🥇 ▷ Новая компьютерная модель может прогнозировать уровень загрязнения в Индии месяцами ранее

загрязнение Индии, смог Дели, загрязнение Дели, загрязнение в Индии

Поскольку «сезон смога» в северных штатах Индии находится всего в нескольких месяцах, американские и китайские ученые разработали новую компьютерную модель, которая может помочь точно прогнозировать уровень загрязнения воздуха в регионе за сезон заранее.

Статистическая модель, описанная в журнале Science Advances, использует определенные климатические модели, связанные с океаном, которые оказывают регулирующее воздействие на загрязнение воздуха зимой над северной Индией.

Индия превратилась в одну из самых загрязненных стран мира, уровень твердых частиц (ТЧ) 2,5 в прошлом году превысил 500 микрограмм на кубический метр в Дели и многих других штатах Северной Индии.

Согласно отчету State of Global Air 2019, опубликованному ранее в этом году, более 1,2 миллиона человек погибли в Индии из-за загрязнения воздуха в 2017 году.

Исследователи считают, что новая модель может позволить правительству прогнозировать условия загрязнения аэрозолями зимой и, соответственно, улучшить планы по борьбе с загрязнением.

«Мы создали статистическую модель прогнозирования, которая использует две модели изменения температуры осени в качестве предикторов. С его помощью мы узнаем о загрязнении воздуха зимой », – сказал Мэн Гао из Школы инженерных и прикладных наук Гарвардского университета в США.

«Осенью у нас есть эти индексы, рассчитанные на основе температуры поверхности моря и полей геопотенциальной высоты, тогда построенная модель скажет вам, является ли загрязнение воздуха зимой сильным или нет», – сказал Гао PTI.

Исследователь отметил, что соседний с Индией Китай прилагает все усилия для борьбы с загрязнением воздуха, и Индия стала самой загрязненной страной в мире, которая привлекает внимание всего мира с частыми зимними крайностями.

Исследование показало, что межгодовая изменчивость зимнего аэрозольного загрязнения над северной Индией регулируется главным образом сочетанием Эль-Ниньо – климатического цикла в Тихом океане с глобальным воздействием на погодные условия – и Антарктического колебания (ААО), низкочастотный режим атмосферной изменчивости южного полушария.

«Для Индии не существует такого исследования, которое бы сообщало вам, что произойдет с Индией заранее, за сезон. Это исследование также говорит о доминирующем климатическом факторе загрязнения воздуха в Индии, чего раньше не было », – сказал Гао, который также связан с Гонконгским баптистским университетом в Китае.

Как сообщают исследователи в исследовательской работе, аномалии температуры поверхности моря в Эль-Ниньо и вызванные ААО аномалии могут сохраняться с осени до зимы, что открывает перспективы для зимнего прогноза загрязнения аэрозолями в зимнее время над северной Индией.

Исследователи, в том числе из Университета Фудан и Нанкинского университета информационных наук и технологий в Китае, построили модель регрессии с несколькими переменными, включающую индексы Эль-Ниньо и ААО для осени, чтобы предсказать AOD в зимнее время.

Они отметили, что прогноз демонстрирует высокую степень соответствия наблюдениям.

В своем предыдущем исследовании Мэн подчеркнул важность выбросов электростанций и жилых домов для бремени загрязнения воздуха в Индии.

По его словам, чтобы решить проблему загрязнения воздуха, Индия могла бы сначала приложить усилия в этих двух секторах.

«Они могут использовать возобновляемую электроэнергию (ветряную, солнечную и т. Д.), Чтобы заменить электростанции, работающие на угле, и сократить использование домашней кухни», – сказал Мэн.

Он сказал, что Индия должна учиться у китайского правительства тому, как проводить политику.

«Но что касается конкретной политики, то для Индии необходимы высококачественные исследования, так как условия для этих двух стран разные. Правительство Индии может увеличить финансирование на местах, как это делал Китай », – добавил он.