Улучшения производительности ядра ускоряют производительность проверки за счет сокращения циклов стимуляции за счет сопоставления покрытия в наборах рандомизированных тестов. Компания Cadence Design Systems, Inc. сегодня объявила, что Cadence Xcelium Logic Simulator был дополнен технологией машинного обучения (ML), называемой Xcelium ML, для увеличения пропускной способности проверки.
Используя новую технологию машинного обучения и основное вычислительное программное обеспечение, Xcelium ML обеспечивает до 5 раз более быстрое закрытие проверки для рандомизированных регрессий. Используя вычислительное программное обеспечение и запатентованную технологию машинного обучения, которая напрямую взаимодействует с ядром моделирования, Xcelium ML обучается итеративно на протяжении всей регрессии моделирования.
Он анализирует закономерности, скрытые в среде проверки, и направляет ядро рандомизации Xcelium при последующих прогонах регрессии для достижения соответствующего покрытия с сокращением циклов моделирования. Xcelium Logic Simulator от Cadence обеспечивает лучшую в своем классе производительность ядра для SystemVerilog, VHDL, смешанных сигналов, низкого энергопотребления и x-распространения.
Он поддерживает как одноядерное, так и многоядерное моделирование, инкрементную и параллельную сборку, а также сохранение/перезапуск с динамической перезагрузкой теста. Xcelium Logic Simulator используется большинством ведущих компаний-производителей полупроводников, а также большинством ведущих компаний в сегментах гипермасштабируемой, автомобильной и бытовой электроники.
Kioxia эффективно использовала моделирование Xcelium для различных наших проектов и удовлетворяет наши постоянно растущие потребности в проверке. С новым Xcelium ML мы добились в 4 раза более короткого времени выполнения наших полностью случайных регрессионных прогонов и достигли 99%-ного покрытия функций оригинала, и планируем использовать эту технологию в производственных проектах, чтобы сократить время выхода на рынок для бизнеса Kioxia. Казунари Хорикава, старший менеджер отдела инноваций в области технологий дизайна Kioxia Corporation.
«Xcelium ML — это мощная технология и отличный пример значительных возможностей, которые у нас есть для использования машинного обучения в проверке», — сказал Пол Каннингем, корпоративный вице-президент и генеральный менеджер группы систем и проверки в Cadence.
«Логическое моделирование по-прежнему остается рабочей лошадкой цифровой верификации, и мы вкладываем значительные средства в фундаментальную оптимизацию производительности, такую как Xcelium ML, чтобы обеспечить максимальную пропускную способность проверки для клиентов, использующих наш поток». Xcelium ML является частью пакета Cadence Verification Suite и поддерживает стратегию компании по интеллектуальному проектированию систем, обеспечивая всеобъемлющий анализ и более быстрое завершение проектирования.
Cadence — ведущий лидер в области электронного проектирования, опирающийся на более чем 30-летний опыт работы в области вычислительного программного обеспечения. Компания применяет свою базовую стратегию интеллектуального проектирования систем для предоставления программного обеспечения, оборудования и интеллектуальной собственности, которые воплощают концепции проектирования в реальность.
Клиентами Cadence являются самые инновационные компании в мире, поставляющие выдающиеся электронные продукты от микросхем до плат и систем для самых динамичных рыночных приложений, включая потребительские, гипермасштабные вычисления, связь 5G, автомобильную, аэрокосмическую, промышленную и медицинскую промышленность. Шесть лет подряд журнал Fortune называл Cadence одной из 100 лучших компаний для работы. Узнайте больше на сайте cadence.com.
2020 Cadence Design Systems, Inc. Все права защищены по всему миру. Cadence, логотип Cadence и другие знаки Cadence, представленные на сайте www.cadence.com/go/trademarks, являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками Cadence Design Systems, Inc. Все остальные товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.
