Tehnografi.com - Технологические новости, обзоры и советы

ИИ в электронной коммерции: персонализация, обнаружение мошенничества и многое другое

Следующая статья поможет вам: ИИ в электронной коммерции: персонализация, обнаружение мошенничества и многое другое

До недавнего времени термин «искусственный интеллект» (ИИ) долгое время использовался для обозначения новой технологии, часто показываемой в фильмах и книгах, действие которой происходит в антиутопическом будущем, где передовые технологии доминируют во всех аспектах человеческой жизни. Однако с каждым днем ​​искусственный интеллект все больше становится неотъемлемой технологией, влияющей на нашу личную жизнь и работу бизнеса, и сектор коммерции не является исключением. Появление ИИ в электронной коммерции изменило то, как предприятия электронной коммерции представляют и продают свои продукты в Интернете, а также взаимодействуют с клиентами.

В этой статье мы исследуем, как использование ИИ в электронной коммерции открывает новые возможности, которые позволяют компаниям получать ценную информацию, оптимизировать операции, предлагать исключительный и персонализированный опыт и стимулировать рост. Мы также раскроем некоторые из наиболее впечатляющих вариантов использования ИИ в электронной коммерции, его преимущества и некоторые инструменты ИИ для электронной коммерции, которые могут использовать предприятия.

6 преимуществ использования ИИ в электронной коммерции

Использование ИИ для электронной коммерции открыло множество возможностей и принесло удобство клиентам, которые во многих отношениях полагаются на платформы онлайн-покупок. От персонализированных предложений продуктов до предотвращения мошенничества — вот некоторые преимущества, которые компании могут получить от использования ИИ в электронной коммерции.

1. Улучшает рекомендации и предложения продуктов

Показан типичный онлайн-покупатель. сотен‌ до тысяч продуктовна различных онлайн-платформах электронной коммерции, социальных сетях, рекламных объявлениях и других платформах. Без рекомендаций по продуктам покупателю потребовалось бы пару часов, чтобы просмотреть множество продуктов, которые вы предлагаете, чтобы найти тот, который соответствует их потребностям и предпочтениям. В последнее время рекомендательные системы стали незаменимыми инструментами в индустрии электронной коммерции, позволяя предприятиям делать персональные рекомендации.

Пользователи более склонны «купить товар», если продукт, который они ищут, отображается сразу. Это может привести к увеличению продаж для вашего бизнеса и увеличению постоянных клиентов.

2. Повышение удержания и лояльности клиентов

Существует множество способов, с помощью которых предприятия электронной коммерции могут использовать ИИ для снизить отток клиентов. Начнем с того, что использование персонализации ИИ в электронной коммерции позволяет компаниям предлагать персонализированный опыт, напрямую повышая удовлетворенность клиентов. ‌Помимо персонализации ИИ в электронной коммерции, обработка естественного языка (NLP) позволит компаниям автоматизировать поддержку клиентов, отвечать на запросы и предоставлять информацию в режиме реального времени через Чат-боты с искусственным интеллектом.

Благодаря анализу данных предприятия также могут прогнозировать спрос и готовить запасы и отгрузку, чтобы избежать разочарования клиентов при резком росте спроса.

3. ИИ сделал электронную коммерцию более безопасной

По мере роста индустрии электронной коммерции растет количество вредоносных программ и нарушений безопасности, нацеленных на миллионы пользователей, которые полагаются на онлайн-покупки. Использование ИИ в электронной коммерции показало большие перспективы в противодействии угрозам кибербезопасности, от которых страдает индустрия электронной коммерции. Вот как:

  1. Инструменты на основе ИИ могут точно анализировать массивные точки данных, что делает их более эффективными при выявлении потенциальных угроз, которые могут нарушить работу вашего программного обеспечения для электронной коммерции. Иногда эти угрозы могут быть неочевидны для человеческого глаза.
  2. ИИ также улучшенные базовые возможности аутентификации и авторизации например, проверка подлинности по электронной почте и паролю. Теперь предприятия могут более точно идентифицировать своих клиентов, используя передовые методы аутентификации ИИ, такие как распознавание лиц, биометрия и распознавание голоса.
  3. С помощью ИИ предприятия теперь могут выявлять и предотвращать вредоносные сообщения такие как спам-сообщения с вложениями, которые могут вызвать уязвимость. Использование ИИ для электронной коммерции также позволяет специалистам по кибербезопасности быстрее управлять угрозами и устранять их.

4. Улучшенное обслуживание клиентов

Новая эра искусственного интеллекта открыла набор инструментов на основе искусственного интеллекта, которые улучшили обслуживание клиентов.

  1. Интеллектуальные чат-боты: Чат-боты с искусственным интеллектом могут отвечать на часто задаваемые вопросы и запросы, сокращая общее время отклика. Чат-боты также могут предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам и помогать с заказами, возвратами и возмещениями.
  2. Анализ настроений: Используя инструменты на основе ИИ, предприятия теперь могут анализировать данные о клиентах в масштабе, понимать предпочтения клиентов и принимать решения на основе данных для улучшения обслуживания.
  3. Виртуальные помощники: Виртуальные помощники — это приложения с голосовым управлением и искусственным интеллектом, которые позволяют клиентам делать запросы, отслеживать заказы и совершать покупки с помощью голосовых команд. Это способствует доступности и удобству.

С помощью электронной коммерции с искусственным интеллектом предприятия могут персонализировать взаимодействие с клиентами, обеспечивать отслеживание заказов и уведомления в режиме реального времени, автоматизировать возвраты и возмещения и многое другое.

5. Повышение производительности

С помощью ИИ предприятия электронной коммерции могут предлагать круглосуточную доступность и поддержку, позволяя своим сотрудникам переключать внимание с рутинных задач на более важные.

  1. Автоматизация повторяющихся задач: ИИ позволил предприятиям автоматизировать такие задачи, как ввод данных, управление запасами и отслеживание заказов.
  2. Налаженная логистика: Использование логистических систем на базе искусственного интеллекта позволяет предприятиям электронной коммерции повысить эффективность работы за счет оптимизации доставки и более точного отслеживания поставок.

Автоматизированные инструменты искусственного интеллекта, такие как чат-боты и виртуальные помощники, позволяют компаниям автоматически обрабатывать запросы клиентов, уменьшая потребность в армии агентов поддержки клиентов.

6. Сокращение операционных расходов

Сокращение расходов, связанных с ведением бизнеса электронной коммерции, с повседневных расходов на данные может сэкономить деньги и увеличить прибыль. С помощью ИИ предприятия могут сократить расходы разными способами:

  1. Автоматизация рутинных задач: Автоматизация повторяющихся задач, таких как ввод данных, управление запасами, обработка заказов и поддержка клиентов, может помочь компаниям снизить затраты на оплату труда.
  2. Эффективное управление запасами: Оптимизация управления запасами с использованием ИИ для электронной коммерции может сократить расходы на хранение, отсутствие запасов, затраты на устаревание и затраты на заказ.

Используя ИИ, предприятия могут выявлять неэффективность своей логистики и цепочек поставок. Устранение узких мест в цепочке поставок может сократить такие расходы, как складирование и транспортировка.

Получите преимущество при создании веб-сайтов с помощью ИИ

Создайте собственный веб-сайт, адаптированный к потребностям вашего бизнеса, в 10 раз быстрее с помощью 10Web AI Website Builder!

Создайте свой веб-сайт
Кредитная карта не требуется

Высокоэффективные варианты использования ИИ в электронной коммерции

1. Индивидуальные рекомендации по продуктам

Персонализация в электронной коммерции относится к составление списка предлагаемых продуктов в соответствии с конкретными потребностями и предпочтениями каждого клиента. Хотя персонализация не является совершенно новой концепцией в электронной коммерции, использование ИИ в этом процессе сделало весь процесс намного проще и возможным в масштабе.

Персонализация ИИ в электронной коммерции относится к использованию технологий ИИ для понимания характеристик клиентов на основе прошлого поведения. Вот как работает персонализация ИИ в электронной коммерции:

  • Компании используют мощь алгоритмов машинного обучения для анализа огромных объемов данных о клиентах, таких как активность в Интернете, данные о прошлых покупках, отзывы клиентов и обзоры.
  • На основе этих данных алгоритмы устанавливают корреляции, шаблоны и аналогичные характеристики среди пользователей.
  • Благодаря непрерывному обучению, оценке и совершенствованию алгоритмы могут сегментировать пользователей на основе их предпочтений и потребностей.
  • Затем рекомендации адаптируются и представляются пользователям на основе их интересов и предпочтений.
  • Персонализация ИИ в электронной коммерции позволяет пользователям легко находить продукты, которые им нравятся, повышая вероятность совершения покупки.
  • Персонализация ИИ в электронной коммерции также позволяет компаниям повысить коэффициент конверсии, покупательский опыт и лояльность клиентов.

Amazon, крупнейший в мире интернет-магазин, является одним из брендов, использующих персонализацию на своей платформе электронной коммерции. Функция, обманувшая «клиенты, которые купили этот товар, также купили», предлагает персонализированные рекомендации по продукту на основе истории покупок и активности пользователя.

2. Динамическое ценообразование

Динамическое ценообразование – это стратегия, включающая корректировка цен на товары и услуги с учетом определенных преобладающих рыночных условий. До внедрения ИИ для электронной коммерции динамическое ценообразование было возможно в ограниченном масштабе за счет ценообразования на основе времени, подходов на основе правил и рекламных предложений. С появлением электронной коммерции с искусственным интеллектом теперь можно реализовать динамическое ценообразование в масштабе на основе многих параметров. Вот как это работает:

  • Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных, таких как рыночные тенденции, данные о продажах, данные о конкурентах и ​​многое другое, извлекая ключевые идеи.
  • На основе анализа алгоритмы рекомендуют и прогнозируют лучшие стратегии ценообразования для вашего бизнеса.
  • В отличие от традиционных стратегий динамического ценообразования, алгоритмы ИИ способны обучаться и корректировать ценообразование в режиме реального времени.
  • Алгоритмы динамического ценообразования более гибкие и могут быть адаптированы к различным стратегиям.
  • Динамическое ценообразование позволяет предприятиям электронной коммерции персонализировать ценообразование, предлагая разные цены, рекламные предложения и скидки для разных сегментов клиентов.
  • Динамическое ценообразование ИИ также позволяет брендам электронной коммерции максимизировать прибыль при высоком спросе.
  • Благодаря динамическому ценообразованию предприятия электронной коммерции могут корректировать цены, чтобы оставаться конкурентоспособными и повышать лояльность клиентов.

Помимо индустрии авиаперевозок, динамическое ценообразование сейчас становится все более популярным в индустрии электронной коммерции. Amazon имеет одну из самых надежных стратегий динамического ценообразования, и некоторые заслуживающие доверия источники сообщают, что Amazon меняется 2,5 миллиона раз в день. AmazonСтратегия динамического ценообразования основана на различных факторах, в том числе на характере покупок, запасах, прибыли и ценах конкурентов.

3. Умные чат-боты и виртуальные помощники

Традиционные способы поддержки клиентов по электронной почте и звонкам несовершенны. Во-первых, предложить поддержку, когда ваш продукт масштабируется до тысяч пользователей, практически невозможно без найма целой армии агентов поддержки клиентов. Во-вторых, невозможно предложить персонализированную поддержку клиентам, которым нужен мгновенный и уникальный ответ на их запросы.

Появление интеллектуальных чат-ботов и виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта революционная поддержка клиентов. В отличие от традиционных средств, эти системы ИИ могут предлагать мгновенную и персонализированную поддержку клиентов по запросам. Вот как они работают:

  • Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта используют обработку естественного языка, чтобы понимать вводимые человеком данные и реагировать на них так, как это делает человек.
  • В отличие от людей, они могут предлагать поддержку 24/7, значительно увеличивая время отклика и повышая удовлетворенность клиентов.
  • На основе последних данных о клиентах, таких как недавние покупки и отзывы, чат-боты и виртуальные помощники могут предложить персонализированное взаимодействие.
  • У них есть возможности, помимо ответов на запросы клиентов, таких как оформление заказов, предоставление рекомендаций, предложение отслеживания заказов и другая поддержка после покупки.
  • Умные чат-боты и виртуальные помощники могут помочь предприятиям электронной коммерции повысить удовлетворенность и удержание клиентов.
  • Использование этих систем поддержки мощности ИИ также может сэкономить затраты на рабочую силу на платформах электронной коммерции.

Sephora, ведущий французский бренд товаров для красоты и личной гигиены, является одним из первых пользователей чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Клиенты могут получить мгновенную поддержку или мгновенно заказать косметический ремонт в магазине Sephora с помощью чат-бота Sephora для Messenger.

4. Управление запасами и прогнозирование спроса с помощью ИИ

Правильное управление запасами является ключом к успеху любого бизнеса электронной коммерции. Прогнозирование спроса также имеет ключевое значение, поскольку оно позволяет вам понять, что и когда пополнять запасы данного продукта и в каких количествах. Плохое управление запасами в конечном итоге приводит к потерям и разочарованию клиентов. Управление запасами с помощью ИИ — популярный вариант использования ИИ в электронной коммерции, который помогает брендам точно прогнозировать спрос и избегать затоваривания или дефицита. Вот как это работает:

  • Алгоритмы машинного обучения анализируют данные, включая данные о продажах, рыночные тенденции, погоду и другие экономические факторы, и точно прогнозируют спрос.
  • Основываясь на выводах и прогнозах, сделанных на основе данных, предприятия могут затем принимать основанные на данных решения о том, как управлять своими запасами.
  • Анализ данных и изменений спроса в режиме реального времени позволяет компаниям своевременно реагировать, чтобы избежать таких проблем, как нехватка товаров.
  • Управление запасами с помощью ИИ и прогнозирование спроса позволяют предприятиям электронной коммерции избегать потерь, повышать операционную эффективность и снижать затраты на хранение.
  • С помощью ИИ предприятия электронной коммерции оптимизируют сортировку продуктов и операции цепочки поставок, повышая удовлетворенность клиентов.

Walmart, ведущий многонациональный розничный магазин, активно использует искусственный интеллект для улучшения своих запасов и операций в цепочке поставок. Например, используя автономные скрубберы Brain Corp с искусственным интеллектом, Walmart может делать миллионы изображений товаров в своих магазинах, гарантируя, что товары, которые хотят купить покупатели, всегда есть в наличии.

5. Выявление и предотвращение мошенничества

Рост популярности платформ электронной коммерции, особенно во время пандемии Covid-19, также привел к росту мошенничества на платформах электронной коммерции. Эти мошеннические действия особенно нацелены на новых пользователей и тех, кто не очень разбирается в этих платформах. На платформах электронной коммерции происходят различные виды мошенничества, включая мошенничество с кредитными картами, захват аккаунта, мошенничество с партнерами, мошенничество с триангуляцией и т. д.

Из-за огромного объема этих действий платформы электронной коммерции обращаются к ИИ, чтобы их обуздать. Обнаружение мошенничества — один из распространенных вариантов использования ИИ в электронной коммерции. Вот как это работает:

  • Алгоритмы ИИ, в отличие от людей, могут анализировать огромные объемы данных, включая данные о транзакциях, поведение клиентов, исторические данные и информацию об устройствах, а также выявлять законные транзакции.
  • Точно так же ИИ может отслеживать и анализировать данные и отмечать транзакции, которые могут быть аномальными или мошенническими.
  • Предприятия электронной коммерции могут использовать электронную торговлю с искусственным интеллектом для настройки уведомлений при обнаружении мошеннических действий.
  • Используя ИИ для противодействия мошенническим действиям, предприятия электронной коммерции сокращают финансовые потери и защищают данные своих клиентов и репутацию бренда.

Советы по персонализации ИИ в электронной коммерции

Персонализация ИИ в электронной коммерции стала важнейшей технологией, на которую полагаются компании для предоставления персонализированного покупательского опыта. Независимо от вашего варианта использования ИИ в электронной коммерции, электронная коммерция с ИИ может стимулировать продажи, повышать удовлетворенность клиентов и повышать лояльность к бренду. Однако, если все сделано плохо, это также может нанести ущерб вашему бренду электронной коммерции.

Вот несколько советов, которые помогут вам начать путь персонализации ИИ в вашем бизнесе электронной коммерции.

Соберите как можно больше данных о клиентах

Без достаточного количества данных создание персонализированного опыта для ваших клиентов практически невозможно. Данные составляют основу для понимания поведения, потребностей и предпочтений ваших клиентов. Для сбора различных данных о ваших клиентах можно использовать множество источников.

Некоторые источники, которые предприятия электронной коммерции могут использовать для сбора данных о клиентах, включают взаимодействие в социальных сетях, демографические данные, взаимодействие с веб-сайтом, историю покупок, отзывы клиентов и многое другое. Помните, что сопоставление данных — это не разовый сбор, а непрерывный процесс, требующий отслеживания, чтобы данные оставались точными и актуальными.

Покажите товары, которые понравятся вашему клиенту

Персонализированные рекомендации по продуктам — одна из ключевых концепций индустрии электронной коммерции. Использование ИИ в электронной коммерции позволило использовать данные клиентов для точно понять предпочтения каждого клиента.

Показывая своим клиентам продукты, которые, скорее всего, заинтересуют их, вы увеличиваете вероятность конверсии и повторных покупок, а также повышаете удовлетворенность клиентов.

Используйте прогнозную аналитику и машинное обучение

Помимо использования данных для понимания текущих потребностей ваших клиентов, вы также можете использовать мощь алгоритмов машинного обучения в прогнозной аналитике для предвосхищать потребности клиентов. С помощью прогнозной аналитики предприятия электронной коммерции могут заранее вносить персонализированные изменения в ожидании новых потребностей клиентов.

Предиктивная аналитика также может помочь вам предсказать будущие намерения совершить покупку и узнать, какие продукты следует рекомендовать. Компании также могут прогнозировать риск оттока клиентов и предпринимать необходимые шаги, чтобы этого избежать. С помощью прогнозной аналитики предприятия электронной коммерции также могут оценивать потенциальную пожизненную ценность каждого клиента, оптимизировать ценообразование и анализировать настроения, чтобы предлагать персонализированную поддержку.

Тестируйте и улучшайте свои стратегии персонализации

Чтобы оставаться впереди в вечно конкурентной индустрии электронной коммерции, вы должны постоянно тестировать и совершенствовать свои стратегии персонализации. Индустрия электронной коммерции очень динамична, а это означает, что потребительские предпочтения современного покупателя время от времени меняются, и это также важно, чтобы вы скорректировать свою стратегию чтобы убедиться, что вы предоставляете правильный опыт клиенту.

Вы можете использовать несколько тактик для оценки и оптимизации вашей персонализации‌. Например, вы можете проводить A/B-тесты, прислушиваться к отзывам клиентов, измерять ключевые показатели эффективности своих стратегий и использовать эти данные для итерации и оптимизации.

Внедряйте персонализированные программы лояльности клиентов

Программы лояльности клиентов могут повысить лояльность клиентов и стимулировать повторные покупки. Используя данные клиентов, такие как история покупок, предпочтения, отзывы и взаимодействия, вы можете создавать персонализированные программы лояльности клиентовскидки и вознаграждения для ваших клиентов.

После того, как вы собрали и проанализировали данные, чтобы понять, чего хотят ваши пользователи, вы можете сегментировать их на группы в зависимости от их предпочтений.

На основе этих групп вы можете предлагать вознаграждения, скидки и эксклюзивные привилегии. Например, вы можете стимулировать отзывы клиентов или повторные покупки. С помощью этих программ вы можете установить долгосрочных постоянных клиентов и стимулировать рост бизнеса.

5 инструментов искусственного интеллекта для электронной коммерции: от чат-ботов до обнаружения мошенничества

1. Кимоникс

Kimonix — это универсальное программное обеспечение для мерчендайзинга электронной коммерции на базе искусственного интеллекта, которое позволяет предприятиям реализовывать стратегию мерчандайзинга на основе рентабельности инвестиций. С Kimonix ваш бизнес может получить доступ к ключевым показателям, управлять предпочтениями клиентов и инвентарем в одном месте.

Ключевые варианты использования:

  • Адаптация выкладки товаров, коллекций и целевых страниц в соответствии с уникальными предпочтениями ваших покупателей.
  • Отслеживайте данные о продажах, запасы и статистику взаимодействия с клиентами, чтобы лучше понимать свои продукты.
  • Встроенная функция A/B-тестирования для проверки ваших стратегий и коллекций продуктов для оптимизации прибыльности.
  • Создавайте интеллектуальные автоматизированные коллекции с шаблонами для новых поступлений, распродаж, бестселлеров и многого другого.
  • Механизм сортировки AMS для создания стратегии сортировки ваших коллекций.

2. Клерк.ио

Программное обеспечение для электронной коммерции и маркетинга с искусственным интеллектом, которое позволяет компаниям персонализировать покупательский опыт своих пользователей. С помощью Clerk IO предприятия могут автоматически анализировать поведенческие данные и данные о транзакциях, а также тенденции и предоставлять рекомендации в режиме реального времени, которые помогут им увеличить продажи.

Ключевые варианты использования:

  • Интеллектуальная поисковая система для электронной коммерции.
  • Индивидуальные рекомендации по продуктам.
  • Персонализированное общение 1:1 по электронной почте с триггерами электронной почты с высокой конверсией.
  • Мощная и простая в использовании сегментация клиентов, которая поможет вам найти идеальный продукт для вашей аудитории.
  • Искусственный интеллект для персонализации следующего поколения, получивший название ClerkCore, предназначен для современных сайтов электронной коммерции.

3. Инсайдер

Insider, которому доверяют более 1200 ведущих брендов, является ведущей платформой электронной коммерции с искусственным интеллектом для создания индивидуального многоканального взаимодействия с клиентами. С помощью Insider бренды могут использовать данные по разным каналам для прогнозирования поведения клиентов в будущем.

Ключевые варианты использования:

  • Оптимизируйте адаптацию клиентов, чтобы произвести хорошее первое впечатление.
  • Создавайте индивидуальные взаимодействия с помощью SMS.
  • Интеграция с популярными решениями CMR и электронного маркетинга.
  • Интеллектуальный рекомендатель на основе искусственного интеллекта, который поможет вам повысить конверсию и рейтинг кликов.

4. Сниффи

Sniffie — это программное обеспечение для динамического ценообразования и оптимизации цен для электронной коммерции на базе искусственного интеллекта. Используя Sniffie, предприятия электронной коммерции могут определять наиболее эффективные ценовые категории продуктов на основе исторических данных и объема продаж.

устанавливайте цены конкурентов, оптимизируйте и автоматически корректируйте их цены в больших количествах, чтобы максимизировать прибыльность.

Ключевые варианты использования:

  • Оптимизация цен для увеличения прибыли и доходов.
  • Автоматический мониторинг цен и их изменение, чтобы оставаться впереди конкурентов
  • Простая в использовании панель инструментов для управления всеми вашими данными, связанными с ценообразованием.
  • Инструмент на основе искусственного интеллекта, который поможет вам управлять ценами и скидками во время кампании продаж.
  • Интеграция с популярными платформами электронной коммерции, системами управления информацией о продуктах или ERP.

5. ClearSale

ClearSale — это ведущее решение для электронной коммерции, цель которого — помочь компаниям защитить свои доходы от онлайн-бизнеса и повысить качество обслуживания клиентов. ClearSale работает как для малого бизнеса, так и для крупных предприятий.

Ключевые варианты использования:

  • Интегрируется с проприетарными программными решениями для электронной коммерции, такими как Shopify.
  • Комплексные услуги по управлению возвратными платежами.
  • Технология искусственного интеллекта, которая анализирует и просматривает заказы и помечает подозрительные действия.
  • Экспертные консультационные услуги для электронной коммерции.
  • Индивидуальные решения для мошенничества для корпоративных клиентов.

Заключение

Варианты использования ИИ в электронной коммерции, несомненно, произвели революцию в индустрии электронной коммерции. Варианты использования безграничны: от персонализированных рекомендаций по продуктам до интеллектуального управления запасами, обнаружения и предотвращения мошенничества, персонализированного общения и многого другого. Однако по мере того, как использование ИИ в электронной коммерции продолжает расти, предприятия также должны осознавать важность человеческого контакта и прозрачности в том, как они обрабатывают данные клиентов, как ключевых факторов в установлении доверия клиентов. При этом вы также можете раскрыть потенциал своего интернет-магазина, воспользовавшись 10Web WooCommerce автоматизированное решение для хостинга для бесперебойной работы, высокой производительности корзины и масштабируемости. Свяжитесь с нами и узнайте, как мы можем помочь вам перенести ваш магазин на хостинг 10Web.

Полностью автоматизированный хостинг WooCommerce

Выберите лучший хостинг WooCommerce с автоматической оптимизацией PageSpeed ​​для бесперебойной работы вашего интернет-магазина.

Часто задаваемые вопросы

Table of Contents