Tehnografi.com - Технологические новости, обзоры и советы
[adinserter block="67"]

4 тенденции в технологиях голосового поиска, на которые стоит обратить внимание в 2021 году

Технология распознавания речи стала важной частью повседневной жизни. Люди используют голосовой поиск на своих телефонах для получения информации, навигации в разных местах и ​​даже используют голосовых помощников для покупок товаров в Интернете.

На ПК Microsoft Cortana действует как голосовой инструмент, который помогает пользователям достигать различных целей в процессе работы. По словам Пурны Вирджи, контент-евангелиста Microsoft, 25% запросов на панели задач поиска выполняются посредством голосового поиска.

Распространенность и рост голосового поиска, голосовых домашних помощников и других технологий означает, что распознавание речи и машинное обучение необходимо развивать в соответствии с будущими потребностями.

Важно знать основные тенденции в маркетинге и ожиданиях потребителей, чтобы понять, в каком направлении будет развиваться ИИ. В этом посте будут рассмотрены важные тенденции, связанные с голосовым поиском и соответствующими устройствами и технологиями.

Устройства-помощники по дому могут превзойти число людей в мире

Сегодня 5,11 миллиарда человек в мире являются уникальными мобильными пользователями. Девяносто пять процентов – это большая часть населения США – владеют мобильными устройствами.

А Google сообщает, что по состоянию на 2018 год 27% людей используют голосовой поиск на телефонах. К настоящему времени это число, вероятно, увеличилось.

Люди выполняют голосовой поиск и голосовые команды на таких устройствах-помощниках, как AmazonAlexa, Google Home и другие продукты.

Прогнозировалось, что к 2020 году количество используемых интеллектуальных колонок составит 21,4 миллиона. Однако к четвертому кварталу 2019 года было продано уже 147 миллионов интеллектуальных колонок.

Мы сосредоточились на голосовом поиске с помощью мобильных и домашних помощников. Однако, если мы рассмотрим смарт-телевизоры и носимые устройства, цифры станут еще более ошеломляющими.

По данным Juniper Research, мы видим, что использование голосовых помощников вырастет до 8 миллиардов, то есть больше голосовых интерактивных устройств, чем людей в мире сегодня. Эта информация относится к следующему пункту, который касается создания различных входных данных для распознавания речи и искусственного интеллекта.

Призыв к улучшению ввода данных

Какими бы полезными ни были голосовые помощники, они не лишены споров. Исследование ЮНЕСКО показало, что голосовые помощники усиливают гендерные предубеждения, используя женский голос в качестве помощника, стремящегося угодить. Другая проблема заключается в том, что голосовые помощники с трудом распознают различные акценты и даже не могут распознавать команды, исходящие от женских голосов, так же, как мужские.

Но по мере роста использования интеллектуальных устройств с функциями голосового помощника становится критически важным обучать модели машинного обучения с использованием различных данных от людей со всего мира.

Это достаточно простое решение, но оно может повлиять на то, как население в целом воспринимает ИИ и будет ли оно поддерживать использование ИИ во все большем и большем количестве видов деятельности, влияющих на их повседневную жизнь.

Компании и разработчики должны уделять приоритетное внимание обучению моделей распознавания речи с использованием входных данных из большего количества источников и предлагать варианты персонализации голоса домашних помощников.

Компании изменят способы создания контента

Растущее использование голосового поиска для получения информации изменит SEO и то, как компании создают контент. Когда люди выполняют поиск посредством ввода текста, поисковые системы показывают им список контента, давая даже результатам поиска с более низким рейтингом возможность конкурировать.

При голосовом поиске помощник отвечает одним результатом. Это означает, что компаниям необходимо изменить способ создания контента, чтобы их материалы появлялись в качестве возможного ответа на поисковые запросы.

Одним из способов поддержки правильного создания контента для бизнеса является использование разметки схемы для HTML-кода и Dublin Core для стандартизации информации метаданных. Оптимизация голосового поиска — это следующий рубеж, когда дело доходит до удобства поиска контента.

Естественный и разговорный язык – это будущее

Голосовое взаимодействие с искусственным интеллектом прошло долгий путь от использования формальных и монотонных ответов на запросы пользователей. При взаимодействии с голосовыми приложениями пользователи разговаривают со своими телефонами и помощниками естественным разговорным тоном. И они ожидают, что ответы будут такими же. 83% людей предпочитают неформальные, болтливые тона в любом виде общения.

Сегодня голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant, Кортана и другие могут более естественно взаимодействовать с людьми. В будущем мы можем рассчитывать на еще более человечное взаимодействие.

Интересную разработку можно найти в чат-боте Google Meena. Этот инструмент уступает только людям с точки зрения того, насколько его разговоры специфичны для контекста и насколько разумны ответы. Учитывая, насколько развит инструмент чата, неудивительно, что такая разработка будет перенесена на устройства с голосовым помощником. Это позволит голосовому поиску стать более эффективным и привлекательным для людей.

Заключение

Использование голосовых команд для выполнения повседневных задач, таких как покупки, составление списков покупок и просто получение информации, уже стало обычным явлением.

Для потребителей и предприятий, которые не решаются использовать технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей в своей деятельности, более эффективная реализация стратегий безопасности в Интернете вещей может иметь большое значение для облегчения опасений, что их данные и конфиденциальность будут скомпрометированы. Фактически, повышение безопасности голосовых устройств — еще одна важная область, которую необходимо развивать.

Мы можем ожидать, что устройства голосового помощника и голосовой поиск будут продолжать расти в будущем. Взаимодействие с несколькими устройствами дома и на работе станет нормой.

Тенденции, которые мы рассмотрели в этом посте, также указывают на области распознавания речи и развития искусственного интеллекта. Поскольку эти технологии станут более похожими на человека и полезными, мы можем ожидать, что мир станет более взаимосвязанным.