5 проблем, стоящих перед большими данными. Диапазон применения больших данных варьируется от принятия решений до резкого увеличения производительности за счет сегментации клиентов. Потребность в таланте, качество данных, их правильное регулирование и защита, а также динамические изменения – вот главные проблемы этой технологии.
Vector ITC, испанская технологическая и цифровая группа, отмечает, что Big Data является одной из наиболее важных технологических тенденций для цифровой трансформации компаний, поскольку она представляет одно из самых значительных воздействий в различных секторах экономики и бизнеса. Применение этого типа технологий разнообразно и варьируется от принятия решений через сегментацию клиентов до резкого увеличения производительности. Например, благодаря этой технологии 53% компаний во всем мире значительно улучшили свои услуги по обслуживанию клиентов.
Однако, несмотря на то, что инвестиции в этот тип технологий не перестают расти, реальность такова, что 65% проектов, основанных на больших данных, запущенных в Испании, терпят неудачу. Причины этого связаны с недостаточной технологической и формирующей подготовкой компаний или с отсутствием внешних экспертов, которые могли бы помочь в разработке и мониторинге этого типа инноваций. В дополнение к тому, что цифровое преобразование в Испании прогрессирует, но в среднем темпе, компании должны проанализировать проблемы Больших Данных и определить, как они повлияют на каждый из их процессов при его реализации. В этом смысле Vector ITC указывает на следующие проблемы:
- Талант нужен: Прогресс больших данных в последние годы был настолько быстрым и повлиял на то, что профессионалы в этой области стали наиболее востребованными компаниями. Специалисты по обработке данных являются одними из самых высокооплачиваемых экспертов в отрасли. Это связано с одной из его основных функций, которая заключается в анализе больших объемов данных с помощью различных технологических решений, чтобы определить, является ли информация ценной, с целью улучшения различных типов процессов в компании.
- Качество данных: Одна из наиболее важных задач при внедрении решений для больших данных заключается в том, чтобы обеспечить точность и актуальность анализируемой информации для бизнеса. Хотя этот процесс замедляет представление отчетов, важно обеспечить, чтобы идеи, которые должны быть реализованы, основывались на соответствующей информации.
- кибербезопасность: Хранение данных, особенно тех, которые классифицируются как конфиденциальные, обычно является одной из наиболее привлекательных целей для кибератак. Компании должны обеспечить, чтобы их хранилища данных, будь то на физических или виртуальных серверах, имели необходимые меры безопасности для предотвращения кражи, похищения или даже уничтожения информации.
- регулирование: Большая часть информации, хранимой компаниями, является конфиденциальной или частной, поэтому важно соблюдать определенные правовые рамки, специфичные для каждой отрасли, при хранении и анализе данных. В результате быстрого развития технологий в области больших данных компании должны гарантировать защиту и распространение своих собственных данных и данных клиентов с использованием новейших нормативных кодов, таких как Общее положение о защите данных.
- Динамическое изменение: Постоянное и быстрое развитие технологий заставляет организации переосмыслить возможность инвестирования в инструменты больших данных. Без правильного анализа процессов, которые вы хотите ускорить, или затрат, которые вы хотите сэкономить, это может привести к плохой реализации, что приведет к потере денег, времени и морального износа в краткосрочной перспективе.
«Большие данные предоставляют компаниям возможность получить подробные, надежные и всесторонние знания для принятия более разумных и менее рискованных решений. Решающее значение этой технологии заключается не в хранении большого объема данных, а в знании того, как их анализировать, чтобы извлечь из них максимальное значение. Компании должны сначала подумать, для каких типов процессов им необходимо внедрить решения для анализа данных, и какие проблемы ставит их реализация с целью снижения затрат и повышения прибыльности бизнеса ».говорит Рафаэль Конде дель Позо, директор по цифровым технологиям и инновациям Vector ITC.
ITC Vector Он имеет большой опыт применения технологий больших данных, чтобы быть адаптированным к бизнесу каждого типа компании. Кроме того, он имеет комплексные решения для анализа больших объемов данных, фундаментальные для эффективности процессов, улучшения в принятии решений и снижения затрат для каждой компании.
Add comment