Google делает вещи немного проще для разработчиков с выпуском версии библиотеки дифференциальной конфиденциальности с открытым исходным кодом, которую она использует для питания некоторых своих собственных продуктов.
Теперь разработчики смогут использовать эту библиотеку для создания своих собственных инструментов, которые могут использовать совокупные данные, не опасаясь раскрытия личной информации.
В сообщении в блоге, в котором анонсируется новая библиотека дифференциальной конфиденциальности с открытым исходным кодом, Google приводит пример того, как исследователь здравоохранения может сравнить среднее количество времени пребывания пациентов в различных больницах, чтобы определить, есть ли различия в уходе. До этого было бы трудно обойтись без угрозы для конфиденциальности вовлеченных пациентов.
Мигель Гевара [Miguel Guevara], менеджер по продуктам в отделе конфиденциальности и защиты данных Google, рассказал о том, как разработчики, предприятия и правительственные учреждения могут использовать свою библиотеку дифференциальной конфиденциальности, чтобы получить более полное представление о данных:
«Независимо от того, планируете ли вы город, владелец малого бизнеса или разработчик программного обеспечения, получение полезной информации из данных может помочь улучшить работу служб и ответить на важные вопросы. Но без надежной защиты конфиденциальности вы рискуете потерять доверие своих граждан, клиентов и пользователей. Дифференциально-частный анализ данных – это принципиальный подход, который позволяет организациям извлекать уроки из большинства своих данных, одновременно гарантируя, что эти результаты не позволяют разграничить или переопределить данные какого-либо отдельного лица. Этот тип анализа может быть реализован различными способами и для самых разных целей ».
Библиотека дифференциальной конфиденциальности
По словам Google, текущая версия библиотеки дифференциальной конфиденциальности C ++ с лицензией Apache ориентирована на предоставление разработчикам доступа к функциям, которые сложно создать с нуля. Библиотека также включает в себя множество стандартных статистических функций, таких как подсчет, сумма, среднее, дисперсия и т. Д., Которые требуются разработчикам для лучшего анализа своих данных.
Сама библиотека даже содержит дополнительную библиотеку, которую разработчики могут использовать для «тщательного тестирования», а также расширение PostgreSQL и несколько рецептов для их начала.
С введением GDPR и других правил защиты данных, работа с личными данными стала более сложной для бизнеса, поскольку теперь они могут нести ответственность за любые утечки данных или утечки данных. Тем не менее, Google теперь предоставил разработчикам полезный инструмент, который позволит им создавать инструменты, которые могут анализировать личные данные без ущерба для конфиденциальности пользователей, с данными которых они работают.
Заинтересованные разработчики могут найти новую библиотеку дифференциальной конфиденциальности компании на GitHub и начать использовать ее для работы со сводными данными уже сегодня.
- Защитите свою конфиденциальность онлайн с лучшими VPN-сервисами 2019 года
Через TechCrunch
Add comment