Tehnografi.com - Технологические новости, обзоры и советы

AWS хочет развивать партнерство с государственным сектором в Индии с помощью эффективных инструментов AI, ML

Amazon Веб-сервис хочет развивать партнерство с государственным сектором в Индии с помощью эффективных инструментов AI и ML.

За Amazon Веб-сервисы и партнерство с государственным сектором приобретают все большее значение в Индии. Ведущий в мире поставщик общедоступных облачных услуг уже считает в качестве своих клиентов важные агентства и министерства в Индии и надеется, что его инструменты искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) могут помочь в создании большего количества приложений для улучшения государственных служб в Индии.

«От общего сервисного центра до миссии« Цифровая Индия », миссии« Skilling »,« Умный город »они все чаще внедряют AWS Cloud и сотрудничают с нами. Таким образом, государственный сектор Индии фактически опирается на облако AWS, как мы говорим », – говорит Манав Сегал, руководитель отдела архитектуры решений в Amazon Веб-сервисы сообщили indianexpress.com.

AWS также работает с правительством Махараштры и размещает для них критически важные приложения и базы данных, в том числе систему отказа фермеров от ссуд, Управление по регулированию недвижимости Махараштры и прямую передачу выгод от AWS. Но среди множества сервисов AWS новейшими инструментами являются инструменты, ориентированные на AI и ML.

По словам Сегала, они обладают огромным потенциалом для государственного сектора Индии. «Мы не просто предлагаем машинное обучение как услугу. Он встроен во многие наши существующие сервисы с AWS, включая аналитику. Такие клиенты, как Common Service Centres (CSC), используют AWS для реальных инноваций на местах », – сказал Сегал. Центры общего обслуживания – это миссия правительства Индии, предоставляющая электронные услуги на уровне деревень.

Он привел пример недавно запущенного AWS сервиса Textract, который опирается на инструменты AI и может облегчить оцифровку в этих CSC. Textract может извлекать текст из печатных форм и даже отсканированных документов, делая его более машиночитаемым. «Многие формы, которые распечатываются и сканируются, отправляются в эти CSC. Здесь жители деревни делают цифровую запись. Между ними есть ИИ, который может помочь. Textract принимает форму, напечатанную или даже написанную от руки, и анализирует ее в режиме реального времени. Это не просто получить данные. Он также выясняет, есть ли стол », – пояснил он.

Amazon, AI, машинное обучение, искусственный интеллект, мл, AWS, веб-сервис Amazon Манав Сегал – руководитель отдела архитектуры решений, государственный сектор Индии, Amazon Интернет Сервис Пвт. Ltd (AISPL)

Для правительства такая услуга, как Textract, может упростить извлечение данных из форм, а не полагаться только на ввод данных вручную и, таким образом, ускорить оцифровку. «Если вы действительно хотите заниматься индивидуальным машинным обучением, ориентированным на конкретный случай использования, то вам нужно иметь данные обучения, вам нужно построить модель. Итак, мы запустили сервис Sagemaker Ground True, который это делает. Таким образом, он фактически берет данные обучения и делает автоматическую маркировку, насколько это возможно, чтобы помочь построить модель », – сказал он.

Но одной из проблем, когда речь идет о создании служб ИИ и ОД специально для Индии, является отсутствие открытых наборов данных в стране. По словам Сегала, наборы открытых данных могут помочь государственному сектору и даже академическим кругам, когда речь идет о создании конкретных приложений, что он назвал «недостающим компонентом».

«У вас есть data.gov. Но если вы зайдете и выполните поиск в data.gov, вы, скорее всего, найдете наборы данных, представляющие собой сводную панель. Необработанные данные, которые необходимы для машинного обучения, отсутствуют », – сказал он. Сегал привел пример готового для машинного обучения набора данных из Индии, который был помещен в реестр открытых данных AWS от Janaagraha, в который поступают жалобы граждан по поводу миссии Свач Бхарат.

«Это очень объемный набор данных, который можно использовать для приложений компьютерного зрения. Мы ведем переговоры с рядом других государственных учреждений и научных кругов, чтобы предоставить их наборы данных, возможно, даже министерство по делам городов. Это могут быть данные определенного уровня города, которые, например, могут быть десенсибилизированы », – сказал он, добавив, что такие данные могут быть легко анонимными для создания приложений ML на их основе.