Корпорация Intel представила два новых ЦП, предназначенных для крупных вычислительных центров, которые первыми изготовителями чипов будут использовать искусственный интеллект (AI).
Два чипа являются первыми предложениями компании от линии Nervana Neural Network Processor (NPP), и один будет использоваться для обучения систем ИИ, а другой будет обрабатывать логические выводы.
Nervana NNP-T под кодовым названием Spring Crest будет использоваться для обучения и поставляется с 24 процессорами Tensor, специально разработанными для питания нейронных сетей. Новая система Intel на чипе (SoC) предоставляет пользователям все, что им нужно для обучения системы ИИ на выделенном оборудовании.
Nervana NNP-I под кодовым названием Spring Hill является логическим SoC компании, который использует свою 10-нанометровую технологическую технологию вместе с ядрами Ice Lake, чтобы помочь пользователям развернуть обученные системы искусственного интеллекта.
Рабочие нагрузки AI
Новые SoC, ориентированные на искусственный интеллект, разработанные Intel, предназначены для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта в средах центров обработки данных, поэтому пользователям больше не нужно использовать свои процессоры Xeon для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Чипы Xeon способны справляться с такими рабочими нагрузками, хотя они не так эффективны или эффективны.
Nervana NNP-T и NNP-I были разработаны, чтобы конкурировать с Tensor Porcessing Unit от Google, технологией Nvidia на базе NVDLA и AmazonAWS Inferentia chip.
Вице-президент и генеральный директор группы продуктов Intel для искусственного интеллекта Навин Рао (Naveen Rao) объяснил, как новые процессоры компании помогут создать будущее, в котором искусственный интеллект везде, и сказал:
«Чтобы перейти к будущему состоянию« ИИ повсюду », нам необходимо решить проблему сгенерированных данных и обеспечить предприятиям возможность эффективно использовать свои данные, обрабатывать их там, где они собираются, когда это имеет смысл, и делать их более разумными. использование их ресурсов вверх по течению. Центры обработки данных и облако должны иметь доступ к производительным и масштабируемым вычислениям общего назначения и специализированному ускорению для сложных приложений ИИ. В этом будущем видении искусственного интеллекта везде необходим целостный подход – от оборудования до программного обеспечения и приложений ».
Через дознавателя
Add comment