Выбор правильного стека технологий для вашего проекта имеет решающее значение и требует углубленного анализа. И если вы здесь, вы можете рассмотреть Python для своего следующего проекта. Сегодня Disney, Google и NASA используют сценарии Python для своих задач. RiseApps, компания по разработке Python, выделяет четыре преимущества использования Python в вашем проекте. Это высокая производительность, совместимость, обширная библиотека поддержки и фантастическое сообщество программистов.
Однако если вы выберете язык программирования, этого никогда не будет достаточно. Еще одним важным аспектом является выбор правильной структуры. И в этом случае не существует универсального решения, поскольку у всех компаний разные требования.
Существует широкий спектр фреймворков, и о них полезно узнать заранее. Вот шесть наиболее востребованных фреймворков Python, из которых вы можете выбрать.
Джанго
Django был выпущен в 2006 году и сейчас является самым популярным фреймворком Python. Он отлично подходит для создания очень сложных веб-приложений.
Django имеет широкий спектр функций и позволяет легко разрабатывать приложения. Кроме того, он предоставляет набор замечательных функций, таких как масштабирование, аутентификация и многие другие. Этот полнофункциональный фреймворк используется для таких проектов, как Instagram, Dropbox и Youtube. Если вы готовы начать работу с этой платформой, вы можете нанять разработчиков Django в RiseApps.
Колба
Платформа Flask Python — правильный выбор для приложений и микросервисов. Он прост в использовании и имеет обширную базу расширений. Основными преимуществами Flask являются базы данных, хранилище и аутентификация. Их даже больше, и мы предлагаем вам ознакомиться с ними, если вы решите использовать Flask для своего следующего проекта.
Кстати, Flask использовался для сборки Pinterest и Линкедин.
Web2PY
Если вы ищете управляемую среду, Web2PY — лучший выбор. Его легко установить и начать работу. Он обладает отличным набором функций, которые не предлагает ни одна другая платформа, включая отладку и подробную документацию. Конечно, если сравнивать его с Django, у него меньшее сообщество, но его широко выбирают из-за простоты использования.
NoobMusic, StarMaker, LinkFindr входят в число проектов, созданных с помощью Web2PY.
ФастAPI
Платформа FastAPI была выпущена в 2019 году и является отличным выбором для создания таких функций, как GraphQL, REST и API. Кроме того, он может обрабатывать такие вещи, как потоковая передача, веб-сокеты, синхронные и асинхронные запросы.
Платформа FastAPI обеспечивает поддержку аутентификации, проверки данных и документирования. Он обладает множеством впечатляющих функций и славится высокой гибкостью и простотой разработки. Передовые функции уменьшения количества ошибок и настройки делают эту среду одним из лучших вариантов на сегодняшний день.
Саник
Если вы ищете асинхронную среду Python, вам нужен Sanic. Это относительно новый фреймворк, выпущенный в 2016 году. Это отличный выбор для проектов и приложений нового поколения. Синтаксис Sanic аналогичен Flask. Тем не менее, он предлагает дополнительные преимущества для современных проектов.
Среди полезных функций Sanic — управление файлами cookie, управление версиями маршрутов, потоковая передача, обслуживание статических файлов и некоторые другие. Он имеет идеальный набор функций для отладки.
Sanic — отличная платформа для приложений нового поколения. Фреймворк Sanic используется в таких проектах, как AdCombo, Bonton и Herren.
Торнадо
Tornado — не новый фреймворк, но он по-прежнему востребован, поскольку предлагает отличные возможности настройки приложений. Некоторые другие особенности делают его уникальным сегодня. Это управление файлами cookie, маршрутизация, различные функции безопасности и некоторые другие.
Однако фреймворк Tornado не такой полноценный, как Django. Тем не менее, он по-прежнему имеет множество встроенных функций, что делает его популярным для конкретных задач и проектов. Кора и Facebook используют Торнадо для своих задач.
Важно отметить, что доступно еще больше фреймворков Python. Однако они используются в более узких нишах. Выбор подходящей структуры для проекта может оказаться непростой задачей. Если у вас нет большого технического образования, лучше довериться профессионалам. Вот почему перед выбором технологического стека необходимо связаться с нужной командой разработчиков Python.
