ndia планирует создать крупнейшую в мире систему распознавания лиц для полицейской деятельности, аналогичную той, которая используется в Китае. Правительство Индии продлило дату, чтобы объявить тендеры для компаний, которые помогут в создании центрального хранилища данных наблюдения.
Тендерные предложения будут вскрыты в следующем месяце, и выбранная компания будет отвечать за оснащение пресловутых полицейских сил Индии централизованными данными по распознаванию лиц, которые будут связаны с паспортами граждан, отпечатками пальцев и другими документами.
В Индии один из самых недоукомплектованных полицейских сил, в котором всего 724 сотрудника полиции. Это намного ниже мировых стандартов полицейских сил на одного гражданина.
Проект ставит под угрозу и без того ухудшающиеся стандарты кибербезопасности в стране. Было много случаев утечки данных, касающихся карты Aadhar – уникальный идентификационный код для граждан Индии. В стране нет структурированной политики кибербезопасности, и развертывание системы надзора за распознаванием лиц еще больше рискует конфиденциальностью.
Согласно документам, полученным Фондом свободы интернета после запроса о предоставлении права на информацию, многие неопознанные компании обратились к правительству за разъяснениями по поводу проекта. Компании искали ответы на такие вопросы, как, должна ли система распознавания лиц идентифицировать людей с пластической хирургией, и база данных должна быть интегрирована с уже существующей государственной базой данных.
Атул Рай, генеральный директор индийской стартап-компании Staqu Technologies, предлагающей инструменты на основе ИИ, говорит, что большинство индийских компаний не смогут участвовать в торгах, поскольку в тендере говорится, что система распознавания лиц должна соответствовать стандартам, установленным Национальный институт науки и технологий США.
Индии предстоит пройти долгий путь, прежде чем она разработает такую же систему массового наблюдения, как Китай. До этого страна должна обеспечить наличие надлежащих законов для защиты такой большой базы данных и инфраструктуры, чтобы максимально использовать технологию распознавания лиц.
Add comment