4 тенденции машинного обучения и искусственного интеллекта на 2021 год и последующий период

Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ), пожалуй, два наиболее распространенных термина, используемых в современном мире цифрового бизнеса. В большинство устройств, которые вы сейчас увидите, встроен искусственный интеллект в той или иной форме, и их число только увеличивается с каждым днем.

Машинное обучение также претерпело множество изменений за последние несколько лет, но в большей степени сейчас, когда все больше компаний присоединяются к этому процессу. Это лишь вопрос времени, когда эти две технологии захватят цифровой мир.

Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, маркетологом или журналистом, изучение тенденций машинного обучения и искусственного интеллекта — это, пожалуй, лучший способ оставаться в курсе этих технологий. В связи с этим, вот несколько тенденций в области машинного обучения и искусственного интеллекта, о которых вам следует знать, которые изменят игру навсегда.

1. Растущая популярность MLOps

Каждая компания стремится иметь возможность достигать целей проекта гораздо быстрее, будь то предоставление услуг и приложений или создание и развитие продуктов. Одним из конкретных способов повысить скорость разработки программного обеспечения, который в последнее время также стал очень популярной тенденцией, является использование DevOps.

DevOps — это набор практик, которые могут улучшить способность организации разрабатывать и совершенствовать приложения с помощью разработки программного обеспечения и ИТ-операций. Эта практика имеет несколько преимуществ, включая скорость, быструю доставку, масштабируемость и надежность.

Однако, как и все остальное, переход на модель DevOps имеет и некоторые недостатки. Например, требуется мониторинг, проверка и тестирование, которые могут занять очень много времени. Однако MLOps представляет собой комбинацию DevOps и машинного обучения. Машинное обучение применяется для минимизации необходимости мониторинга и тестирования, тем самым устраняя потенциальные недостатки DevOps.

В последнее время этот метод стал большим хитом среди интернет-бизнеса, и в ближайшие годы он станет еще более распространенным. Если вы хотите узнать больше о его концепции, вы можете для начала изучить этот сайт.

2. Гиперавтоматизация

Вы, наверное, уже слышали об автоматизации. Как следует из названия, автоматизация относится к использованию технологий для автоматизации задач, изначально выполняемых людьми. Например, еще на заре Интернета маркетинг по электронной почте включал получение адресов электронной почты отдельных лиц и отправку ваших писем один за другим.

Однако сегодня существуют программы, которые могут это автоматизировать, поэтому вам нужно всего лишь настроить маркетинговую кампанию по электронной почте, и система сделает все автоматически. Излишне говорить, что есть предел тому, что вы можете автоматизировать и в какой степени, и именно здесь может помочь гиперавтоматизация.

Гиперавтоматизация — это обновленная версия автоматизации. Он предполагает использование искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации большинства задач в системе. Его использование оказало огромную помощь компаниям в снижении эксплуатационных расходов. Поскольку эксперты уже начали работать над этой технологией, мы можем ожидать некоторых улучшений в этой практике в 2021 году и далее.

3. Внедрение ИИ без кода

На заре Интернета создание веб-сайтов было довольно сложной задачей. Вам придется кодировать все с нуля, но затем появились конструкторы веб-сайтов без кода. С помощью этих платформ вы можете создать веб-сайт без каких-либо знаний в области кодирования, и это обязательно произойдет и с ИИ.

В настоящее время разработка искусственного интеллекта или машинного обучения требует знаний в области кодирования, но уже существуют конструкторы искусственного интеллекта и машинного обучения с низким уровнем кода — платформы, которые не требуют особых знаний в области кодирования. После нескольких лет разработки эти конструкторы с низким кодом могут превратиться в полноценные конструкторы без кода, где все, что вам нужно сделать, — это перетащить элементы в интерфейс.

4. Более продвинутые чат-боты

Когда человек посещает ваш сайт, у него обязательно возникают вопросы. Владельцы веб-сайтов решают эту проблему, создавая часто задаваемые вопросы или страницы часто задаваемых вопросов. Однако эта страница может содержать лишь ограниченное количество вопросов, поэтому владельцы сайтов начинают полагаться на чат-ботов.

Как следует из названия, чат-бот — это приложение, которое можно запрограммировать для общения и взаимодействия с посетителями, что может свести к минимуму потребность в живых агентах-людях. Однако дальнейшие улучшения этой технологии, которые привели к появлению чат-ботов с искусственным интеллектом, могут помочь полностью устранить необходимость в живых чат-агентах.

Чат-бот с искусственным интеллектом — это приложение, цель которого аналогична целям чат-ботов, за исключением того, что оно работает почти полностью самостоятельно. Ему не требуется помощь человека-агента, поскольку он постоянно учится при каждом предыдущем взаимодействии. Следовательно, он может удовлетворить даже самые необычные запросы посетителей, хотя кое-где он все равно требует обслуживания.

Подведение итогов

Искусственный интеллект всегда был основной тенденцией последнего десятилетия, и теперь, когда мы вступили в новую эру, становится ясно, что искусственный интеллект становится все более и более мощным. Однако это не обязательно означает, что мы не увидим никаких недостатков в искусственном интеллекте или машинном обучении. В конце концов, эти технологии по большей части экспериментальные, поэтому нам остается только надеяться на лучшее от них в ближайшие годы.