Следующая статья поможет вам: Как когнитивные вычисления могут сделать вас лучшим маркетологом
Когда Софияробот, использующий искусственный интеллект для взаимодействия с людьми (например, Джимми Фэллон) посетил мой колледж в прошлом году, я был поражен.
Сначала я думал, что у Софии будет такой же уровень интеллекта, как у простого бота, такого как Siri, который может поддерживать только простые разговоры и отвечать на простые вопросы и запросы. Но когда разработчик Софии начал задавать ей вопросы, она полностью опровергла мое предположение. Она говорила красноречиво, у нее оживленное выражение лица, и она обладала удивительно сообразительностью.
Способность Софии интеллектуально и социально взаимодействовать с людьми кажется одним из самых захватывающих достижений в области искусственного интеллекта. Но дело в том, что на самом деле она не может разговаривать — ее программное обеспечение запрограммировано так, чтобы давать запрограммированные ответы на общие вопросы или фразы, создавая иллюзию естественного взаимодействия с вами.
Однако Софии не обязательно иметь возможность естественным образом взаимодействовать с людьми. Она предназначена для выполнения более простых действий, таких как сопровождение пожилых людей в домах престарелых и помощь людям в поиске пути на крупных мероприятиях или в парках.
Если разработчики хотят создавать компьютерные системы, которые могут естественным образом взаимодействовать с людьми и, в свою очередь, справляться с более важными ситуациями, например, помогать учителям разрабатывать индивидуальный курс обучения для каждого из своих учеников или помогать врачам давать оптимальные рекомендации для своих пациентов, им нужно запрограммировать когнитивные вычисления в свое программное обеспечение.
Когнитивные вычисления — это разновидность искусственного интеллекта, которая может анализировать огромные объемы данных так же, как люди думают, рассуждают и запоминают, поэтому профессионалы могут естественным образом взаимодействовать с технологией и извлекать из нее рекомендации, основанные на данных.
Маркетологи могут даже использовать когнитивные вычисления для создания более ориентированных на человека путей взаимодействия с клиентом. Но прежде чем мы углубимся в то, как бренды применяют когнитивные вычисления в своей маркетинговой стратегии, давайте рассмотрим, что это такое.
Применение когнитивных вычислений в маркетинге
Как маркетологи, мы всегда хотим стать лучше. Наша миссия — совершенствование нашего процесса и стратегии для решения проблем наших клиентов. Но чтобы понять, какие тактики на самом деле работают, а какие нет, нам обычно нужно анализировать огромные наборы сложных данных.
Анализ данных может показаться сложной задачей, особенно если вы более креативный маркетолог. Но сегодня когнитивные вычисления могут обрабатывать цифры за вас, помогая вам быстрее принимать правильные решения и оттачивать важные аспекты вашего бренда, такие как голос бренда, отчетность и поддержка клиентов.
Голос бренда
Измерение голоса вашего бренда — одна из самых сложных задач в маркетинге. Тон субъективен, поэтому, хотя некоторые из ваших коллег могут подумать, что ваш контент читается как репортаж из яркой публикации, другие могут подумать, что он читается как кликбейт.
Однако с помощью когнитивных вычислений вы можете буквально подключить свой контент к алгоритму, такому как Contently. Анализатор тонаа технология проанализирует и оценит голос вашего бренда.
Технология на базе IBM Watson извлекает из контента как можно больше текста и присваивает числовую оценку пяти характеристикам — выразительности, формальности, общительности, сопереживанию и эмоциям — помогая клиентам Contently узнать, что на самом деле представляет собой голос их бренда. Они также используют анализатор тона, чтобы подражать своим любимым публикациям и находить внештатных авторов, которые могут писать в желаемом тоне их бренда.
Составление отчетов
В большинстве корпоративных организаций отдельные маркетинговые команды обычно разрознивают свои данные, из-за чего отделу сложно отслеживать все точки соприкосновения своих клиентов и понимать путь их истинного покупателя.
Основатели Равно 3увидели в этой распространенной проблеме возможность для бизнеса, поэтому в 2015 году они в партнерстве с IBM Watson запустить Lucy, маркетинговое решение для когнитивных вычислений. Люси помогает компаниям из списка Fortune 1000 получать доступ ко всем своим маркетинговым данным с помощью запросов на естественном языке на одной платформе, как в поисковой системе.
Как только организации передают Люси свои данные, она может использовать искусственный интеллект и когнитивные вычисления для мгновенной организации своей информации в конкретные отчеты, что экономит маркетологам бесчисленные часы от ручной отчетности и обеспечивает им большую прозрачность.
Служба поддержки
Цифровые помощники на наших телефонах, такие как Siri, имеют заранее запрограммированные ответы на ограниченное количество запросов и вопросов, но технология поддержки клиентов с возможностями когнитивных вычислений действительно может понимать естественный язык, точно отвечать на вопросы людей и более эффективно поддерживать клиентов.
Например, В отелях Hilton впервые появился робот-консьерж, Конни, может помочь гостям определить лучшие достопримечательности, лучшие рестораны, в которых можно поужинать, и она даже может двигаться и указывать своим телом, чтобы направить гостей в любое место в отеле. Все, что им нужно сделать, это задать Конни свой вопрос, и она сможет быстро им помочь.
С помощью Конни сотрудники отеля Hilton смогут в конечном итоге улучшить обслуживание клиентов, беря больше телефонов и быстрее регистрируя людей.
Смогут ли когнитивные вычисления вывести искусственный интеллект за пределы шумихи и превратить его в реальность?
Искусственный интеллект — одна из самых раскрученных технологий в маркетинге. Но если команды смогут в полной мере воспользоваться преимуществами когнитивных вычислений, чтобы обслуживать потенциальных клиентов и клиентов более человечным образом, ИИ станет таким революционным, как все говорят.