Tehnografi.com - Технологические новости, обзоры и советы

Intel представила первый AI-чип

Intel выпустила два новых процессора, предназначенных для крупных вычислительных центров, которые станут первыми производителями микросхем, использующими искусственный интеллект (AI).

Эти два чипа являются первым предложением компании о пути Nervana Neural Network Processor (NPP), и один будет использоваться для обучения системы ИИ, а другой будет обрабатывать вывод.

Nervana NNP-T, чье кодовое имя Spring Crest, будет использоваться для обучения и оснащена 24 группами обработки Tensor, специально разработанными для питания нейронной сети. Новая система микросхем Intel (SoC) предоставляет все, что нужно пользователю для обучения системы искусственного интеллекта на специальном оборудовании.

Nervana NNP-I, чье кодовое название Spring Hill, является выводом компании SoC, которая использует 10-нанометровую технологическую технологию наряду с ядром Ice Lake, чтобы помочь пользователям использовать обученные системы искусственного интеллекта.

Рабочая нагрузка AI

Новый Intel SoC, ориентированный на AI, предназначен для обработки рабочих нагрузок AI в среде центра обработки данных, поэтому пользователям больше не нужно использовать процессоры Xeon для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Чипы Xeon способны справляться с такими рабочими нагрузками, хотя и не настолько эффективно, насколько это возможно.



Nervana NNP-T и NNP-I созданы для того, чтобы конкурировать с процессором Google Tensor, технологией Nvidia на базе NVIDLA и AmazonChip AWS Inferentia.

Вице-президент и генеральный директор Intel Artificial Intelligence Products Group Навин Рао (Naveen Rao) объяснил, как новые процессоры компании помогут в будущем, где искусственный интеллект везде, и сказал:

«Чтобы достичь статуса« ИИ в будущем везде », нам необходимо преодолеть агломерацию полученных данных и обеспечить возможность компаниям эффективно использовать свои данные, обрабатывать их там, где они собираются, когда это имеет смысл, и более разумное использование ресурсов в восходящем направлении. Центры обработки данных и облака должны иметь доступ к вычислениям для общего и измеримого использования и специального ускорения для сложных приложений искусственного интеллекта. В этом видении искусственного интеллекта везде вам нужно целостный подход, от оборудования до программного обеспечения и приложений ".

Через исследователя