Первые 2-петафлопсные суперкомпьютеры искусственного интеллекта NVIDIA DGX-2 прибудут в США в ведущие исследовательские лаборатории страны, чтобы способствовать важным научным открытиям.
NVIDIA DGX-2 нового уровня — это первая система с производительностью 2 петафлопс, которая объединяет 16 полностью взаимосвязанных графических процессоров для десятикратного повышения производительности глубокого обучения. Новая система дебютирует во многих лабораториях, таких как; Брукхейвенская национальная лаборатория в Аптоне, Нью-Йорк; Национальная лаборатория Ок-Ридж, Ок-Ридж, Теннесси; Тихоокеанская северо-западная лаборатория в Ричленде, штат Вашингтон; и Национальные лаборатории Сандия в Альбукерке, Нью-Мексико.
Лаборатории специализируются на различных работах: от термоядерных исследований и моделирования климата до геномики человека. Он разработан таким образом, чтобы справляться с самыми ресурсоемкими приложениями; Системы DGX-2 предлагают прорыв в производительности в самых требовательных областях научных вычислений, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Брукхейвенская национальная лаборатория использует DGX-2 для оценки нескольких алгоритмов глубокого обучения для расширенного анализа изображений. Команда планирует проверить, насколько хорошо их рабочие процессы потоковой передачи данных и анализа в реальном времени на основе машинного обучения будут работать в системе, особенно при высокой пропускной способности данных и нескольких пользователях.
Мы хотим использовать рабочие нагрузки HPC, не ориентированные на машинное обучение. – Николас Д’Империо, заведующий лабораторией вычислительных наук
По его мнению, это даст более полную картину общей производительности, что может улучшить устаревшие коды и рабочие процессы HPC для работы в таких системах с большим количеством графических процессоров.
Национальная лаборатория Ок-Ридж внедряет систему в экспериментальных установках и производстве приборов, а также использует ее в наборах научных данных. Система также предоставит возможность подняться на вершину самого мощного в мире суперкомпьютера, позволяя разрабатывать более мелкие и более экспериментальные проекты.
Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория намерена моделировать атмосферные явления, такие как интенсивность ураганов, используя четырехмерные профили температуры и давления на тысячах квадратных километров. Новая система позволяет ученым изучать системы, которые были намного больше и сложнее, чем это было возможно раньше, тем самым стимулируя новые открытия и подходы к глубокому обучению для продвижения современного уровня техники.
Наконец, Национальные лаборатории Сандии приобретают системы DGX-2, которые станут базовой инфраструктурой для недавно разработанной технологии «Машинное обучение как услуга». Их главная цель — позволить инженерам и ученым, незнакомым с машинным обучением, воспользоваться возможностями быстрого решения сложных проблем.
