и тон для отдельных профилей потребителей.

ИИ в электронном маркетинге

29% маркетологов считают, что электронная почта — их самый успешный маркетинговый канал. Кроме того, вы можете получить возврат в размере 42 долларов США за каждый доллар, потраченный на маркетинговые кампании по электронной почте.

Поскольку это такой ценный канал, неудивительно, что существуют специализированные инструменты искусственного интеллекта, позволяющие в полной мере использовать его преимущества. Эти инструменты используют типичную генерацию контента и персонализацию на основе ИИ для оптимизации обмена сообщениями для отдельных лидов. Тем не менее, они также поставляются с инструментами для оптимизации строки темы, чтобы улучшить открываемость и зацепить читателя.

Другие возможности включают улучшенную и точную сегментацию рынка для проведения более эффективных маркетинговых кампаний по электронной почте, а также A/B-тестирование для оценки успеха и оптимизации будущих кампаний.

ИИ в социальных сетях и влиятельном маркетинге

Социальные сети — это сокровищница информации о привычках, потребностях и интересах потребителей. Как уже упоминалось, системы искусственного интеллекта способны круглосуточно отслеживать социальные каналы и отслеживать упоминания, тенденции или события, имеющие отношение к вашим маркетинговым усилиям.

Он также может использовать общедоступную информацию на социальных платформах для создания подробных профилей потребителей и создания гиперцелевых информационно-пропагандистских кампаний с помощью рекламы, электронной почты или непосредственно через социальные каналы. Признавая потенциал ИИ в социальном маркетинге, Facebook (Meta) предоставила на своей платформе множество инструментов на основе ИИ.

Кроме того, есть место для специализированных чат-ботов на базе ИИ, анализа настроений, оптимизации контента, выявления влиятельных лиц и таргетинга рекламы для социальных платформ.

ИИ в видеомаркетинге

Маркетинговое видеопроизводство — многогранная дисциплина, и искусственный интеллект меняет этот процесс по-разному:

• Использование генеративного ИИ для создания сценариев для маркетинговых видео на основе потребительской аналитики за гораздо меньшее время.
• Автоматическое создание видеоклипов с текстовыми, речевыми или графическими подсказками. Например, риелторы могут использовать изображения недвижимости для создания 3D-представлений с видеопросмотрами.
• Персонализируйте контент и доставку видео на основе потребительской аналитики.
• Инструменты искусственного интеллекта для повышения качества видео путем добавления наложений или титров, улучшения качества звука, изменения фона и т. д.
• Создавайте виртуальные покупки с помощью технологий AR/VR. Например, эта виртуальная примерка от производителя часов Baume Mercier или совместная кампания Farfetch и Snapchat.