К текущим и чрезвычайно доступным курсам, предлагаемым платформой онлайн-обучения Udemy, был добавлен новый. Курс с богатым содержанием, который предлагает язык программирования Python, науку о данных и машинное обучение, одну из самых прибыльных профессий того времени, предлагается к продаже за 25 турецких лир. Более того, приобретя курс, вы получаете пожизненный доступ.
Какой бы профессией вы ни занимались сегодня, очень сложно добиться возможностей, о которых вы мечтаете, не придавая значения личному развитию. Большинство современных профессий также требуют от людей постоянного обновления своих знаний и опыта. Кроме того, вы можете быть недовольны своей работой и хотеть специализироваться совсем в другой области.
Профессии, связанные с программированием и программным обеспечением искусственного интеллекта, растут как никогда раньше. Вам не нужно идти в школу, чтобы заниматься этими профессиями. Потому что, когда вы достаточно развиваетесь, вы можете сделать очень успешную карьеру и проявить собственные инициативы. Курс языка программирования Python Это может быть одним из ваших самых важных инструментов на этом пути. Вы можете зарегистрироваться на этот курс, который включает в себя 320 курсов, от Udemy всего за 25 турецких лир.
Содержание курса, предлагаемого платформой онлайн-обучения Udemy через Webtekno, полностью на турецком языке. Python AZ™: наука о данных и машинное обучение На курсе возможно изучение языка программирования Python с нуля до продвинутого уровня. Вы также можете заложить основу для машинного обучения и заняться высокооплачиваемой наукой о данных.
С курсом, общая продолжительность которого составляет 43 часа, можно испытать все, как это практикуется в реальной жизни. Возможность освоить все необходимые компетенции в области науки о данных с помощью языка программирования Python — это возможность, которую нельзя упускать в современных условиях онлайн-образования. Кроме того, тренинг имеет самое полное хранилище информации по освещаемым темам на турецком языке.
Основными темами курса являются:
- Машинное обучение
- Большие данные
- Статистика для науки о данных
- Twitter аналитика
- Обработка естественного языка и анализ текста
- Грамотность данных
- Анализ данных обнаружения
- Визуализация данных
- Предварительная обработка данных
- Десятки реальных приложений
- Управление проектами по науке о данных
Несколько примеров проектов, которые вы сможете реализовать на практике в ходе курса:
- Принятие стратегических решений на основе данных с помощью статистических A/B тестов,
- Моделирование отказа от клиентов (оттока): прогнозирование клиентов, которые откажутся от вас, с помощью машинного обучения,
- Моделирование диабета: моделирование состояния диабета с помощью машинного обучения,
- Модель классификации эмоций: классификация эмоций комментариев пользователей с помощью машинного обучения,
- Расчет вероятности нажатия на рекламу в цифровом маркетинге.
- В то же время инструкторы всегда могут ответить на ваши вопросы о курсе и осветить моменты, на которых вы застряли.
Чтобы пройти курс за 24,99 турецких лир через Webtekno здесь вы можете нажать.
Желаем всем успехов!
