Tehnografi.com - Технологические новости, обзоры и советы

Nvidia анонсирует новый Titan V Volta с памятью HMB2

В июле 2016 года Nvidia выпустила мощный графический процессор на основе архитектуры Pascal под названием TITAN X. Этот процессор обещал пользователям около 11 терафлоп вычислительных возможностей. Однако в начале этого года они улучшили производительность этого графического процессора и увеличили его вычислительную производительность до 12 терафлопс. К концу этого года они также пообещали чип GPU под названием Titan V, основанный на совершенно новой архитектуре Volt. И это выглядит так; готовы выполнить свое обещание благодаря недавно анонсированной видеокарте Nvidia TITAN V.

Компания Nvidia объявила об этом на конференции-семинаре по системам обработки нейронной информации в Лонг-Бич, штат Калифорния. Как мы упоминали ранее, этот новый графический процессор Nvidia основан на архитектуре Volt, которая поднимает производительность вычислений на совершенно новый уровень. Если мы слушаем компанию, они фактически перепроектировали исходящие ядра Tensor GPU, которые затем включают пути данных с плавающей запятой, а также независимые целочисленные пути, увеличивая производительность в 9 раз по сравнению с предыдущей видеокартой TITAN Xp. Недавно анонсированный графический процессор предлагает скорость вычислений 110 терафлопс для глубокого обучения и 14 терафлопс производительности с одинарной точностью.

Nvidia TITAN V была объявлена ​​президентом и основателем компании Дженсеном Хуангом на конференции NIPS и предлагает 12-нм архитектуру GPU с последними технологическими дополнениями Nvidia. Вы также получаете отличную энергоэффективность в графическом процессоре.

Nvidia анонсирует новый Titan V Volta с памятью HMB2 2Дженсен Хуанг сказал: «Нашей целью для Volta было преодоление границ высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Мы начали новую деятельность с новой процессорной архитектуры, инструкций, числовых форматов, архитектуры памяти и процессорных соединений ». «Благодаря TITAN V мы передаем Volta в руки исследователей и ученых со всего мира. Я не могу дождаться, чтобы увидеть их революционные открытия. "Он добавил.

Говоря о графических процессорах немного подробнее, TITAN V основан на архитектуре GV100, которая включает в себя 320 текстурных блоков и 5120 ядер CUDA. Количество ядер такое же, как в графическом процессоре Tesla V100, но 640 ядер Tensor добавлено в графический процессор Volt. Графический процессор может поддерживать до 110 терафлопс вычислительной производительности, которая была разработана для алгоритмов глубокого обучения и алгоритмов, связанных с ИИ. Компания работала на частоте 1200 МГц, которую также можно увеличить до 1455 МГц.

Volta GPU – не единственное, что предлагают покупатели. Вы также получаете 12 ГБ памяти HBM2. Впервые каждая видеокарта Nvidia также имеет память HBM2. Эта память имеет скорость передачи данных 1,7 ГБ в секунду и 3072-битную шину памяти, что дает общую пропускную способность 652,8 ГБ в секунду. Общая пропускная способность больше, чем у графического процессора TITAN XP, но Nvidia сократила интерфейс шины с 4096 бит до 3072 бит во всем графическом процессоре. Объем оперативной памяти также был уменьшен с 16 до 12 ГБ. С этой видеокартой вы можете делать все что угодно, играть в сложные игры, выполнять профессиональную работу, запускать фильмы Ultra HD и многое другое.

Nvidia анонсирует новый Titan V Volta с памятью HMB2 3Говоря о дизайне GPU, TITAN V имеет тот же кулер NVTTM, который мы видели в серии видеокарт GeForce Pascal 10. Внешне есть только одно отличие, и это имя выгравировано на передней панели GPU. TITAN V выпускается в литом золотом корпусе из алюминия с хорошим механизмом охлаждения паровой камеры для наилучшего теплового охлаждения. Его 16-фазная печатная плата DrMOS имеет контроль температуры, а также встроенный контроль тока в реальном времени.

Джереми Антонюк, главный операционный директор Deep Cognition, сказал: «Будучи партнером NVIDIA Inception, мы доверяем NVIDIA в предоставлении инновационных решений на рынке искусственного интеллекта. Сегодня их решения развиваются, чтобы лучше поддерживать важный этап разработки ИИ: эксперименты ». «С помощью TITAN V и NGC Deep Learning Studio Deep Cognition создала мощное компьютерное решение для разработки, итерации и обучения искусственному интеллекту», – добавил он.