Google, Facebook, а также Amazon собирают рекламные данные через умные телевизоры, утверждают исследования
Нехватка личного пространства: Если вы думаете, что вы в безопасности от бдительного ока рекламных гигантов, таких как Facebook и Google из-за вашей VPN, анти-отслеживания надстроек браузера и других мер конфиденциальности, подумайте еще раз. Две отдельные исследовательские группы недавно выпустили исследования, которые предполагают, что отслеживание данных происходит в доме обычного человека намного больше, чем большинство осознает.
В ходе исследований были проверены смарт-телевизоры различных типов и проверены рекламные файлы cookie и трекеры. В то время как первое исследование посвящено отслеживанию в интеллектуальных телевизорах, второе исследование намного шире и охватывает потребительские устройства Интернета вещей (IoT) в целом.
Первое исследование, проведенное учеными из Принстонского и Чикагского университетов, показало, что из 2000 каналов в обоих Amazon Fire TV и платформы Roku – отслеживание было "распространенным".
В частности, трекеры присутствовали на 69 процентах каналов Roku и 89 процентах каналов Fire TV. Часть информации, передаваемой рекламодателям, включала данные о просмотре контента (например, заголовок видео), идентификаторы устройств или серийные номера, MAC-адреса WiFi и SSID. Исследователи утверждают, что во многих случаях эти данные передавались через незашифрованное соединение.
Некоторые из наиболее широко используемых трекеров пришли от таких компаний, как Facebook, Amazonи Google. Google doubleclick.net был обнаружен в 975 (из 1000) каналах Roku, а amazon-adsystem.com – в 687.
Из 1000 лучших телевизионных каналов Fire, которые связались с большинством трекеров, были WNEP (контакт с 64 трекерами), ABC7 News San Francisco (61 трекер) и Midnight Pulp (32 трекера).
Как насчет результатов второго исследования? К сожалению, для людей, настроенных на конфиденциальность, ситуация в секторе IoT не лучше. Различные устройства – но в основном умные телевизоры – отправляли информацию (часто без шифрования) на те же трекеры, которые упоминались ранее, а также несколько других компаний, таких как Microsoft.
«Несколько неосновных направлений (в частности, Amazon, Google и Akamai) получают информацию от многих наших IoT-устройств, что позволяет им потенциально профилировать потребителей », – говорится во втором исследовании.« Например, эти компании могут не только изучать типы устройств в домашнем хозяйстве, но и как / когда они используются, просто анализируя сетевой трафик от устройств IoT к их облачным сервисам. "
«Например, эти компании могут не только изучать типы устройств в домашнем хозяйстве, но также и как / когда они используются, просто анализируя сетевой трафик от устройств IoT к своим облачным сервисам».
В некоторых контролируемых экспериментах исследователи даже обнаружили, что некоторые устройства, оснащенные камерой, будут срабатывать без явного стимула. Например, камера может начать запись, даже если подключенный датчик движения не обнаружил движение.
Исследователи отмечают, что, хотя такие события являются как неожиданными, так и потенциально подозрительными, они не могут доказать, что они были преднамеренными или связаны со сбором данных – возможно, команде просто не удалось полностью устранить внешние раздражители, такие как фоновый шум или движение от других устройств IoT ,
Исследования, по-видимому, согласны с тем, что нехватка ориентированных на пользователя методов для отказа от сбора или отслеживания данных, по крайней мере, вызывает обеспокоенность. В частности, на смарт-телевизорах у пользователей мало надежных инструментов или средств контроля слежения; в то время как такие опции распространены на настольных и мобильных устройствах.
Иногда этого недостаточно, чтобы избежать использования определенных услуг. Как отмечает Ars Technica, умные телевизоры второго исследования связывались с Netflix, даже когда такие устройства не были настроены с учетной записью Netflix.
Нам придется подождать и посмотреть, приведут ли эти исследования к каким-то конкретным изменениям в IoT и Smart TV, а также в рекламной индустрии, но это шаг в правильном направлении.
Если вам хочется углубиться в науку и методологию этих исследований (возможно, чтобы найти недостатки или выводы, которые мы, возможно, пропустили), не стесняйтесь делать это. Первое исследование можно найти здесь, а второе можно найти здесь.
Изображение предоставлено: Cnet, The Verge.
