Министерство энергетики США (DOE) объявило, что Национальный научно-вычислительный центр энергетических исследований (NERSC) Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли подписал контракт с компанией Cray на поставку суперкомпьютера нового поколения NERSC, машины доэкзаскального уровня, которая должна быть поставлена в 2020 году. Через день после презентации третьего в мире самого быстрого суперкомпьютера в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса Министерство энергетики США (DOE) объявило, что скоро появится еще одна сверхбыстрая машина.
Названная в честь астрофизика Сола Перлмуттера, лауреата Нобелевской премии из лаборатории Беркли, общая стоимость контракта системы составляет 146 миллионов долларов. Ожидается, что она более чем в три раза превысит вычислительную мощность, доступную в настоящее время в NERSC, высокопроизводительном вычислительном комплексе Управления науки Министерства энергетики США.
Общая стоимость контракта на этот новый суперкомпьютер составляет 146 миллионов долларов США, включая несколько лет обслуживания и поддержки, и он более чем в три раза превышает вычислительную мощность, доступную в настоящее время в NERSC. Кроме того, новая система обладает рядом инновационных возможностей, которые облегчат анализ огромных наборов данных из научных экспериментальных установок, что является растущей проблемой для ученых различных дисциплин.
Суперкомпьютерные системы Cray неизменно лидируют в отрасли по производительности и эффективному масштабированию. Инновации в аппаратном и программном обеспечении Shasta решают проблемы узких мест, управляемости и завершения заданий, которые возникают или усугубляются по мере роста количества ядер, распространения архитектур вычислительных узлов и расширения рабочих процессов за счет масштабного внедрения ИИ.
Новый суперкомпьютер будет представлять собой гетерогенную систему, включающую шкафы как с центральным процессором, так и с графическим ускорением. Он будет включать в себя ряд инноваций, призванных удовлетворить разнообразные потребности пользователей NERSC в вычислениях и анализе данных и ускорить их научную продуктивность.
Крей считает, что эта технология откроет возможности для расширения для удовлетворения потребностей в искусственном интеллекте компаний в энергетическом, производственном, автомобильном и аэрокосмическом секторах, а также в сфере финансовых услуг и страхования.
