Всего пару десятилетий назад на фабриках для выполнения всех задач работали тысячи людей. Со временем количество рабочих сокращалось. Это стало возможным благодаря развитию механизации, а затем и автоматизации.
Автоматизация в настоящее время является одной из тенденций, которые кардинально меняют отрасль. Многие монотонные процессы уже выполняются роботами. В местах, представляющих опасность для здоровья или жизни человека, также преимущественно используются роботы. Это неудивительно, ведь сегодня роботы могут выполнять множество функций:
Таким образом, основные операции охвачены. На некоторых передовых заводах человеческий труд применяется только тогда, когда необходим творческий подход или нестандартные решения. Помимо этого, автоматизированные системы выполняют множество работ.
Итак, давайте посмотрим на основные преимущества, которые приносят роботы, основные тенденции в автоматизации промышленности в настоящее время и проверим, каковы перспективы.
Преимущества автоматизации в промышленности
Автоматизация требует значительных инвестиций, поэтому должны быть серьезные причины начать автоматизацию процессов на предприятии. Однако, если вы проверите, вы обнаружите, что роботы приносят множество важных преимуществ. Среди наиболее важных из них можно выделить следующие:
Основываясь на всех этих преимуществах, мы уже можем увидеть, к каким результатам может привести промышленная автоматизация. Больше продукции можно изготовить за значительно более короткое время. И производственные затраты значительно сокращаются. Эти причины достаточно веские, чтобы заставить любого владельца завода как можно скорее автоматизировать свое оборудование.
Основные тенденции в отрасли автоматизации
На заводах применяются несколько типов средств промышленной автоматизации. В то время как в некоторых учреждениях могут использоваться один или два типа, в других вы найдете весь их ассортимент. Давайте посмотрим на наиболее используемые из них.
SCADA, или диспетчерское управление и сбор данных
SCADA выполняет функции управления. Он собирает данные и представляет их в удобной для понимания форме. Основной целью SCADA является управление производственными процессами. Это позволяет контролировать все производственные процессы в режиме реального времени.
HMI, или человеко-машинный интерфейс
Это также система, выполняющая контролирующие функции. Если раньше вы использовали смотровые стекла, ручки и т. д., то теперь все эти функции выполняют машины. Это ПК, ноутбуки, мобильные телефоны и даже устройства с поддержкой дополненной реальности.
ИНС, или искусственная нейронная сеть
ИНС — это разновидность ИИ (искусственного интеллекта). Эти машины собирают и анализируют огромные объемы данных. На его основе они учатся справляться с большинством стандартных, а в некоторых случаях даже нестандартных ситуаций.
Например, на производстве ИНС можно использовать для того, чтобы отличать изделия, соответствующие всем стандартам, от тех, которые не соответствуют. И этот конкретный случай — когда машины гораздо эффективнее людей.
ИИ, или искусственный интеллект
Основная задача искусственного интеллекта для промышленных роботов — заставить их научиться адаптироваться к производственным условиям. Хотя сейчас окружающая среда специально изменяется для внедрения роботов, в будущем разработка и применение ИИ позволит роботам адаптироваться к окружающей среде.
Роботы
Роботы использовались уже некоторое время, но теперь они становятся умнее и способны выполнять гораздо больше операций. Их легко программировать, а в некоторых случаях они гораздо эффективнее людей. Конечно, о полной замене людей роботами говорить пока рано. Но эти машины действительно становятся незаменимыми в большинстве производственных процессов.
Последние мысли
Этот год может стать настоящим поворотным моментом в автоматизации промышленности. Быстрое развитие искусственного интеллекта, беспроводных технологий, роботов и т. д. способствует дальнейшему внедрению машин во все процессы промышленной автоматизации.
Сейчас машины работают во многих процессах, основанных на монотонных движениях и процедурах или там, где ситуации стандартны (контроль качества путем сравнения с набором требований). Однако машины учатся быстро. Ожидается, что благодаря технологии машинного зрения роботы будут безопасно учиться среди людей (сейчас это не так: роботы и люди по-прежнему работают отдельно). Кроме того, эта технология будет способствовать развитию беспилотных автомобилей и других автономных устройств.
Таким образом, грядут многие удивительные события. Но самое удивительное, что заводам необходимо внедрять эти разработки, если они хотят остаться на плаву.
