Следующая статья поможет вам: Auto GPT и ChatGPT: в чем разница?
Искусственный интеллект развивается стремительно, и даже самым опытным людям становится трудно за ним угнаться. Время от времени появляются новые инструменты ИИ, и среди этих инструментов есть причуды и те, которые имеют реальную ценность. Auto-GPT, сенсация ИИ, созданная на основе технологии ChatGPT, вполне может быть инструментом ИИ с реальной ценностью. В этой статье мы рассмотрим Auto-GPT и ChatGPT, чем они отличаются друг от друга и что вы можете с ними делать.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT – это языковая модель на основе искусственного интеллекта, основанная на архитектуре GPT, предназначенная для генерации ответов, подобных человеческим, в диалоговом контексте. Он обучен на большом корпусе текстовых данных, включающих разговоры между людьми. ChatGPT можно настроить для различных приложений, таких как разработка чат-ботов, обслуживание клиентов и личные помощники. Он широко используется в области обработки естественного языка из-за его способности генерировать ответы, подобные человеческим, которые являются контекстуально релевантными и привлекательными.
Читайте также: Как настроить Auto-GPT: обзор
Что такое Auto-GPT?
Auto-GPT — это проект искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, построенный на Generative Pre-trained Transformer (GPT) ChatGPT. Его основная функция дает GPT возможность действовать автономно, не требуя, чтобы агент-человек подсказывал каждое его действие. Хотя Auto-GPT и не является новой технологией, он не является новой большой языковой моделью или чат-ботом с искусственным интеллектом.
Auto-GPT работает аналогично ChatGPT, но с дополнительными возможностями, которые предлагают агенты ИИ. Вы можете думать об агентах ИИ как о личных помощниках, которых можно запрограммировать на выполнение определенных задач или принятие решений на основе набора правил и заранее определенной цели. Агенты ИИ, как и личные помощники, могут действовать от имени человека, выполняя такие задачи, как планирование встреч и отправка электронных писем. Auto-GPT с его агентами ИИ имеет дополнительную возможность выполнять автономные действия и принимать решения без вмешательства человека.
Чем Auto-GPT отличается от ChatGPT?
Auto-GPT и ChatGPT существенно отличаются тем, что Auto-GPT имеет некоторые полномочия по принятию решений, которых нет в ChatGPT. ChatGPT требует, чтобы агент-человек подсказывал свои действия, тогда как Auto-GPT заменяет «агентов-людей» на «агентов ИИ». Эта особенность дает ему некоторое подобие власти принятия решений.
Например, если вы хотите спланировать вечеринку по случаю дня рождения своей 8-летней дочери, вы можете зайти в ChatGPT и ввести «Помогите мне спланировать вечеринку по случаю дня рождения для моей 8-летней дочери». Через несколько секунд ChatGPT предоставит вам список вещей, которые вы должны учитывать, таких как тема дня рождения, место проведения, подарки, еда и напитки, украшения, списки гостей и многое другое. Однако планирование дня рождения сложное и требует решения ряда проблем. Например, вам придется снова запрашивать ChatGPT, спрашивая, как планировать списки гостей и рассылать приглашения и идеи подарков, а также лучшие места, где их можно получить.
С другой стороны, с Auto-GPT агенты ИИ могли самостоятельно подсказывать и решать все подмножества проблемы планирования дня рождения. Таким образом, в зависимости от ограничений полномочий, которые вы ему даете, Auto-GPT может, например, разработать тему дня рождения, нанять компанию по планированию мероприятий для реализации этой темы, предоставить список подарков для покупки на основе списка гостей, и даже разместить заказ на них, используя свою кредитную карту и домашний адрес. Этот инструмент искусственного интеллекта уже используется в дикой природе аналогичным образом, где он использовался для создания подкаста и создания автоматизированного инвестиционного аналитика.
Каковы основные различия между Auto-GPT и ChatGPT?
Основное различие между Auto-GPT и ChatGPT заключается в том, что Auto-GPT может работать автономно без участия человека, тогда как ChatGPT требует многочисленных подробных подсказок для выполнения задач. Auto-GPT генерирует собственные подсказки для достижения поставленных целей и может получать доступ к веб-сайтам и поисковым системам для сбора данных для выполнения задач. Напротив, ChatGPT требует конкретных подсказок, чтобы определить, что он будет делать и насколько хорошо он это сделает. Auto-GPT построен на платформе ChatGPT, но имеет возможность принимать решения самостоятельно, чего нет в ChatGPT. Auto-GPT — это экспериментальный интерфейс с открытым исходным кодом для GPT-4 и GPT-3.5, который обеспечивает самостоятельное (автономное) выполнение задач.
Каковы технические различия между Auto-GPT и ChatGPT?
Auto-GPT и ChatGPT основаны на GPT API, но между ними есть несколько технических различий. Основное отличие состоит в том, что Auto-GPT может работать автономно без участия человека, в то время как ChatGPT требует многочисленных подробных подсказок для выполнения задач. Auto-GPT построен на платформе ChatGPT, но имеет возможность принимать решения самостоятельно, чего нет в ChatGPT. Auto-GPT — это приложение Python с открытым исходным кодом, основанное на GPT-4, способное выполнять задачи с минимальным вмешательством человека. Auto-GPT умеет сам подсказывать и выдавать все необходимое. Для использования Auto-GPT требуются знания в области программирования, а ChatGPT доступен любому, у кого есть подключение к Интернету.
В чем основное преимущество Auto-GPT перед ChatGPT?
Основным преимуществом Auto-GPT перед ChatGPT является его способность работать автономно без участия человека. Auto-GPT может принимать решения самостоятельно и генерировать собственные подсказки для выполнения задач, в то время как ChatGPT требует многочисленных подробных подсказок, чтобы определить, что он будет делать и насколько хорошо он это сделает. Эта функция делает Auto-GPT мощным и передовым инструментом искусственного интеллекта, который может выполнять задачи с минимальным вмешательством человека. Напротив, эффективность ChatGPT зависит от используемых подсказок, и для его работы требуется участие человека. Однако стоит отметить, что для использования Auto-GPT требуются знания в области программирования, а ChatGPT доступен любому, у кого есть подключение к Интернету.
В каких ситуациях ChatGPT выгоднее, чем Auto-GPT?
ChatGPT может быть более выгодным, чем Auto-GPT, в ситуациях, когда для определения используемых подсказок необходим человеческий ввод. ChatGPT требует конкретных подсказок, чтобы определить, что он будет делать и насколько хорошо он это сделает, что может быть полезно в ситуациях, когда для обеспечения точности и актуальности необходим человеческий вклад. Напротив, Auto-GPT генерирует собственные подсказки для выполнения заданных целей и может получать доступ к веб-сайтам и поисковым системам для сбора данных для выполнения задач, что не всегда может быть желательным или уместным. Кроме того, ChatGPT доступен для всех, у кого есть подключение к Интернету, а для использования Auto-GPT требуются знания в области программирования. Таким образом, ChatGPT может быть более выгодным в ситуациях, когда важными факторами являются доступность и простота использования.
Какой из них лучше для вас?
Если вам нужны персонализированные разговорные ответы на вводимые пользователем данные, то ChatGPT — отличный вариант для вас. Он обучен на огромном количестве данных человеческого языка, что позволяет ему генерировать контекстуальные и связные ответы, которые звучат так, как будто они исходят от реального человека.
Однако, если вам нужен инструмент ИИ, который может независимо анализировать и интерпретировать информацию из различных ресурсов для автономного создания и выполнения различных задач, то Auto-GPT — лучший вариант для вас.
Заключение
Auto-GPT — это увлекательный инструмент искусственного интеллекта, обладающий значительным потенциалом в области искусственного интеллекта. С помощью своих агентов ИИ он может выполнять автономные действия и принимать решения, не требуя подсказок от агента-человека. Хотя это не новая технология, это инновация, которая может существенно повлиять на область ИИ. Он уже используется различными способами, от создания подкаста до создания автоматизированного инвестиционного аналитика. Возможности того, чего он может достичь, безграничны, и мы с нетерпением ждем, как он будет развиваться в будущем.
