Как использовать текстовую инверсию в стабильной диффузии? (Гид)

Следующая статья поможет вам: Как использовать текстовую инверсию в стабильной диффузии? (Гид)

Стабильная диффузия произвел революцию в области создания изображений из текста, предложив мощную платформу для создания потрясающих визуальных представлений письменных понятий. Добавление нового слоя динамизма к этому — текстовая инверсия. Это метод, который позволяет добавлять новые стили или объекты в модели преобразования текста в изображение без изменения базовой структуры. Один ключевой вопрос, который возникает, заключается в том, как использовать текстовую инверсию в Stable Diffusion.

Это руководство проведет вас через подробное изучение того, как точно настроить стабильную диффузию для инверсии текста, что позволит захватывать новые концепции из выбранного количества примеров изображений.

Понимание текстовой инверсии в Stable Diffusion

Прежде чем мы углубимся в «как сделать», давайте сначала разберемся, что такое текстовая инверсия в Stable Diffusion. По сути, инверсия текста — это метод, который позволяет добавлять новые стили или объекты к моделям преобразования текста в изображение без изменения базовой структуры модели.

Этот процесс включает в себя определение нового термина, представляющего желаемую концепцию, и последующую идентификацию соответствующего вектора внедрения в языковую модель. Этот метод позволяет модели генерировать изображения на основе предоставленной пользователем концепции.

Например, если вы хотите сгенерировать изображение «рыцаря, читающего книгу под деревом в заколдованном лесу», вы можете определить новое ключевое слово «рыцарская грамотность» и найти соответствующий вектор встраивания. Затем модель создаст изображение на основе этой концепции.

Улучшите свое понимание стабильной диффузии, разобравшись с ее многочисленными параметрами. Начните со шкалы CFG и узнайте, что она на самом деле делает.

Изображение, созданное с помощью стабильной диффузии

Как использовать текстовую инверсию в Stable Diffusion

Давайте подробно рассмотрим использование текстовой инверсии в Stable Diffusion.

Шаг 1: Загрузка текстовой инверсии для стабильной диффузии

Загрузка текстовой инверсии для Stable Diffusion — простой процесс. Лучшие места для поиска этих файлов: Чивитаи и обнимающее лицо. На этих платформах размещаются различные файлы инверсии текста, которые можно использовать для добавления новых стилей или объектов в модели преобразования текста в изображение.

Шаг 2: Поиск текстовая инверсия

После того, как вы загрузили текстовый файл инверсии, следующим шагом будет размещение его в правильном месте. Если вы используете такой инструмент, как Веб-интерфейс стабильной диффузии AUTOMATIC1111это будет эта папка:

Важно отметить, что текстовый файл инверсии должен соответствовать формату, ожидаемому используемым вами инструментом. Большинство текстовых файлов инверсии имеют расширение *.pt или *.safetensors и обычно имеют размер 10–100 КБ. Если ваш файл находится в другом формате, вам может потребоваться преобразовать его, прежде чем его можно будет использовать.

Обучите свою модель стабильной диффузии, выполнив несколько простых шагов с помощью нашего руководства.

Изучение того, как использовать текстовую инверсию в Stable Diffusion

Шаг 3: Включение текстовой инверсии

Текстовые инверсии работают с ключевым словом или триггерным словом. Это триггерное слово обычно отображается в том же месте, где вы загрузили встраивание. Включите эти триггерные слова в свою текстовую подсказку, чтобы активировать текстовую инверсию в процессе создания изображения.

Шаг 4: Обучение и использование текстовой инверсии

Удивительно, но цель текстовой инверсии может быть достигнута с использованием всего нескольких изображений, от трех до пяти. Этот метод позволяет выполнять индивидуальное создание путем построения предложений на естественном языке с использованием этих свежепридуманных «слов» в пространстве встраивания модели. Вложения одного слова обычно достаточно, чтобы инкапсулировать разнообразные и уникальные концепции.

Например, представьте, что вы хотите создать изображение «горный пейзаж». Всего небольшое количество изображений горного пейзажа может научить модель улавливать эту концепцию. Ваше текстовое приглашение может выглядеть так:

Пример подсказки:

Точно так же, если ваша цель — создать изображение «городского горизонта», несколько репрезентативных изображений городских горизонтов можно использовать для обучения модели. Ваша текстовая подсказка может быть:

Пример подсказки:

Предоставляя эти примерные подсказки, модель может понять предполагаемую концепцию и создать соответствующие изображения.

Однако хотя текстовая инверсия обычно хорошо работает с ограниченным числом образцов изображений, важно отметить, что качество и разнообразие изображений могут влиять на результат. Использование более крупного и разнообразного набора данных может помочь улучшить способность модели генерировать точные и креативные изображения.

Отправьтесь в цифровую одиссею и откройте для себя безграничные области творчества ИИ, изучив этот увлекательный список, который приведет вас к тщательно подобранной подборке необычных инструментов генеративного искусства ИИ, которые раскрасят ваше воображение яркими оттенками.

Использование возможностей стабильной диффузии

Последние мысли

В постоянно развивающейся области искусства, созданного искусственным интеллектом, инверсия текста в Stable Diffusion предлагает мощный инструмент для захвата новых концепций из небольшого количества примеров изображений. Позволяя добавлять новые стили или объекты без изменения базовой модели, это способствует созданию персонализированных изображений. Кроме того, он предлагает новый уровень контроля над изображениями, созданными из конвейеров преобразования текста в изображение.

Независимо от того, являетесь ли вы художником, дизайнером или просто энтузиастом искусственного интеллекта, инверсия текста в Stable Diffusion — это техника, которую стоит освоить.